本文主要是介绍redis管道piplines优化springboot业务性能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
redis本身执行指令的性能非常的高，单台数十万并发不成问题，但是如果一个请求处理流程过长，需要频繁的操作redis，此时无论如何都无法提高系统的并发，归根结底还是网络带来的性能损耗过大，为了降低网络开销，redis支持piplines和lua脚本的方式进行批量处理和返回值，只需要一次网络请求就可以发送数百条操作指令。以下我将对着两种方式的应用场景进行详细的描述。
上图是piplines的命令执行流程，很遗憾的是，spring-data编程模式下的基于jedis连接池的redis cluster模式无法支持piplines方式，为了实现piplines方式，只能手动编写工具类，编写工具类流程大致如下：
其中只有在close piplined的时候才能拿到返回值，需要通过jedis的response对象去设置，才能在结束的时候拿到流，相关实现代码如下：
public HashMap pipLineHGetSameSlot(HashMap<String, String> keys){HashMap hashMap = new HashMap(10);RedisClusterConnection redisClusterConnection = redisTe这篇关于redis管道piplines优化springboot业务性能的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
