py专题

大学生自救数据结构与算法（py实现）——01递归

目录目录递归基本概念工作原理基本要素优点缺点实现技巧实例解析：计算阶乘斐波那契数列高效的斐波那契数列 python中的最大递归深度二分查找基本原理性能分析优化与变体线性递归元素序列的递归求和二路递归二路递归的基本概念典型应用工作原理多重递归示例：计算卡特兰数（Catalan Number）尾递

设置PowerShell打开默认路径是桌面，方便在桌面运行py程序

1.打开 PowerShell 以管理员身份运行。右键点击 PowerShell 图标，然后选择“以管理员身份运行”。查看当前执行策略： Get-ExecutionPolicy 2.更改执行策略：为了允许脚本运行，你可以将执行策略设置为 RemoteSigned 或 Unrestricted。下面的命令将执行策略更改为 RemoteSigned，这通常是推荐的安全设置。 Set-E

一张图说明py语法

rt

代码随想录算法训练营第44天（py）| 动态规划 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

322. 零钱兑换力扣链接给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。思路每种硬币数量无限，是多重背包问题。确定dp含义凑到总金额为i的最少硬币个数为dp[i]确定递推公式凑足总额为j -

代码随想录算法训练营第43天（py）| 动态规划 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯

完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。 for(int i = 0; i < weight.siz

HTMLTestRunner.py 适用python3.X版本（已汉化）（亲测可用）

python 3.X 版本的适用官网的HTMLTestRunner.py 会报错。查到一个适用 python 3.6 版本的，对其进行了汉化，直接使用即可。代码源文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/191oB62IQ-p3NmEo0KzZ5MA 提取码:usj9 运行效果截图如下：源代码如下： """A TestRunner for use

使用py-spy解决scrapy卡死的问题

背景在使用scrapy爬取东西的时候，使用crontab定时的启动爬虫，但是发现机器上经常产生很多卡死的scrapy进程，一段时间不管的话，会导致有10几个进程都卡死在那，并且会导致数据产出延迟。问题定位使用py-spy这个非常好用的python性能分析工具来进行排查，py-spy可以查看一个python进程函数调用用时，类似unix下的top命令。所以我们用这个工具看看是什么函数一直

python子类调用其他.py文件的父类

main.py需要使用os.py中的构造类。 os.py中定义了一个Ui_MainWindow类在main.py中定义了一个MyMainWindow子类，传入两个父类的变量名 super(Ui_MainWindow, self).__init__() super() super() 是一个内置函数，用于返回一个代表父类的对象，以便调用父类的方法。它主要用于多重继承的环境中，确保正确

[absl_py][python]absl_py所有whl文件下载地址汇总

absl_py是Google开发并维护的一个Python软件包，它是C++ Abseil库的Python版本。该库旨在提供一系列高质量的、跨平台的实用工具，帮助开发者构建大规模软件项目。以下是关于absl_py的详细介绍：功能概述：字符串处理：absl_py提供了一组实用的字符串操作函数，包括字符串拼接、分割、替换等，这些函数可以提高字符串处理的效率和可读性。命令行参数解析：absl_py

Python 引入中文py文件

目录背景思路 importlib介绍使用方法 1.导入内置库 importlib.util 2.创建模块规格对象 spec = importlib.util.spec_from_file_location("example_module", "example.py") 3.创建模块对象 module = importlib.util.module_from_spec(

$使用pip命令安装第三方包时报错：\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py, line 397$

使用pip命令安装第三方包时报错：\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py, line 397

一、报错通过"pip install jupyter"安装jupyter时候，报错如下： \lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 397 ...... 在之前的笔记本上一直是使用这个命令安装的也没有出错，https://blog.csdn.net/u011817217/article/details/86715

Python:类与对象的变量[SimpleClass.py]

【异常分析】 Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'Population'" in <bound method__del__ of <__main__.Person instance at0x00BC4D50>> ignored 在理解“类与对象的变量”时编写了下面一段程序： #coding=utf-

Caffe学习：使用pycaffe生成mean_file.py文件

利用build/tools/compute_image_mean产生mean.binaryproto文件后，利用如下代码产生mean.npy文件，给pycaffe调用： #!/usr/bin/env pythonMEAN_BIN = 'mean.binaryproto'MEAN_NPY = 'mean.npy'from caffe.proto import caffe_pb2from caf

