py专题

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别：当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空

UMI复现代码运行逻辑全流程（一）——eval_real.py（尚在更新）

一、文件夹功能解析全文件夹如下其中，核心文件作用为： diffusion_policy：扩散策略核心文件夹，包含了众多模型及基础库 example：标定及配置文件 scripts/scripts_real：测试脚本文件，区别在于前者倾向于单体运行，后者为整体运行 scripts_slam_pipeline：orb_slam3运行全部文件 umi：核心交互文件夹，作用在于构建真

LibSVM学习（六）——easy.py和grid.py的使用

我们在“LibSVM学习（一）”中，讲到libSVM有一个tools文件夹，里面包含有四个python文件，是用来对参数优选的。其中，常用到的是easy.py和grid.py两个文件。其实，网上也有相应的说明，但很不系统，下面结合本人的经验，对使用方法做个说明。这两个文件都要用python（可以在http://www.python.org上下载到，需要安装）和绘图工具gnup

python IDLE的执行py文件

Import 在IDLE下也可以用import来运行文件。如运行test.py文件：improt test 但是对于一个文件，improt只能在第一次导入时运行文件。在第一次导入之后，其他的导入都不会再工作，甚至在另一个窗口中改变并保存了模块的源代码文件也不行。实验了下，发现重启IDEL后依然不行。这是有意设计的结果。导入是一个开销很大的操作以至于每个程序不能够重复多于1次。 Reload

在 YOLOv5 框架中，common.py 文件是一个核心组件，负责定义深度学习模型的基础模块和常用操作。无论是卷积层、激活函数、特征融合还是其他复杂的模型结构，common.py 都提供了灵活且高效的实现。在这篇文章中，我们将深入解析 common.py 的设计思想、各个模块的功能以及它在 YOLOv5 中的应用。通过理解该文件的实现细节，不仅可以帮助我们更好地掌握 YOLOv5 的内部结构，

[全网首发]2024国赛数学建模ABCE题完整思路+py（matlab）代码+成品论文参考+持续更新

AB题详细思路(含问题一问题二模型) CE题问题一代码+思路已经写好[python+matlab两种都会更新需要完整版的看这里：点击链接加入群聊【2024数学建模国赛资料汇总】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=lZncBILk30DuPRI1Bd8X-3Djv7ZVZyAv&authKey=kKqNSSEbbZN%2FVKn%2BICOq

关于win7下Django无法找到manage.py

前一段时间学习Python-Django,由于目前对Linux还不是很熟悉所以就在window下学习了,用的是Python3.3在建立个人blog时就是找不到Django生成的文件,可是也不显示出错,在网上找了很多说是bug经过认真仔细观察终于发现了在电脑C盘用户本机里面,现在写出来希望有需要的不要再浪费精力了

NCBI-get-GCFIDs_fast.py

import requestsimport osimport redef download_genome_first(gcf_id):# 构建FTP下载路径base_url = "https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/all/GCF/"# 提取GCF号的数字部分并按三位分割parts = gcf_id.split('_')[1] # 提取数字部分path_

python2到python3代码的转换工具2to3.py

Python官方有一个转换工具：2to3.py，可以将python2的代码自动转换成python3的代码。该工具在python3目录下的Tools\Script文件下。这样是不是就不用即安装个3又安装个2了(*￣︶￣) 用法假如我现在E:\GitHub\activity_networks\ktours下的Ktours.py为python2版本，那要如何转换成python3版本的呢?

[转载]如何向IPython Notebook中导入.py文件

相关文章链接如何向IPython Notebook中导入.py文件如何将 ipynb 发布到 blog 中(html, markdown格式) Introducing IPython Notebook Beginner’s IPython Notebook Tutorial Example notebook showing how to do statistics

py脚本银行帐号格式化显示4个数字一组

假设你想要将银行帐号以某种特定的格式（例如，每 4 位数字加一个空格）进行格式化。示例代码以下是一个示例 Python 脚本，将银行帐号格式化为每 4 位数字加一个空格的形式： def format_bank_account(account_number):# 移除所有非数字字符account_number = ''.join(filter(str.isdigit, account_nu

yolov8代码记录---(tasks.py中的c1、c2和args) / (断点续训)

