tdengine专题

什么是 TDengine?

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。 1.高性能充分利用时序大数据的特点，TDengine 设计了新颖的存

【二】TDEngine快速入门

TDEngine快速入门目录 TDEngine深入理解概述一、核心概念解析二、基本操作三、可视化管理工具总结概述 TDEngine创始人在官方出品的书籍中写到：我观察到，无论是出行行业还是更广义的运输行业，以及分布式能源系统，都将产生海量的时序数据。这些数据的规模超出了传统数据库或大数据平台的高效处理能力，迫切需要专用的时序数据处理工

Netty采集数据高效写入TDengine

在现代数据处理应用中，高效的数据采集与存储至关重要。Netty 是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，非常适合用于构建高效的数据采集服务。本文将介绍如何使用 Netty 搭建一个数据采集服务，并通过优化的方式将数据高效地写入 TDengine 数据库。设计思路我们的目标是构建一个高效的数据采集服务，该服务能够接收来自多个客户端的数据，并在数据量达到一定阈值或经过一定时间后批量写

极氪与 TDengine 合作建设新一代车联网云端基础平台

在车联网场景中，智能车辆通过各种传感器按时采集车辆状态信息，包括但不限于行驶速度、发动机转速、轮胎压力、里程等。此外，某些事件触发后会生成车辆事件数据，例如门锁状态变化、碰撞、异常移动等。每次数据上报都包含时间戳，这是典型的时序数据场景。在这种情况下，数据处理需要满足高写入速度、高压缩率和快速查询等基本要求。近日，吉利控股集团旗下的全新智能纯电品牌极氪汽车与涛思数据达成合作，基于 TDen

TDengine 签约天合富家，支持百万电站海量数据管理

在全球能源转型和数字化浪潮的双重推动下，天合富家能源股份有限公司凭借其领先的分布式光伏技术和系统解决方案，在分布式能源市场中稳居领先地位。在持续创新的道路上，其面临的一个主要挑战是如何高效处理来自全国各地百万电站的海量数据。在早期阶段，天合富家使用 MySQL 处理其数据需求，随着业务的快速增长，他们发现需要一种更高效的解决方案来应对数据量的激增。尽管后来转向使用 MongoDB，但很快发现在

分布式系统如何做到海量数据边云协同？看 TDengine 油气领域解决方案

在某大型油田生产管理方案中，用户需要实现生产现场的自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容。在 TDengine 的帮助下，该大型项目成功完成了技术优化升级。本篇文章将就本次优化工作进行进一步的分析解读，给到大家参考。 TDengine 应用历程这个项目此前的应用系统主要采用 Oracle 来存储和处理时序数据，但随着

探索无界，共创未来 —来自 TDengine 的伙伴招募邀请

🌟 嗨！准备好了吗？ TDengine 2024 年商业生态合作伙伴招募计划正式开启！ 🌍 借助开源的力量，TDengine 已经成为一颗在全球市场迅速上升的新星⭐️。我们的热情不仅在于培育一个充满活力的开发者社区，还在于搭建一个多彩的产业生态园。为此我们期待与世界各地、各行各业的佼佼者携手，在数字化和创新的浪潮中乘风破浪，共享庞大的市场机遇。 TDengine 的品牌和强大产品力量出发

TDengine 3.3.0.0 引入图形化管理工具、复合主键等 13 项关键更新

在涛思数据研发团队的努力下，TDengine 3.3.0.0 版本终于和大家见面了。这一版本中，我们引入了多项革新功能和性能优化，力求在为用户提供极致体验的同时，不断推动技术的前沿。此次更新不仅针对开源社区版本，进行了一系列功能增强和性能提升，也为企业级用户带来了多项关键功能，如双活、S3 存储支持、传统关系型数据库的数据接入等。无论是数据处理的效率，还是系统的可靠性和安全性，新版本都有显著提

【经验分享】SpringCloud + MyBatis Plus 配置 MySQL,TDengine 双数据源

概述因为项目中采集工厂中的设备码点的数据量比较大,需要集成TDengine时序数据库,所以需要设置双数据源操作步骤导入依赖 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><versi