通过不同端口执行py文件

通过不同端口执行py文件是想要通过不同端口模拟多个服务节点的数据传输。资料提供两种处理方式： pipenv run python xx.py -p 8001python xx.py 8001 但都没跑起来，还以为是python 3版本的关系有些模块不支持。后来一位前辈给了一种处理方式，对文件入口做了下处理 if __name__ == '__main__':port = 6666 i

代码随想录算法训练营第39天（py）| 动态规划 | 62.不同路径、 63. 不同路径 II

62.不同路径力扣链接一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角（起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。问总共有多少条不同的路径？思路经典五步走，没啥好说的 class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int)

PY-append，time，print，datetime用法

1、将一个列表的数据复制到另一个列表中。 a = [1,2,3,4] c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]) print(c) 换种方法： a = [1,2,3,4] b = a.copy() print(b) 2、输出 9*9 乘法口诀表。 for i in range(1,10): print() for j in

猫狗识别（超详细版）（py代码）

猫狗识别（一）二、视频识别用OpenCV和Tkinter构建的视频识别猫狗的应用程序。它允许用户从文件对话框中选择一个视频文件，然后在Tkinter窗口中播放视频，并使用Haar级联分类器实时检测视频中的猫和狗。 1.导入所需的库： cv2用于视频捕获和图像处理，tkinter用于创建GUI，filedialog用于打开文件对话框，Image和ImageTk用于处理图像，threa

使用pycocotools时出现undefined symbol: _Py_ZeroStruct

问题描述：运行 from pycocotools.coco import COCO 报错： ImportError: /home/elijha/PycharmProjects/LinkinNet/cocoapi-master/PythonAPI/pycocotools/_mask.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct 出错原因 stackov

【python】如何import 另一个路径下的py文件内容

目录结构： ├─common│ └─config.py└─own_module│ └─run.py 问题描述：如何在run.py 中调用 config.py 中的函数或类？解决办法： import osimport sys # 为了引用自定义模块，可临时将module的绝对路径加入系统变量，时效：当前python进程current_dir = os.path.dirnam

代码随想录算法训练营第36天（py）| 贪心 | 452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、763.划分字母区间

452. 用最少数量的箭引爆气球力扣链接有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为

python init.py 随记

最近在学写python package init.py 随手记一下在创建package的时候在文件夹下会出现一个__init__.py 的文件 init.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__ini

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索（三）reft_model.py代码解析

LlaMA 3 系列博客基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型（一）基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型（二）基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型（三）基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型（四）基于 LlaMA 3

利用SuperGlue算法实现跨尺度金字塔特征点的高效匹配（含py代码）

在计算机视觉领域，特征点匹配是一个基础而关键的任务，广泛应用于图像拼接、三维重建、目标跟踪等方向。传统的特征点匹配方法通常基于相同尺度下提取的特征进行匹配，然而在实际场景中，由于成像距离、分辨率等因素的差异，待匹配图像间存在显著的尺度变化，直接利用原始尺度的特征难以获得理想的匹配效果。为了克服这一难题，构建图像金字塔并在不同层级进行特征提取和匹配成为一种行之有效的策略。本文将给出如

代码随想录算法训练营第32天（py）| 贪心 | 122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II 力扣链接给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。思路仅收集正利润 class Solution:def maxProfit(self, pr

python文件：py,ipynb, pyi, pyc, pyd, pyo都是什么文件？

1、Python文件类型介绍 📁 1.1 .py 文件：源代码基础 .py 文件是 Python 最基本的源代码文件格式，用于存储纯文本形式的 Python 代码。它是开发者编写程序的主要场所，包含函数、类、变量定义以及执行逻辑。Python 解释器直接读取并执行 .py 文件中的指令。例如，创建一个简单的 hello.py 文件，内容如下： print("Hello, Pytho

python中B.py调用A.py中所有方法，该怎么导入呢

函数调用 python中B.py调用A.py中所有方法，该怎么导入呢1. 确保A.py和B.py在同一目录2. 在A.py中定义一些方法3. 在B.py中导入A.py并调用其方法4. 运行B.py详细解释额外提示 2 采用from A.py import *是否可行1. 确保A.py和B.py在同一目录2. 在A.py中定义一些方法3. 在B.py中导入A.py中的所有方法并调用4. 运行