tracing专题

图解可观测Metrics, tracing, and logging

最近在看Gophercon大会PPT的时候无意中看到了关于Metrics，Tracing和Logging相关的一篇文章，凑巧这些我基本都接触过，也是去年后半年到现在一直在做和研究的东西。从去年的关于Metrics的goappmonitor，到今年在排查问题时脑洞的基于log全链路(Tracing)追踪系统的设计，正好是对这三个话题的实践。这不禁让我对它们的关系进行思考：Metrics和Loggi

Java后端分布式系统的服务调用链路分析：Distributed Tracing

Java后端分布式系统的服务调用链路分析：Distributed Tracing 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在分布式系统中，服务之间的调用关系错综复杂，Distributed Tracing（分布式追踪）技术可以帮助我们清晰地追踪请求在系统中的流转路径，分析性能瓶颈和故障原因。分布式追踪概述分布式追踪通过为每个请求生成唯一的追踪

观测云核心技术解密：eBPF Tracing 实现原理

前言 eBPF 是一种强大的内核技术，允许在内核中安全地执行自定义代码。通过 eBPF，开发者可以在不修改内核源码的情况下，对内核功能进行扩展和监控。eBPF Tracing 利用这一技术，对系统调用、内核函数等进行跟踪，从而实现对应用行为的深入洞察。与传统的监控方式相比，eBPF Tracing 具有以下优势：无侵入性：无需修改应用代码即可进行监控。高性能：在内核层面执行，减少了对应用

【Rust日报】2021-05-13 -- Tracing Prism - 提高日志文件可读性的 Web 程序

Szyszka - 简单好用的批量文件重命名工具 Szyszka 使用 Rust 和 GTK3 创建，具有简单明了的 GUI ，适用于 Linux，Max，Windows。支持多种重命名规则：替换、清除、修改、自定义等。 Github: https://github.com/qarmin/szyszka Snap: https://snapcraft.io/szyszka Tracing Pr

Ray Tracing in one Weekend But on CUDA

Ray Tracing in one Weekend But on CUDA 环境说明项目代码项目内容思路实现方法效果环境说明代码运行在Visual Studio 2019环境，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1650，CUDA版本为11.6，cuDNN版本为8.4.0。具体配置方式见CUDA C/C++ 从入门到入土第一步——让你的CUDA跑起来. 代码参考

光追起步 Ray Tracing in One Weekend

https://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/72598060 这个博客写的非常优秀，非常详实。书在这http://www.realtimerendering.com/raytracing/Ray%20Tracing%20in%20a%20Weekend.pdf http://www.realtimerendering.com/raytra

穿越代码迷雾：解密Tracing技术的神奇力量

穿越代码迷雾：解密Tracing技术的神奇力量在软件开发和性能优化领域，追踪（Tracing）技术是一种重要的工具，用于收集和分析程序的执行过程和性能数据。本文将深入讲解Tracing的原理、工作方式以及在不同领域的应用场景，帮助读者更好地理解和利用这一强大的技术。什么是Tracing？ Tracing是一种记录程序执行过程的技术，通过在关键点插入记录代码，可以收集关于函数调用、事

Rust Tracing 入门

Tracing 是一个强大的工具，开发人员可以使用它来了解代码的行为、识别性能瓶颈和调试问题。 Rust 是一种以其性能和安全保证而闻名的语言，在它的世界中，跟踪在确保应用程序平稳高效运行方面发挥着至关重要的作用。在本文中探讨Tracing 的概念、它在 Rust 生态系统中的重要性，以及如何利用它来改进 Rust 应用程序。无论您是希望深入研究性能优化的经验丰富的 Rustace 爱好者，还

论文笔记：Time Travel in LLMs: Tracing Data Contamination in Large Language Models

iclr 2024 spotlight reviewer评分 688 1 intro 论文认为许多下游任务（例如，总结、自然语言推理、文本分类）上观察到的LLMs印象深刻的表现可能因数据污染而被夸大所谓数据污染，即这些下游任务的测试数据出现在LLMs的预训练数据中保证无污染并非易事，因为有两个潜在的污染源：直接从官方数据集版本摄取（较易控制），和通过网络上某处找到的重复数据间接获得（几乎无法

JVM Knowleadge-垃圾回收GC Roots Tracing

本文参考了周志明的《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》，这本书写的非常好！极力推荐！》 JVM中对内存进行回收时，需要判断对象是否仍在使用中，可以通过GC Roots Tracing辨别。定义：通过一系列名为”GCRoots”的对象作为起始点，从这个节点向下搜索，搜索走过的路径称为ReferenceChain,当一个对象到GCRoots没有任何Refere

Tracing the technological development trajectory in post-lithium-ionbattery technologies

摘要：首先，根据客观数据，我们确定了后锂离子电池技术目前的研究趋势和前景，帮助研发规划者确定其进一步的研发方向。对后锂离子电池技术发展轨迹的探索，可以为相关研究人员更好地了解动态和战略调整提供参考，对清洁能源和绿色化学的发展具有深远的意义。其次，它发现了交互知识领域的动态，这表明技术收敛的趋势增加。在锂空气和锂硫电池的情况下，观察到有关核心电池组件

Python耗时统计-可嵌套-生成Timeline-chrome://tracing/预览

Python耗时统计-可嵌套-生成Timeline-chrome://tracing/预览一.效果二.代码本文演示了如何用chrome://tracing查看python嵌套代码的耗时成分一.效果二.代码 import timeimport osimport threadingimport queuedef singleeton(cls):'''单例'''

使用bpf_printk，会将字符串输出到文件/sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe

使用bpf_printk，会将字符串输出到文件/sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe

Unity Ray Tracing Gem Shader 光线追踪宝石着色器

最近在学习制作宝石材质时发现了一个 Unity 宝石的插件 R Gem Effect，第一次看这个视频的时候就觉得很惊艳，可惜这个插件在 Unity 商店里下架了。看视频可以发现，原作者使用了光线追踪，所以就想自己在 Unity 里实现这样的效果。 *项目中的模型来自 R Gem Effect Unity Plugin ，HDR 环境图来自 HDRIHaven Github: github.