新渠道+1！TDengine Cloud 入驻 Azure Marketplace

近日，TDengine Cloud 正式入驻微软云 Marketplace，为全球更多用户带来全托管的时序数据处理服务。这一举措也丰富了 TDengine 的订阅渠道，为用户提供了极大的便捷性。现在，您可以通过微软云 Marketplace 轻松订阅并部署 TDengine Cloud，享受在一流的云平台上建立高效数据处理架构的便利。用户可通过以下两种方式在微软云 Marketplace 找到

TDengine防火墙配置

TDengine 部署时建议禁用防火墙，对于有安全要求必须启用防火墙的的场景，可以只开放 TDengine 相关端口。 TDengine 端口列表 TDengine 不同版本使用的端口也不尽相同，以下是不同版本的端口列表。 TDengine 2.x 端口协议描述6030-6035TCP/UDP集群通信端口6041TCPHTTP接口，2.4以上版本由taosAdapter组件提供6043TC

你必须得认真体验下 TDengine Cloud 了！抢 600 元体验券

你真的了解 TDengine Cloud 吗？在当今快速演变的数字经济时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。数据量的激增、计算需求的不断增长以及对业务敏捷性的迫切需求，促使企业寻求更加灵活、高效的技术解决方案。云服务由此应运而生，成为支撑企业进行数字化转型的关键力量。云服务实际上是对云计算的一种应用方式，通过云服务平台，企业可以根据需求随时获取计算资源，这种灵活性有助于减少资源和成

宽睿数字平台兼容TDengine 等多种数据库，提供行情解决方案

小T导读：最近，涛思数据与宽睿金融宣布了一项重要合作。在此之前，宽睿金融对 TDengine 进行了性能测试，并根据测试报告的结果，决定将 TDengine 接入宽睿数字平台，以提升高密度行情处理效率。本文将详细介绍此次合作的具体内容，供其他金融企业参考借鉴。近年来，金融市场数据质量低、数据成本高、数据处理效率低等痛点频发，这些问题制约了金融行业的数据价值挖掘能力，致使当前真正有效使

四、Linux二进制安装TDengine集群

目录四、Linux二进制安装TDengine集群1 修改服务器hostname2 修改/etc/hosts3 开放端口4 服务器时钟同步 NTP5 官网下载对应需要的安装server文件6 安装TDengine6.1 上传解压6.2 开始安装6.2.1 执行./install.sh 后，会出现自己本机的hostname,点击回车键进入下一步6.2.2 回车后会出现此选项，相当于设置集群的主

TDengine高可用架构之TDengine+Keepalived

之前在《TDengine高可用探讨》提到过，TDengine通过多副本和多节点能够保证数据库集群的高可用。单对于应用端来说，如果使用原生连接方式（taosc）还好，当一个节点下线，应用不会受到影响；但如果使用了Restful/Websocket连接方式，而前端又没有部署负载均衡，那么必须调整应用程序，才能继续访问数据库。对此我们可以采用TDengine+Keepalived 架构，使用VIP保

TDengine高可用探讨

提到数据库，不可避免的要考虑高可用HA（High Availability）。但是很多人对高可用的理解并不是很透彻。要搞清高可用需要回答以下几个问题：什么是高可用？为什么需要高可用？高可用需要达到什么样的目标？如何做到高可用？什么是高可用？高可用(HA) 高可用通常是指在单个组件出现故障时，整个系统仍可以对外提供服务。因此高可用主要还是针对一个系统而言，而非单独的一个组件（这点非

【一】学习TDengine-总结新技术学习的思考

学习TDengine-总结新技术学习的思考概要因业务场景需要我们开始接触时序数据库，于是开始根据以往的学习经验着手熟悉这一项新技术，学习也是一种技能，成功的人越容易成功，因为他们掌握了一套成功的方法，这里提到学习经验这个概念，所以本文依据学习TDengine这一案例来总结归纳一下新技术学习的路线。学习TDengine 1、类比学习法之前我们接触

