sadtalker专题

用SadTalker搭建数字的步骤

下载源码并安装依赖 git clone https://github.com/OpenTalker/SadTalker.gitcd SadTalker conda create -n sadtalker python=3.8conda activate sadtalkerpip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torch

数字人解决方案— SadTalker语音驱动图像生成视频原理与源码部署

简介随着数字人物概念的兴起和生成技术的不断发展，将照片中的人物与音频输入进行同步变得越来越容易。然而，目前仍存在一些问题，比如头部运动不自然、面部表情扭曲以及图片和视频中人物面部的差异等。为了解决这些问题，来自西安交通大学等机构的研究人员提出了 SadTalker 模型。 SadTalker 模型在三维运动场中学习如何从音频中生成3DMM的3D运动系数，包括头部姿势和表情，并利用全新的3D面

在autodl搭建stable-diffusion-webui+sadTalker

本文介绍在autodl.com搭建gpu服务器，实现stable-diffusion-webui+sadTalker功能，图片+音频可生成视频。 autodl租GPU 自己本地部署SD环境会遇到各种问题，网络问题（比如huggingface是无法访问），所以最好的方式是租用GPU，可以通过以下视频了解如何使用autodl.com AutoDL算力云 | 弹性

stable-diffusion-webui+sadTalker开启GFPGAN as Face enhancer

接上一篇：在autodl搭建stable-diffusion-webui+sadTalker-CSDN博客要开启sadTalker gfpgan as face enhancer，需要将 1. stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights 目录下的文件拷贝到 :~/autodl-tmp/models/GF

如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker

环境： Win10 SadTalker 问题描述：如何本地部署虚拟数字克隆人 SadTalker 解决方案： SadTalker：学习逼真的3D运动系数，用于风格化的音频驱动的单图像说话人脸动画单张人像图像🙎 ♂️+音频🎤=会说话的头像视频🎞 一、底层安装安装 Anaconda、python 和 git 1.下载安装Anaconda conda是一个开源的软件

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

首先需要标明的是，我这里是图片说话类型，而且是看了知识星球AI破局俱乐部大航海数字人手册进行操作的。写下这篇文章是防止我以后遗忘。我使用的基础软件是Stable Diffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。下载并安装ffmpeg 下载并安装ffmpeg，这一步的作用是语音格式的各种转换，虚拟数字

Sadtalker代码详解

目录（一）裁剪以及3DMM（CropAndExtract()） def crop(self, img_np_list, still=False, xsize=512) (a) get_landmark(self, img_np) (b) align_face(self, img, lm, output_size=1024) 3DMM （二）读取逐帧计算的参考系数 API: reference_

教你用SadTalker一键整合包轻松制作专属数字人

数字人的效果： 🎵我用SadTalker制作了专属虚拟数字人，还会唱歌哦，多多点赞关注就出教程呦💗 SadTalker有独立离线版Ai数字人，也可以在Stable Diffusion以插件的形式使用，但是如果显卡小的话还是建议使用独立版，毕竟Stable Diffusion也要占用显卡。我在逛B站时，找到了一键整合包，直接下载双击启动就可以使用，非常方便，那么安装包可以如下方

Stable Diffusion WebUI安装合成面部说话插件SadTalker

SadTalker可以根据一张图片、一段音频，合成面部说这段语音的视频。图片需要真人或者接近真人。安装ffmpeg 下载地址： https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg-git-full.7z 后解压，将解压后的目录\bin添加到环境变量的Path中。在终端输入ffmpeg命令，查看ffmpeg是否安装成功。安装SadTa

SadTalker数字人增加视频输出mp4质量精度

最近在用数字人简易方案，看到了sadtalker虽然效果差，但是可以作为一个快速方案，没有安装sd的版本，随便找了个一键安装包设置如上使用倒是非常简单，但是出现一个问题，就是输出的mp4都出马赛克了界面上却没有一个可以调节mp4生成质量的地方（并非换脸效果），先说结论进入SadTalker\src\utils修改videoio.py cmd = r'ffmpeg -

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

孙燕姿果然不愧是孙燕姿，不愧为南洋理工大学的高材生，近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文，正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象，流行天后展示了超人一等的智识水平，行文优美，绵恒隽永，对AIGC艺术表现得极其克制，又相当宽容，充满了语言上的古典之美，表现出了“任彼如泰山压顶，我只当清风拂面”的博大胸怀。本次我们利用edge-tts和Sadtalker库让AI孙燕姿朗诵本尊的博文，让

语音驱动数字人唇形模型：SadTalker-Video-Lip-Sync

1 项目介绍本项目基于SadTalkers实现视频唇形合成的Wav2lip。通过以视频文件方式进行语音驱动生成唇形，设置面部区域可配置的增强方式进行合成唇形（人脸）区域画面增强，提高生成唇形的清晰度。使用DAIN 插帧的DL算法对生成视频进行补帧，补充帧间合成唇形的动作过渡，使合成的唇形更为流畅、真实以及自然。项目结构： SadTalker-Video-Lip-Sync├──check

$3D人脸重构论文汇总【PV3D\EG3D\AvatarGen\Face2FaceRHO\RODIN\DCFace\SadTalker\NeuFace\Next3D\SCULPT\HumanLiff等】$