tiny专题

使用AppJail配置网络并创建tiny jail（未成功）

创建tiny jail成功了，但是网络配置这块，jail里只能ping通外面，而无法pkg更新软件。本文章是这篇文章Jail管理器AppJail的使用@FreeBSD-CSDN博客的网络篇。首先host主机配置pf防火墙参考这里：Packet Filter - AppJail Handbook 在/etc/rc.conf文件中添加 pf_enable="YES"pflog_enab

【YOLO改进】换遍MMDET主干网络之SwinTransformer-Tiny（基于MMYOLO）

SwinTransformer-Tiny SwinTransformer-Tiny是Swin Transformer模型的一个轻量级版本。Swin Transformer是微软亚洲研究院在2021年提出的一种新型的视觉Transformer，它通过引入移位窗口（Shifted Windows）的概念，实现了层次化的特征表示和线性的计算复杂度，使其在各种视觉任务中都取得了出色的性能。 SwinT

tiny-Tcmalloc（高并发内存池）

项目地址（绝对可运行）一. 初识高并发内存池 1、项目介绍当前项目是实现一个高并发的内存池，它的原型是google的一个开源项目tcmalloc，tcmalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替代系统的内存分配相关的函数（malloc 、free）。 2、项目所需的知识 C/C++、数据结构（链表、哈希桶）、

A tiny introduction to asynchronous IO

http://www.wangafu.net/~nickm/libevent-book/01_intro.html

Tiny_Yolov1_VOC2007目标检测

Tiny_Yolov1_VOC2007目标检测相较于YOLO模型，Tiny_YOLO版本将网络压缩了许多，不管是训练还是移植速度都比较快，更加适用于业界应用。文章目录 Tiny_Yolov1_VOC2007目标检测一、 Tiny_Yolov1结构二、VOC2007数据集上的训练过程三、模型检测效果四、深入思考五、源码六、相关链接一、 Tiny_Yolov1结构网络输入

Windows搭建php文件管理服务Tiny File Manager并发布至公网可访问

文章目录 1. 前言2.Tiny File Manager网站搭建2.1.Tiny file manager下载和安装2.2 Tiny file manager网页测试2.3 内网穿透工具下载安装 3. 本地网页发布3.1 Cpolar云端设置3.2 Cpolar本地设置 4. 公网访问测试总结 1. 前言今天，笔者就为大家介绍一款只有两个文件的php文件管理工具，Tiny

YOLC: You Only Look Clusters for Tiny Object Detection in Aerial Images

摘要由于以下因素，从航拍图像中检测物体面临着重大挑战：1）航拍图像通常具有非常大的尺寸，通常有数百万甚至数亿像素，而计算资源有限。2）物体尺寸较小导致有效信息不足，无法进行有效检测。3）物体分布不均匀导致计算资源浪费。为了解决这些问题，我们提出YOLC（You Only Look Clusters），一种基于无锚点目标检测器CenterNet的高效且有效的框架。为了克服大规模图像和非均匀物体分

1.Chinese Tiny LLM_ Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model

文章目录摘要一、背景二、预训练数据统计信息数据处理模型架构三、SFT四、Learning from Human Preferences五、评估数据集和指标训练过程和比较分析安全性评估中文硬指令理解与遵循评价六、结论 https://arxiv.org/abs/2404.04167https://github.com/Chinese-Tiny-LLM/Chinese-Tiny

tiny-cnn配置

windows-64 and vs2013 and opencv-3.1.0.exe 参考链接: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50573841 http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51177487 项目配置: 右键解决方案-属性-配置属性

context augmentation and feature refinement network for tiny object detection的一些理解

abstract 本文提出了一种结合增强上下文和细化特征的特征金字塔，将多尺度扩张卷积得到的特征自上向下融合注入特征金字塔，不同上下文信息，引入通道和空间特征细化机制，抑制多尺度特征融合中的冲突形成，防止微小目标消失在冲突信息中，此外提出了一种copy-reduction-paste的数据增强方法，该方法可以增加微小对象在训练过程中损失的贡献，确保训练更加均衡。直接重点！！！本文是针对F