Python操作TDengine并进行简单风机预测应用

Python操作TDengine并进行简单风机预测应用一、安装 Linux端安装Python Connector 1、确保Linux环境下安装了Python环境，我的python版本Python3.6.0。 2、从https://github.com/taosdata/TDengine下载源码，解压后放到服务器上创建的TDengine目录下，在源代码的src/connector/pyt

TDengine GitHub Star 数破万，拥抱开源是件很酷的事！

好消息！TDengine 开源 2 个月，GitHub Star 数破万！今天是 TDengine 开源后的第 1 个月零 30 天。其实，在我们准备宣布开源的前两天，每个人心里都有压力。虽然我们对产品本身很有信心，但开源之后会发生什么，谁都无法估计。 7 月 12 日，怀着对开源的敬畏之心，涛思数据创始人陶建辉宣布 TDengine 开源，将自己和研发团队在过去两年多的时间里写的近二十万行

TDengine 又双叒叕获奖啦！

在这个处处都有收获的九月，TDengine 将“2019 优秀物联网案例 TOP 30+”和“2019 世界物联网黑科技未来之星 TOP 20 强”两个奖项收入囊中，这也代表了 TDengine 在物联网领域的探索和实践得到了业界的肯定。 2019 优秀物联网案例 TOP 30+ “2019 优秀 AI、IoT 应用案例 TOP 30+“评选活动由 CSDN 发起。主要是从创新性、先进性、引领性

涛思数据 TDengine 与华为云达成合作，正式入驻华为云市场

近日，涛思数据与华为达成合作，涛思数据正式成为华为企业渠道伙伴、华为云解决方案伙伴，涛思数据的物联网大数据平台 TDengine 正式入驻华为云市场。作为率先入驻华为云市场的一款专为物联网而生开源的大数据平台，TDengine 将为更多用户提供低成本、高效率、安全的服务，最大程度减少研发和运维的复杂度。当前，物联网大数据平台通常采取将开源的 Kafka、Redis、Hbase、MongoDB、

TDengine亮相IOTE2019第十二届国际物联网展

7月30日，以“万物苏醒，G不可失”为主题的IOTE 2019第十二届国际物联网展（深圳站）在深圳会展中心盛大开幕。这场国际物联网嘉年华，聚集了全球近700+物联网全产业链上的知名品牌，展示超过10000+物联网精品以及最新产品。涛思数据携“TDengine 物联网大数据平台”应邀参展，在物联网平台、工业物联网、智能制造为主的9号馆设置展位，展位号为9D108. 希望通过此次展会，与物联网全产

快来报名 | TDengine和小伙伴们的首次见面会

7月12日，TDengine物联网大数据平台宣布开源。连续三天，GitHub全球趋势排行榜第一名截止7月24日，GitHub上已经获得超7000个Star，近1800个Fork ······ 有研发同学用docker搭建了一个系统，方便快速体验测试TDengine的系统；有美国南加州大学的同学趁着暑假，从上海来到北京我们办公室，和团队见面，表示愿意做贡献者。涛思数据团队深知，所有的小成绩都

这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式

小 T 导读：为什么我的集群数据分布得不均匀？这篇文章就是为了解决这个问题而写的。但即便是没有遇到“TDengine集群数据不均匀分布”这个现象的用户，我们也推荐一读。因为可能你目前只是在通用场景下使用集群，当一些特殊的场景出现时，深入地了解集群参数和数据库架构原理才会真正地让你做到游刃有余。至于集群如何搭建并不是本文主题，请严格根据官方文档指示操作即可。官方文档地址：https://www.

存储成本仅为OpenTSDB的1/10，TDengine的最大杀手锏是什么？

在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》中，我们告诉了大家：如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来，我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话，那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。我只能说，在这个方面TDengine做得棒极了。在官网上，有这样的描述： TDengine 相对于

基于TDengine进行睿信物联网平台的迁移改造

作者：艾忠元睿信物联网平台是北京睿信世达自主开发的通用物联网平台，为用户提供从传感器设备、边缘网关、云平台到APP、小程序的一整套端到端物联网SaaS云平台，可以满足用户的通用物联网功能需求；在此基础上构建了智慧水务、智慧消防、智慧环保、智慧农业、智能家居等行业应用组件，满足用户的场景化需求。平台的整体架构如下。现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现