业务专题

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

业务协同平台--简介

一、使用场景         1.多个系统统一在业务协同平台定义协同策略,由业务协同平台代替人工完成一系列的单据录入         2.同时业务协同平台将执行任务推送给pda、pad等执行终端,通知各人员、设备进行作业执行         3.作业过程中,可设置完成时间预警、作业节点通知,时刻了解作业进程         4.做完再给你做过程分析,给出优化建议         就问你这一套下

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景,涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题,包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作,以及用户限购策略。通过这些技术的结合,确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品

业务资源管理模式语言09

示例: 图13 表示了QuoteTheMaintenance 模式的一个实例,在汽车修理店系统中,其中“Vehicle”扮演“Resource”,“Repair Quotation”扮演“Maintenance Quotation”,“Repair shop branch”扮演“Source-party”,“Customer”扮演“Destiny-Party”。 图13——QuoteThe

首次揭秘,面向核心业务的全闪分布式存储架构设计与实践

当今是云计算、大数据的时代,企业业务持续增长需要存储系统的 IO 性能也持续增长。 机械盘本身的 IOPS 一直徘徊在数百的级别,为了提高传统存储的性能,有些存储厂商加了缓存层,然而目前应用正由单一走向多元化,导致 IO 特征无法预测,缓存也难以发挥作用。 机械盘依赖盘片的旋转和机械臂的移动进行 IO,目前转速基本达到物理极限,所以机械盘性能一直徘徊不前,无法满足企业核心业务对于存储性能的要求

DDoS安全防护:为您的业务保驾护航

随着互联网技术的发展,网络安全问题日益凸显,尤其是分布式拒绝服务(DDoS)攻击,已成为众多企业和个人无法忽视的风险之一。DDoS攻击是指攻击者利用多台受感染的计算机作为“僵尸”向目标发起大量合法请求,以耗尽目标资源或带宽,导致合法用户无法访问服务。 DDoS安全防护的特性 DDoS安全防护不仅能够实时监控并检测潜在的攻击威胁,还能迅速采取措施进行流量清洗,确保业务的连续性和稳定性。具体来说,

国内领先线上运动平台:如何借助AI技术实现业务腾飞与用户体验升级

 “ 从智能训练到身体分析,再到辅助判决,AI技术正以惊人的速度渗透进体育和健身领域,为运动员和健身爱好者提供了前所未有的个性化体验。 ” AI,运动的智能伴侣 在巴黎奥运会上,AI技术的运用成为了焦点。它不仅为运动员提供了精准的训练指导,还通过对运动员身体状况的实时分析,帮助他们避免潜在的运动伤害,提升竞技状态。 同时,AI在辅助判决上的应用,确保了比赛的公平与

基于实际业务场景下的Flume部署

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! 有这样一个场景,我们要基于某个web服务实时持续收集用户行为数据; 再实施方案前,我们做了以下的准备工作 (不细说) web服务端部署nginx,用于收集用户行为并有形成log (172.17.111.111)我们数据平台是部

Doris在用户画像人群业务的应用实践

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 大数据真好玩 点击右侧关注,大数据真好玩! 版权声明: 本文为大数据技术与架构整理,原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑|冷眼丶 微信公众号|import_bigdata 欢迎点赞+收藏+转发朋友圈

业务和管理决定上限,技术决定下限

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 周末在看书的时候,看到一篇文章。关于讲解职场中的能力提升。 很多技术在从业之初都有比较简单的想法: 我很喜欢技术,我就想一直深入做技术,成为技术高手。至于业务和管理,还是让别人去搞定吧。做管理要处理各种乱七八糟的事情,要参加各种无聊的会议;做业务要跟形形色色的客户打交道,要揣摩客户的想法,这些事情我都不想去掺和。大家分工合作,各自做

集运代购业务前景广阔,如何选择合适的集运代购系统?

随着中国制造的商品在全球市场的影响力不断提升,越来越多的海外消费者倾向于购买物美价廉的中国商品。集运代购业务应运而生,成为满足这一需求的桥梁。那么集运代购业务的市场前景如何,又该如何选择一款合适的集运代购系统呢? 一、集运代购业务市场前景分析 1.市场需求大:中国制造的商品在全球范围内具有较高的认可度,海外消费者对购买中国商品的需求日益旺盛。集运代购业务恰好满足了这一需求,市场潜力巨大。 2

跨境电商代购系统中前台基本功能介绍:帮助更快的了解跨境代购业务

前台多语言:可支持语言有中文(繁体)中文(简体)英文等。多语言使用百度翻译引擎接口实现,翻译效果与百度一致;网站语言分为两大块:1.系统后台有语言包可以编辑修改网站标题以及发布文章等。2.通过翻译API实现商品信息翻译。客户提供谷歌翻译账号,可免费接入谷歌翻译。 OEM:将所需产品信息递交给中国工程,最低批量和单价因工厂而异;首先,填写并发送以下物品。必须输入产品URL,预算金额和

干货-Google支付后台验证操作流程【业务后台-GP后台流程】

整个开发背景是前端在调用完google play支付流程后,需要后台验证支付结果以及在自己的服务生成订单相关信息。 由此着手对google后台验证的调研,首先官方流程: 点我查看官方流程 整个操作流程如下: 1、在开发者后台中启用Google Play Android Developer项目 2、在Google APIS中选择Google Play Android Deve

保隆科技半年报:净利同比下滑近两成,ADAS/空悬业务仍亏损

2024年上半年,在全球产业链调整、局部战争仍未平息等事件长期影响下,叠加主要经济体货币政策调整、债务风险上升等周期性因素,全球经济复苏面临较大不确定性,汽车市场尚处在缓慢恢复阶段。 这也导致不少汽车零部件上市公司的半年报财务数据普遍出现营收增速下滑,甚至是负增长;净利润大幅下滑,甚至是亏损的情况。同时,持续增长的研发投入、人力成本以及终端车企降本效应的凸显,企业经营压力仍在持续上升。

[Java]SpringBoot业务代码增强

异常处理 在程序开发过程中, 不可避免的会遇到异常现象, 如果不处理异常, 那么程序的异常会层层传递, 直到spring抛出标准错误, 标准错误不符合我们的结果规范 手动处理: 在所有Controller的方法中添加 try/catch 处理错误, 代码臃肿, 所以并不推荐 全局异常处理器: 统一捕获程序中的所有异常, 简单优雅 @RestControllerAd

58架构师解读:如何优化秒杀业务的架构?