10月29日晚8点，国产开源物联网操作系统TencentOS tiny线上直播开讲

10月15日，腾讯正式宣布，将旗下两大开源项目—轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny和企业级容器编排引擎TKEStack（均待更名）捐赠给开放原子开源基金会。未来这两个项目将在基金会进行孵化，通过开放治理，连接更加丰富的开源生态，与国内外开发者共同打造云原生及物联网领域的开源标杆。此次腾讯捐献的两个项目分别聚焦当下最热门的云原生及物联网技术领域，自宣布开源以来，获得了大量开发者

腾讯向开放原子开源基金会捐赠TencentOS tiny、TKEStack两大项目

10月15日，腾讯正式宣布，将旗下两大开源项目——轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny和企业级容器编排引擎TKEStack（均待更名）捐赠给开放原子开源基金会。未来这两个项目将在基金会进行孵化，通过开放治理，连接更加丰富的开源生态，与国内外开发者共同打造云原生及物联网领域的开源标杆。图：项目捐赠仪式据了解，开放原子开源基金会是致力于开源产业的全球性非营利公益机构，是中国首个

00X基于Jetson Nano+yolov4-tiny的目标检测

本节将详细介绍如何在Jetson Nano平台上搭建基于YoloV4-tiny模型的对象检测系统。说在最前面，本篇文档的许多内容来自多篇技术文档，我只是结合自己的学习经历，进行了加工和组合 1.1 Why Yolo V4-tiny？在介绍具体内容之前，首先说明为何选用YoloV4-tiny这个模型。其实原因也很简单，就两个。一是该模型是Jetson Nano自带的，不用单独安装了，使

tcc（tiny cc）的作者是谁，对tcc的特点做描述?

tcc下载链接：https://pan.baidu.com/s/16AthknCgn8mKjzb0ew80KA 提取码：4b50 tcc（tiny cc）开发者为Fabrice Bellard(法布里斯·贝拉) 1.小，tcc只有几M大小，包含有预处理器、c编译器、汇编器和连接器。 2.安装方便，解压后直接使用，甚至放在u盘里。 3.运行快速，速度比gcc快很多。 4.更加安全。 5.其它：注意

现代化的轻量级Redis桌面客户端Tiny RDM

欢迎光临我的博客查看最新文章: https://river106.cn 1、简介 Tiny RDM（全称：Tiny Redis Desktop Manager）是一个界面现代化的轻量级Redis桌面客户端，支持Linux、Mac和Windows。它专为开发和运维人员设计，使得与Redis服务器的交互操作更加便捷愉快。官网：https://redis.tinycraft.cc/zh/

编译原理：TINY语言编译器词法分析源代码剖析（main.c、scan.c详细注释）

目录一、任务介绍二、分析步骤三、main.c注释四、scan.c注释一、任务介绍本文取自编译原理课程第一次实验，要求找出TINY语言的词法分析器源代码并进行剖析。二、分析步骤解压实验压缩包。可以观察到，TINY语言编译器的源代码的结构为：一个main.c加若干.h头文件加若干.c文件。因此从main.c入手，开始分析。在main.c中，首先声明了全局头文件

实践航拍小目标检测，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建无人机航拍场景下的小目标检测识别分析系统

关于无人机相关的场景在我们之前的博文也有一些比较早期的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《deepLabV3Plus实现无人机航拍目标分割识别系统》《基于目标检测的无人机航拍场景下小目标检测实践》《助力环保河道水质监测，基于yolov5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建不同参数量级的无人机航拍河道污染漂浮物船只目标检测识别系统，集成GradCAM对模型检测识别能力进行分析》

DCFL: for Oriented Tiny Object Detection

文章目录 AbstractIntroductionContribution Related Work定向目标检测微小目标检测多尺度学习标签分配上下文信息特征增强 MethodOverview动态先验Coarse Prior MatchingFiner Dynamic Posterior Matching Ablation StudyAnalysis不平衡问题的调解可视化速度 Conclu