Android性能优化第（四）篇---Allaction Tracing追踪内存分配的轨迹

Allaction Tracing是追踪内存分配的工具，可以很直观的看到某个操作是如何一步步分配的。废话不多说，贴一下代码，我对这段代码进行内存分配追踪。 public class LoginActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {supe

浅析Linux追踪技术之ftrace：Event Tracing

文章目录概述使用Event Tracing使用`set_event`接口使用`enable`接口 Event配置Event formatEvent Filtering过滤规则设置过滤器 Event TriggerTrigger语法 Trace marker相关参考概述 Event Tracing（事件追踪）利用在内核代码中加入的各种Tracepoint（追踪点）实现对系统

.NET的Network Tracing 机制

程序之间通信跟踪： ------------------------被测程序 Sample Start ---------------------------------------------------- using System.Diagnostics; using System.Net;using System.Net.Sockets; private void Sample()

[Ray Tracing: The Rest of Your Life] 笔记

前言开年第一篇博客~ 整理了三四个小时才整理完orz。这一部分是光线追踪三部曲的最后一部，主要介绍了蒙特卡洛积分、重要性采样等内容。场景上没有什么大的改变，基本上就是在Cornell Box中渲染的，本篇主要在加速收敛，提升渲染效率上下功夫。参考链接：https://raytracing.github.io/books/RayTracingTheRestOfYourLife.html 什

[论文翻译] Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings

摘要知识追踪 (KT) 定义了根据学生的历史反应预测他们是否能正确回答问题的任务。尽管许多研究致力于利用问题信息，但问题和技能中的大量高级信息尚未被很好地提取，这使得以前的工作难以充分执行。在本文中，我们证明了通过在丰富的边信息上为每个问题预训练嵌入，然后在获得的嵌入上训练深度 KT 模型，可以实现 KT 的巨大收益。具体而言，边信息包括问题难度和问题与技能二分图中包含的三种关系。为了预训练问

[Ray Tracing in One Weekend] 笔记

前言本文参照自raytracing in one weekend教程，地址为：https://raytracing.github.io/books/RayTracingInOneWeekend.html 什么是光线追踪？光线追踪模拟现实中的成像原理，通过模拟一条条直线在场景内反射折射，最终获知物体表面的颜色。现实世界中，光线最终射向相机，获得成像，光线追踪则是从相机出发，向场景中反向发射

Chapter 8 Tracing Application Engine Programs 第八章跟踪应用程序引擎程序

Chapter 8 Tracing Application Engine Programs第八章跟踪应用程序引擎程序 Understanding Tracing Application Engine Programs 了解跟踪应用程序引擎程序 You can set the following traces to monitor the performance of Application

Chapter 8 Tracing Application Engine Programs 第八章跟踪应用程序引擎程序

Chapter 8 Tracing Application Engine Programs第八章跟踪应用程序引擎程序 Understanding Tracing Application Engine Programs 了解跟踪应用程序引擎程序 You can set the following traces to monitor the performance of Application

Enabling Application Engine Tracing 启用应用程序引擎跟踪

Enabling Application Engine Tracing 启用应用程序引擎跟踪 By default, all Application Engine traces are turned off. To see a trace or a combination of traces, set trace options before you run a program. 默认情况下

我所理解的DirectX Ray Tracing

我所理解的DirectX Ray Tracing https://zhuanlan.zhihu.com/p/96636069 我所理解的DirectX Ray Tracing xiaocai 0 前言经过三个月对DirectX Ray Tracing（DXR）[1]的反复阅读，对DXR的流程有了较全面的的理解。这篇文章记下自己已有的一些理解，顺便梳理下引入Ray Tracing

【论文笔记】CAT-Net: Compression Artifact Tracing Network for Detection and Localization of Image Splicing

CAT-Net:用于图像拼接检测和定位的压缩伪迹跟踪网络发布于WACV2021 代码链接：https://github.com/mjkwon2021/CAT-Net 摘要检测和定位图像拼接已经成为打击恶意伪造的重要手段。局部拼接区域的一个主要挑战是区分真实和篡改的区域的固有属性，如压缩伪迹。我们提出了CAT-Net，一个包含RGB和DCT流的端到端全卷积神经网络，以共同学习RGB和DCT域

mID:通过莫尔条纹追踪屏幕照片（mID: Tracing Screen Photos via Moiré Patterns）

前言想起CSDN账号密码了，正好讲组会的时候介绍了这篇文章，搬过来，选自30th USENIX Security Symposium. August 11–13, 2021。由于专业的局限和有限的水平，这篇介绍会尽量避开原文中物理原理方面的知识，并难免有误解和错漏，感兴趣的可自行去阅读原文。原文链接:https://www.usenix.org/conference/usenixsecu