这是复旦大学2023.12.28开放出来的数据集和论文，感觉很宝藏，稍微将阅读过程记录一下。 Zheng Q, Zhao W, Wu C, et al. Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images[J]. arXiv preprint arXiv:2312.16151, 2023. 项目主页：https://qia

阿尔茨海默病（AD）是痴呆的最常见原因。关于潜在病理的主流理论认为，淀粉样蛋白积累后，会跟随tau蛋白聚集和神经退行性改变。然而，当前的抗淀粉样和抗tau治疗只显示出可变的临床效果。对痴呆的放射学评估有三个相关要点。首先，除了各种引起痴呆的疾病（包括AD、额颞叶痴呆和Lewy体痴呆）外，AD的临床变型和影像学亚型包括典型和非典型AD。其次，非典型AD的放射学和临床发现与其他疾病有重叠。第三，诊断过

资料链接 论文原文：https://arxiv.org/pdf/2010.16056v2.pdf 代码链接（含数据集）：https://github.com/cuhksz-nlp/R2Gen/ 背景与动机 这篇文章的标题是“Generating Radiology Reports via Memory-driven Transformer”，发表于会议EMNLP2020。它的主要目的是使用

细粒病灶注释在CT图像与知识挖掘从放射学报告   文章来自2019年CVPR 摘要   在放射科医师的日常工作中，一个主要的任务是阅读医学图像，例如CT扫描，发现重要的病变，并在放射学报告中写下句子来描述它们，在本文中，我们研究了在计算机辅助诊断(CAD)中，病灶描述或标注问题的一个重要步骤。给定一幅病变图像，我们的目标是预测多个相关标签，如损伤的身体部位、类型和属性。为了解决这个问