一、task中的c1、c2和args参数解析如果你想在yolov8中修改或添加新的结构块，基本都会修改到task.py中的c1、c2和args参数。此处以Conv所在的判断分支代码为例： if m in (Classify, Conv, ConvTranspose, ..., C3x, RepC3):c1, c2 = ch[f], args[0]if c2 != nc:c2 = make_

py 多线程 m3u8 转mp4 过滤广告,结合ffmpeg使用

python代码： import csvimport osimport subprocessfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom urllib.parse import urljoinimport sysimport requestsdef resource_path(relative_

Python init.py 使用

init.py 的作用是把文件夹变为一个Python包,Python 中的每个库的包中，都有init.py 文件,我们在导入一个包时，实际上是导入了它的init.py文件。这样我们可以在init.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。 # package.py 里面的代码# __init__.pyimport reimport urllibimport sysi

python将json实例化为class文件写入.py文件

python将json实例化为class文件写入.py文件create_class.py import jsonclass Command:def handle(self, *args, **kwargs):json_file = kwargs['json_file']class_name = kwargs['class_name']output_file = kwargs['output_f

py_gif制作

from PIL import Imageimport moviepy.editor as mpimport os# 1. 定义函数 resize_frame，用于调整视频帧的大小def resize_frame(frame, max_size=240):img = Image.fromarray(frame)img = img.resize((max_size, max_size), Im

py-faster-rcnn 环境配置

1、下载py-faster-rcnn git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 2、进入py-faster-rcnn/lib，执行make cd ~/py-faster-rcnn/libmake 3、进入py-faster-rcnn\caffe-fast-rcnn，修改Makefile

py 可视化图层

五张图：数据资源可联系1493175691@qq.com import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatterimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.featur

Python+VScode 两个不同文件夹里的py文件相互调用|python的模块调用|绝对导入

第一次用VScode写python遇到了模块无法识别的问题，搞了一整天，上网查，chatGPT都不行，现在时解决了。首先项目结构如下，四个文件夹，四个py文件代码： def f1fun():print("f1") def f2fun():print("f2")print("f2 Run:")from d1 import f1f1.f1fun()from d3.d4 imp

python setup.py build install的GCC版本报错

在进行一些python三方库编译的时候，有时候会因为环境中的GCC版本导致编译错误，比如在mmdet3d，mmcv-full等库的使用中。 Your compiler (g++ 4.8.5) may be ABI-incompatible with PyTorch! Please use a compiler that is ABI-compatible with GCC 5.0 and

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 - cocoajin

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库由于我在mac使用时，装了python3,默认有python2的环境，使用 pip 安装第三方类库时，老是安装到 python2的环境上；在想办法安装到python3上时，费了不少力气；在家里的windows电脑上安装了python3，在使用pip安装类库时，虽然安装在了python3上，可是在创建测试项目还是import

pip安装jupyter时报错Command python setup.py egg_info failed with error code 1 in /tmp/pip-build-Fd4ir0/

执行如下两条命令，或许可以解决。我的就是可以解决了。 apt-get update python -m pip install --upgrade --force pip 然后安装jupyter，竟然成功了。 pip install jupyter

CAFFE- faster rcnn修改demo.py保存网络中间结果

faster rcnn用python版本 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 以demo.py中默认网络VGG16. 原本demo.py地址https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/tools/demo.py 图有点多，贴一个图的本分结果出来：上图是原图，下面

ubuntu 安装 mujoco-py

我在使用下面pip命令安装gym的时候的时候，报错： $ pip install 'gym[all]'ERROR: Failed building wheel for mujoco-py 然后详细看了一下提示原因： You appear to be missing MuJoCo. We expected to find the file here: ~/.mujoco/mujoc

pycharm导入本地py文件

pycharm导入本地文件时出现错误标志unresolved reference但是运行时不报错，可以在要导入文件的目录上右击，然后选择标志为sources root:

大学生自救数据结构与算法（py实现）——01递归

目录目录递归基本概念工作原理基本要素优点缺点实现技巧实例解析：计算阶乘斐波那契数列高效的斐波那契数列 python中的最大递归深度二分查找基本原理性能分析优化与变体线性递归元素序列的递归求和二路递归二路递归的基本概念典型应用工作原理多重递归示例：计算卡特兰数（Catalan Number）尾递