1、问题描述 为了加快大模型的训练速度,采用了分布式训练策略,基于MultiWorkerServerStrategy模式,集群之间采用Ring—Reduce的通信机制,不同节点在同步梯度会借助collective_ops.all_gather方法将梯度进行汇聚收集,汇聚过程出现了: allreduce_1/CollectiveGather_1 Inconsitent out
by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=4908 不是什么稀奇的技术,很多很多年前自己就玩耍过。 之所以今天拿出来说一下,是因为今天几个小伙伴遇到类似问题,突然发现,一些自己觉得不怎么样的东西,说不定对别人而言会有很大帮助,于是我就打算写篇短文简单介绍
Consistent Sub-Decision Network for Low-Quality Masked Face Recognition 摘要 提出了一种利用由多个dropout块组成的在线一致性评估结构来获得对应于人脸不同区域的子决策网络,以获得对应于不同面部区域的子决策,并通过加权双向KL散度来约束子决策,使网络集中在上面而没有遮挡的面部。此外,还进行知识蒸馏,以驱动