助力智能化农田作物除草，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统

在我们前面的系列博文中，关于田间作物场景下的作物、杂草检测已经有过相关的开发实践了，结合智能化的设备可以实现只能除草等操作，玉米作物场景下的杂草检测我们则少有涉及，这里本文的主要目的就是想要基于YOLOv7系列的模型来开发构建玉米田间作物场景下的玉米苗和杂草检测识别系统。春节前后我们已经基于YOLO系列最新的YOLOv8模型开发构建了相应的项目，感兴趣可以自行移步阅读：《助力智能化农田作物

【前端素材】推荐优质后台管理系统Tiny平台模板（附源码）

一、需求分析后台管理系统是一个重要的工具，用于管理和维护网站、应用程序或系统的正常运行。通过灵活的权限管理和各种功能模块的结合，后台管理系统能够有效地帮助管理员管理和控制系统，提高工作效率和系统安全性。后台管理系统是一种用于管理网站、应用程序或系统的工具，它通常作为一个独立的后台界面存在，供管理员或特定用户使用。下面详细分析后台管理系统的定义和功能： 1. 定义后台管理系统是一个用于

【用YOLOv3-tiny对TT100K进行训练】

用YOLOv3-tiny对TT100K进行训练数据集的处理TT100K_YOLO_Label代码如何使用？修改数据集的配置文件开始训练训练意外中断怎么办？第一次跑代码，过程艰辛，值得记录数据集的处理 YOLO对于数据集标签的格式有特定的要求（如下图），因此原本的标签文件不能直接使用，首先要进行处理。对数据集中原本的“annotation.json”文件（打开如下

Tiny Http源码解析

相关概念源码 HTTP CGI getsockname() 函数说明 accept_request: 处理从套接字上监听到的一个 HTTP 请求，在这里可以很大一部分地体现服务器处理请求流程。bad_request: 返回给客户端这是个错误请求，HTTP 状态吗 400 BAD REQUEST.cat: 读取服务器上某个文件写到 socket 套接字。cannot_execut

使用Lex工具进行tiny+语言的词法分析

词法分析程序实验报告实验环境架构：Intel x86_64 (虚拟机)操作系统：Ubuntu 20.04汇编器：gas (GNU Assembler) in AT&T mode编译器：gcc 实验目的通过扩充已有的样例语言TINY语言的词法分析程序，为扩展TINY语言TINY+构造词法分析程序，从而掌握词法分析程序的构造方法。实验内容了解样例语言TINY及TINY编译器的实现

助力工业生产质检，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建生产制造场景下布匹瑕疵缺陷检测识别分析系统

纯粹的工业制造没有办法有长久的发展过程，转制造为全流程全场景的生产智造才是未来最具竞争力的生产场景，在前面的开发实践中我们已经涉足工业生产场景下进行了很多实地的项目开发，如：PCB电路板缺陷检测、焊接缺陷检测、螺母螺钉缺损检测等等，本文的主要目的就是想要基于v7系列的模型来开发构建纺织生产场景下的布匹瑕疵检测识别系统。布匹瑕疵检测在我们前面的文章中已经有了相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读

【RTX51 Tiny入门】06_查看RTX51 Tiny官方例程

文章目录 01 - RTX51 Tiny官方例程02 - 分析RTX_EX1例程2.1 - 怎样在一个项目中使用RTX51 Tiny2.2 - 怎样定义一个RTX51 Tiny任务2.3 - 怎样配置调度器算法为时间片调度 03 - 总结 01 - RTX51 Tiny官方例程初步搭建RTX51 Tiny，不必从0开始构建，官网已经提供了4个例程，如果Keil的安装路径

TDL-Tiny Synopsis-TED-ED 网络理论 Network Theory

Tiny Synopsis on TED-ED-Network Theory I) Webpage addressII）Context ExceptionIII) Diagram/Chart Research&Developement I) Webpage address URL Resource II）Context Exception what does “going