tachyon专题
Tachyon源码结构分析（三）
发布人：南京大学PASA大数据实验室 前言 在上一篇《Tachyon源码结构分析（二）》中，我们具体分析了Common模块和Client模块的源码结构，本篇接着上一篇内容介绍Master模块的源码结构分析。 版本选择 Tachyon目前刚刚发布了新版本0.6.1，最新的开发版仍为0.7.0-SNAPSHOT。本篇我们仍然选择Tachyon-0.6.0版本保持与前两篇同步。
Tachyon源码结构分析（一）
发布人：南京大学PASA大数据实验室舒鹏 前言 在上一篇博客中，我们介绍了Tachyon的安装、配置和使用，用户已经对Tachyon有了初步的了解。从本篇开始，我们将对Tachyon的源码结构进行分析，让用户进一步更深入的了解Tachyon的工作机制。由于源码分析的内容比较多，我们将分成多篇来详细阐述。 版本选择 Tachyon目前的最新发布版为0.6.0，最新
Tachyon的安装、配置和使用
发布人：南京大学PASA大数据实验室董乾豪 0. 前言 在上一篇博文《Tachyon简介》中，我们简要地介绍了Tachyon，一个以内存为中心的分布式文件系统，及其一些基本工作原理。这一次，我们重点介绍如何在你自己的单机或集群环境下去安装、配置和使用Tachyon。具体地，会从怎样编译源码开始，到各项配置、命令的说明，再加上API的使用举例，让大家能够一步步地把Tachyon用起来。
tachyon搭建记录
tachyon编译 目前官网下载的tachyon tar包只支持hadoop-2.2，如果自己的hadoop集群不是这个版本，会出现如下错误 2015-11-01 21:29:09,446 INFO (ClientBase.java:connect) - Tachyon client (version ${project.version}) is trying to conn
Tachyon（现名：Alluxio）：Spark生态系统中的分布式内存文件系统
原文： http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056 Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。 本质上， Tachyon是个分布式的内存文件系统， 它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来， 使Spark可以更专注计算的本身， 以求通过更
Tachyon 0.7.1伪分布式集群安装与测试
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，就像Spark和 MapReduce那样。通过利用信息继承，内存侵入，Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中，并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此，Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过访问磁盘来获得的次数。 源码下载 源
Tachyon brief intro
作者：刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email：colorant at 163.com BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/ Tachyon是AmpLab的Li Haoyuan所开发的一个基于内存的分布式文件系统，出发点是作为AMPLAB的BDAS的一个组成部分 总体设计思想 从Tachyon的设计目标
tachyon相关信息
最近在看Tachyon的源代码，但迟迟没空闲时间将源码分析的一些东西分享出来，一方面是以前没有分布式内存文件系统或类似的经历，知识欠缺，不能很好的全面理解源码，另一方面是自己有更重要的事儿去做，就以后再总结吧，或是就不总结了。 如下是CSDN关于Tachyon作者李浩源的采访的一篇文章：http://www.csdn.net/article/2013-11-28/2817652-BDTC2
Tachyon源码结构分析（四）
发布人： 南京大学PASA大数据实验室 前言 在上一篇《Tachyon源码结构分析（三）》中，我们分析了Master模块的源码结构，本篇接着介绍Worker模块的源码结构分析。 版本选择 Tachyon目前最新发布的版本为0.6.1，最新的开发版本为0.7.0-SNAPSHOT。本篇我们仍然延续前几篇使用的0.6.0版本。 官方链接：Tachyon-0.6.0 Worker模
Tachyon 的 安装部署
1. 下载源码 tachyon源码 2. 编译 mvn package -Djava.version=1.7 -Dhadoop.version=2.2.0 -DskipTests 3.安装 cp tachyon-env.sh.template tachyon-env.sh 在 tachyon-env.sh 中 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1
1.Tachyon简介
Tachyon是以内存为中心的分布式文件系统，能够为集群计算框架（如：Spark，MapReduce等）提供内存级速度的跨集群文件共享服务。 1.1 Tachyon特征 1) Tachyon‘s的原生API类似JAVA的文件API 2) 兼容性：Tachyon实现了HDFS接口。故MapReduce和Spark无需任何修改可以运行在Tachyon上。 3)
Tachyon：Spark生态系统中的分布式内存文件系统
（转自：http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056） Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。 本质上， Tachyon是个分布式的内存文件系统， 它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来， 使Spark可以更专注计算的本身， 以求通