segment专题

Segment anything in medical images

原文：Segment anything in medical images 作者：Jun Ma, YutingHe, FeifeiLi, Lin Han, Chenyu You, Bo Wang 作者单位：The University of Toronto，University Health Network 期刊/会议：2024th nature communications 引用格式：M

源码解析：从零解读SAM(Segment Anything Model)大模型！

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集：《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！持续火爆！！！《AIGC 面试宝典》已圈粉无数！ SAM(Segment Anything Model)，顾名

SensorTag编译错误Error[e16]: Segment ISTACK (size: 0xc0 align: 0) is too long for segment definition.

问题： IAR 8051 8.302，编译TI的BLE-CC254x-1.4.0的SensorTag工程，对此工程没有进行任何改动，直接编译，出现如下错误：分析：参考TI技术论坛【http://www.deyisupport.com/question_answer/wireless_connectivity/bluetooth/f/103/t/51684.aspx】

【从零开始部署SAM（Segment Anything Model ）大模型 3 Ubuntu20 离线部署 C++】

这里是目录总览环境配置模型准备Moble SAM onnx模型获取Moble SAM pre onnx模型获取运行cmakelist 运行结果总览相比于使用python离线部署SAM大模型，C++要麻烦的多，本篇的部署过程主要基于项目：https://github.com/dinglufe/segment-anything-cpp-wrapper 环境配置模型准备

YOLOv8 segment介绍

1.YOLOv8图像分割支持的数据格式： (1).用于训练YOLOv8分割模型的数据集标签格式如下: 1).每幅图像对应一个文本文件：数据集中的每幅图像都有一个与图像文件同名的对应文本文件，扩展名为".txt"; 2).文本文件中每个目标(object)占一行：文本文件中的每一行对应图像中的一个目标实例； 3).每行目标信息：如下

Linux迭代调用共享动态库导致segment fault

项目需要我编写了一个动态库libs2cShareLib.so供同组同事Carson使用，他也也编了一个动态库libnative.so,并在这个库内部使用我提供的接口。昨天下午CAE的Evan编写的一个动态库libcapi_pcie.so中用到了libnative.so。这样Evan的一个工程下就有了3个动态库libcapi_pcie.so, libnative.so和libs2cSha

MSSM手动段空间管理（Manual Segment Space Management）解析

手动段空间管理（Manual Segment Space Management，简称MSSM）是Oracle数据库中一种传统的空间管理方式，主要用于控制和管理数据库段（如表、索引等）的空间分配。在MSSM模式下，数据库使用自由列表（FREELIST）来跟踪哪些数据块是可用的，可以用于新的插入操作。自由列表（FREELIST）：每个段（如一个表）在段头中维护一个或多个自由列表，这些列表包含指向

【读论文】Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes

Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes 文章目录 Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes1. What2. Why3. How3.1 Anything Mask Input and Consistency3.2 3D Gaussian Re

【论文阅读笔记】MAS-SAM: Segment Any Marine Animal with Aggregated Features

1.论文介绍 MAS-SAM: Segment Any Marine Animal with Aggregated Features MAS-SAM：利用聚合特征分割任何海洋动物 Paper Code(空的) 2.摘要最近，分割任何模型（SAM）在生成高质量的对象掩模和实现零拍摄图像分割方面表现出卓越的性能。然而，作为一种通用的视觉模型，SAM主要是用大规模自然光图像训练的。在水下场景中，

Grounded-Segment-Anything实现自动文本标注

项目地址：IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything: Grounded-SAM: Marrying Grounding-DINO with Segment Anything & Stable Diffusion & Recognize Anything - Automatically Detect , Segment and Generate Anything

247.Segment Tree Query II-线段树查询 II（中等题）

线段树查询 II 题目对于一个数组，我们可以对其建立一棵线段树, 每个结点存储一个额外的值 count 来代表这个结点所指代的数组区间内的元素个数. (数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法，该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间，找到数组中在区间[start, end]内的元素个数。样例对于数组 [0

Linux程序崩溃（segment fault）原因的调试

主要有两种方法：一是用gdb，二是用valgrind 1.先用 ulimit -c unlimited 设置环境 2.重新运行程序，等待 segment fault，应该会生成 core 文件 3.gdb <可执行程序> core* 以下是gdb ./UserStatsControl core.12345的输出 #0 0x00000000 in ?? () (gdb)

oracle rman的大小不一定比segment的大小大

rman备份备份使用过的数据块 segment是表分配的数据库，如果表没有被purge，那么这个空间会一直存在第一步创建一个表空间 SQL> create tablespace dbs datafile '/u01/oracle/oradata/orcl/dbs01.dbf' size 200M;Tablespace created. 备份这个表空间文件 RMAN> backup tab

Oracle错误：ORA-27121: unable to determine size of shared memory segment（转）

ORA-01034: ORACLE not available ORA-27121: unable to determine size of shared memory segment Linux Error: 13: Permission denied 主要是因为oracle安装程序没有给oracle这个可执行程序设置正确的setuid。这样设置一下： $ cd $ORACLE_HO

