versions专题

利用libs.versions.toml配置gradle

在新建项目时,我发现了一种较为简洁的gradle依赖配置方式——libs.version.toml。 该文件存储在项目级别的gradle -> libs.versions.toml路径下。在一个toml文件中包含三个级别:version、libraries和plugins。分别用于存储依赖库的版本号、名称以及插件名称。 此处我们以datastorePrefences依赖库为例,不使用toml文

使用 Versions for mac 进行版本控制

刚开始折腾 xcode 5.1 自己的svn版本控制,应该很好用,但是用不好,搞了半天也没法把工程传到svn服务器上去. 在 xcode 5.1 Soure Control 中弄 点击 Check Out... 下一步(注意选Subversion) 之后 CheckOut 出来即可 但是,这个得先需要你的服务器上有你的代码才行......,找了半天也没

ImportError: zstd C API versions mismatch 的参考解决方法

文章目录 写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接 写在前面 自己的测试环境: Ubuntu20.04 ROS-Noetic 一、问题描述 自己运行 python 程序时出现如下报错: File "/home/wong/.local/lib/python3.8/site-packages/evo/tools/file_interface.py", line 34, in

mac下svn管理工具 Versions,一启动就crash的解决办法

错误信息: Process: Versions [20146] Path: /Applications/Versions.app/Contents/MacOS/Versions Identifier: com.blackpixel.versions Version: 1.2.2 (1047) Code Type: X86 (Native) Parent Process: ??? [1] Resp

Ubuntu16.04 出现error: GLSL 3.30 is not supported. Supported versions are: 1.10, 1.20, 1.30, 1.00 ES

报出这个错误之前,博主找了各种办法尝试解决此问题,发现此问题比较常见。由于每个人的系统操作配置不一样,可能别人的配置使用网上的方法就可以解决,但是用在自己的身上就频频出错。因此,博主在这里先详细介绍自己电脑的配置情况:Ubuntu16.04  nvidia-driver384.130  cuda8.0/9.0  英伟达显卡1050Ti  台式机双系统。这里特意注明一下,博主使用sudo apt-g

Storm-Kafka: Offset lags for kafka not supported for older versions

最近又要迁移HADOOP,迁移过程不做表述,因为我使用了Storm实时流组件,之前版本是1.0.2,目前最新版1.2.2. 老版本storm和kafka结合的包是storm-kafka, 新版本的包为storm kafka client。我用老的JAR部署到STORM显示了一个告警: Offset lags for kafka not supported for older versions

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)

安装tensorflow报这个错,因为未指定tensorflow的版本。 解决方案: pip install tensorflow==1.9 为了下载的快一点可以加上国内镜像的链接,加在上面这句命令后面。 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 最后成功安装 解决下述代码的keras找不到报错

mac svn客户端versions过期解决办法

来自:http://www.maiyadi.com/thread-48076-1-1.html 从codez5mac看到的解决办法,在我电脑上已经运行成功。   rm ~/.AB64CF89rm ~/Library/.CF89AB64rm ~/Library/Preferences/com.picodev.Versions.plistopen ~/Library/Preferences

Auto Layout on iOS Versions prior to 6.0

使用XCODE5.0,出现这个小错误。。。 解决办法: 选中你的XIB或storyboard,如下图 再查看右边属性栏 去掉最下边的Use Autolayout ,完成。

启动hive命令报错 “Metastore contains multiple versions”

错误日志: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClientat org.apache.hadoop.hive.

Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0

Cause: com/android/tools/idea/gradle/run/OutputBuildAction has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 55.0), this version of the Java Runtime only recognizes cl

【已解决】this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0

1 报错问题 在把springboot项目打包了jar之后,准备本地运行一下 java -jar xxx-0.0.1-SNAPSHOT.jar 然后报错: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/example/myweb/xxxApplication has been compiled by

this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0 问题解决

cn/itcast/udf/MyUDF has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 55.0), this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0 弄了一上午,都在想

【JAVA程序CI报错】this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0

原因 由于maven官方在20221124174919升级了spring-boot-maven-plugin插件到3.0版本,而最新的3.0.0版本不被jdk8支持,导致编译打包报错。 报错异常 Caused by: java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/springframework/boot/maven/RepackageMojo ha

Mac managing Multiple Python Versions With pyenv 【 mac pyenv 管理多个python 版本 】

文章目录 1. 简介2. 安装2.1 brew 安装 pyenv2.2 脚本安装 3. pyenv 安装 Python4. 卸载 python5. 管理 python 1. 简介 Pyenv 是一个用于管理和切换多个 Python 版本的工具。它允许开发人员在同一台计算机上同时安装和使用多个不同的 Python 版本,而无需对系统进行全局更改。Pyenv 提供了一种简单的方

Mac managing Multiple Python Versions With pyenv 【 mac pyenv 管理多个python 版本 】

文章目录 1. 简介2. 安装2.1 brew 安装 pyenv2.2 脚本安装 3. pyenv 安装 Python4. 卸载 python5. 管理 python 1. 简介 Pyenv 是一个用于管理和切换多个 Python 版本的工具。它允许开发人员在同一台计算机上同时安装和使用多个不同的 Python 版本,而无需对系统进行全局更改。Pyenv 提供了一种简单的方

iOS小莲花Versions的SVN工具不能提交.a文件的解决方法

原文出处:http://blog.csdn.net/itianyi/article/details/39401017 Xcode默认忽略的.a 文件。所以无法提交到svn服务器,但是很多第三方的库都有.a文件。所以还是必须提交到服务器。 搜索了一下解决方案: http://wpt205.blog.163.com/blog/static/108047495201

Android Studio打包签名 Signature Versions V1、V2的选择问题

最近Android Studio 打包的时候发现多了个签名版本V1和V2的选择: 如下图: 开始默认勾选的v2(Full APK Signature),在测试机上(5.0)一直都安装失败,后来发现和签名选择V1和V2有关系。 官方解释: V1:通过ZIP条目进行验证,这样APK 签署后可进行许多修改,可以移动甚至重新压缩文件。 V2:验证压缩文件的所有字节,而不是单个 ZIP 条

versions mac yosemite 下崩溃的修复

在文本编辑器中打开 ~/.subversion/servers 在 [global] 下添加该行: http-library = serf

Could not get unknown property ‘versions‘ for object of type com.android.build.gradle.AppExtension

这个错误的原因就是build.gradle的配置都统一调用自定义的gradle文件 这个我们就要说一下自定义gradle文件了。 我们在项目开发中为了避免项目和引用的多个module使用的 sdk版本不一致,为了统一版本号,我们一般会建一个公用的gradle文件。 在项目主目录下定义一个xxx.gradle的文件  我们这里定义了一个 dependencies.gradle的文件,内容

/System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/lib/ruby/2.6.0/rubygems/core_ext/ke

问题现象: /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/lib/ruby/2.6.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:54:in `require'   原因:mac默认ruby路径 不正确,需要指定xcode默认引用的ruby版本,路径   解决方式: 用户目录打开(如

Django报错Could not find a version that satisfies the requirement pytz (from Django)(from versions: )

安装很多次了,第一次遇到这个报错,记录一下: 报错:Could not find a version that satisfies the requirement pytz (from Django) (from versions: ) No matching distribution found for pytz (from Django) 查看虚拟环境,发现Django没有安装上。 解决方案

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERRO

我使用python2.7试图通过pip安装TensorFlow(pip install tensorflow)但是得到这个错误 无法找到满足TensorFlow要求的版本(来自版本:) 因为TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6(自1.2起)。当你通过pip下载时,你将收到最新的1.2版本,因此你应该能够在3.6上运行。不需要使用A