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网吧业务安全对抗(有源码)

网吧业务竞争激烈,网吧都会有以下系统软件。 无盘: 无盘是指没有硬盘。好处是统一维护管理和节约成本。本人研究无盘好几年,后面会专门发帖介绍。 计费: 是指收费系统。 营销软件: 包括销售饮品、‌零食和向客户发送电子邮件营销和短信营销等。产品如网吧营销大师。 监管: 监管网吧黄赌毒的软件。 主动防御系统: 绝大多数网吧不装杀毒软件,因为有很多网络游戏都会被杀毒

各业务领域相关方案

电商 电商系统的简单架构 电商系统的简单架构_电商交易平台 系统架构-CSDN博客 订单系统 美团团购订单系统优化记 vivo 全球商城:订单中心架构设计与实践 库存系统 电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案 vivo全球商城:库存系统架构设计与实践 资金账户系统 资金账户系统的设计 系统架构设计之道,论如何构建一个资金账户系统

redis管道piplines优化springboot业务性能

redis本身执行指令的性能非常的高,单台数十万并发不成问题,但是如果一个请求处理流程过长,需要频繁的操作redis,此时无论如何都无法提高系统的并发,归根结底还是网络带来的性能损耗过大,为了降低网络开销,redis支持piplines和lua脚本的方式进行批量处理和返回值,只需要一次网络请求就可以发送数百条操作指令。以下我将对着两种方式的应用场景进行详细的描述。  上图是piplines的

Gemini 能力加持,Google Workspace 如何加速业务创新协作?

想象一下,借助 Gemini for Google Workspace,你在工作时就会多一位神奇的伙伴。 作为全球最受欢迎的办公协同工具,Google Workspace 拥有超过 30 亿用户和 1000 万付费客户,每天都在帮助你我高效完成工作。 试想一下,如果 Google Workspace 能够融入生成式 AI 的创新驱动力,用户在日常办公时会收获怎样的效果呢? 想你所想!今天,我们

金蝶云星空协同平台业务对象下同时存在未加载未引入对象的原因分析和处理方式

文章目录 问题截图原因分析,解决方式 问题截图 原因分析,解决方式 未加载是 别的账套提交的数据,本账套不存在,点击加载则回、会同步到当前数据中心 未引入,则是在A账套删除后提交到应用,在B账套则显示未引入,如果当前账套需要删除,要先引入再删除

利用Spring Boot的@Transactional注解保障业务数据的一致性

在现代软件开发中,特别是在分布式系统和微服务架构中,确保数据的一致性是一项至关重要的任务。当应用程序需要处理多个数据库操作时,保证这些操作要么全部成功,要么全部失败(即所谓的原子性),以及确保这些操作不会干扰其他并发运行的操作(即隔离性),成为了软件工程师们面临的挑战之一。Spring框架,尤其是Spring Boot,提供了一系列工具来简化这个过程,其中之一就是@Transactional注解。

2017.7-2018.1业务管理系统遇到的问题及解决办法

 在SVN中check项目的时候遇到比较大的jar就会卡死不动,提示下载的目录被锁定。 解决办法:换个工作空间check项目就好了。 在查询做分页的时候发现 Select u.UserName,vo.UserID,vo.total,vo.OrderNo,inv.*FROM vendor_order vo ,Invoice inv,users u WHERE vo.Vend

【初出江湖】SOA 与微服务:哪个最适合您的业务?

目录标题 面向服务的体系结构 (SOA)SOA 角色那么它们是如何通信和协同工作的呢? SOA 的优势 微服务架构微服务的优势 SOA 和微服务之间的区别SOA 与微服务:常见问题采用 SOA 和微服务面临哪些挑战?SOA 和微服务是否可以共存?每种体系结构如何影响部署和 DevOps 实践? 面向服务的体系结构 (SOA) 面向服务的架构(SOA)是一种软件开发方法,它使

AWS EC2实例类型与业务选型的精准匹配

在云计算领域,AWS(亚马逊云服务)的EC2(Elastic Compute Cloud)凭借其多样化的实例类型,我们九河云有多年上云经验,一起探讨不同业务场景使用不同的计算资源。选择合适的EC2实例类型,对于确保业务性能、优化成本以及实现资源的最优配置至关重要。 一、理解EC2实例类型 AWS EC2提供了多种实例类型,包括通用型(如T系列和M系列)、计算优化型(C系列)、内存优化型(R系列

如何通过事务消息保障抢购业务的分布式一致性?

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标” 后台回复"书",获取 后台回复“k8s”,可领取k8s资料 作者 | 山猎 出品 | 阿里巴巴中间件 前言 在电商领域,抢购和秒杀是非常普遍业务模式,抢购类业务在快速拉升用户流量并为消息者带来实惠的同时,也给电商系统带来了巨大考验。在高并发、大流量的冲击下,系统的性能和稳定性至关重要,任何一个环节出现故障,都会影响整体的购物体验,甚至造成电商系统的