【Segment Anything Model】十三：Meta的最新工作EfficientSAM，微调到自己的数据集，代码。

🍉 博主微信 cvxiayixiao 还有其他专栏点击头像查询 🍓 【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。 🍑 【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理，提供代码讲解。 🍈 【opencv+图像处理】opencv代码库讲解，结合图像处理知识，不仅仅是调库。文章目录 1️⃣预备知识EfficientSAM要解决的问题Effi

【Error】记一次缺失头文件的导致的getenv segment fault

linux c programming时，调用getenv函数时，程序会触发segment fault。定位到的现象：环境：amd64 ubuntu16.04 gcc-5 代码1: printf("pwd %p\n", getenv("PWD")); 对应汇编：这里我们可以看到，getenv返回的值保存在rax中，但是printf的参数是eax传递的。因此64bit的地址会被截

文献速递：基于SAM的医学图像分割--SAMUS：适应临床友好型和泛化的超声图像分割的Segment Anything模型

Title 题目 SAMUS: Adapting Segment Anything Model for Clinically-Friendly and Generalizable Ultrasound Image Segmentation SAMUS：适应临床友好型和泛化的超声图像分割的Segment Anything模型 01 文献速递介绍医学图像分割是一项关键技

Segment Tree 线段树小结

线段树小结 A Summary for Segment Tree 0. Anouncement 本文部分图片以及部分内容来自互联网，内容过多就不一一注明出处了，冒犯之处还请海涵。 Some of the pictures and the content of the text come from the Internet. Due to plenty of the content

立体匹配论文阅读（1）-Segment-based stereo matching using belief propagation and a self-adapting dissimilarity

《Segment-based stereo matching using belief propagation and a self-adapting dissimilarity measure》将题目翻译过来是：使用置信度传播和自适应差异测度的基于图像分割的立体匹配算法其提出的算法主要流程为： 1.准备待匹配图像对 2.使用mean-shift方法，根绝颜色和亮度的统一性，将参考图像

libjvm.so: cannot restore segment prot after reloc: 权限不够

/usr/local/jdk1.6.0_17/bin/../jre/lib/i386/client/libjvm.so: cannot restore segment prot after reloc: 权限不够查看自己的jvm,eclipse都是有可执行权限的,网上找了下,据说是问题是安全级别和防火墙导致的，解决办法：注释#SELINUX=enforcing 添加SELINUX=d

STM32CubeIDE 1.15.0 LOAD segment with RWX permissions 警告处理

处理办法：在"xx_FLASH.ld"文件中，找到并添加上（READONLY），即可消除 .ARM.extab (READONLY) :.ARM (READONLY) :.preinit_array (READONLY) :.init_array (READONLY) :.fini_array (READONLY) :

文献速递：基于SAM的医学图像分割---医疗 SAM 适配器：适配用于医学图像分割的 Segment Anything 模型

Title 题目 Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image Segmentation 医疗 SAM 适配器：适配用于医学图像分割的 Segment Anything 模型 01 文献速递介绍最近，Segmentation Anything 模型（SAM）（

Stable Diffusion + Segment Anything试用

安装从continue-revolution/sd-webui-segment-anything安装插件分割模型下载后放到这个位置：${sd-webui}/extension/sd-webui-segment-anything/models/sam下，可以下载3个不同大小的模型，从大到小如下：vit_h is 2.56GB, vit_l is 1.25GB, vit_b is 375MB。如果

Elasticsearch中的segment理解

在Elasticsearch中，需要搞清楚几个名词，如segment/doc/term/token/shard/index等，其实segment/doc/term/token都是lucene中的概念。这样有助于更深入的了解和使用ES。 document：索引和搜索的主要数据载体，对应写入到ES中的一个doc。 field: document中的各个字段。 term: 词项，搜索时的一个单位

Elasticsearch 的 Shard 和 Segment

Shard（分片）一个Shard就是一个Lucene实例，是一个完整的搜索引擎。一个索引可以只包含一个Shard，只是一般情况下会用多个分片，可以拆分索引到不同的节点上，分担索引压力。 segment elasticsearch中的每个分片包含多个segment，每一个segment都是一个倒排索引；在查询的时，会把所有的segment查询结果汇总归并后最为最终的分片

文献阅读笔记：SAM大模型（Segment Anything）

文献阅读笔记：SAM大模型（Segment Anything）摘要Abstract1. SAM大模型1.1 文献摘要1.2 引言1.3 SAM大模型网络结构1.4 实验1.4.1 零样本单点有效掩码评估1.4.2 零样本边缘检测1.4.3 零样本对象提议1.4.4 零样本通过文本提示预测mask 1.5 SAM模型代码实现2. 总结摘要本周学习了SAM大模型，该大模型用于