py-faster-rcnn 环境配置

本文主要是介绍py-faster-rcnn 环境配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、下载py-faster-rcnn

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git  

2、进入py-faster-rcnn/lib，执行make

cd ~/py-faster-rcnn/lib
make

3、进入py-faster-rcnn\caffe-fast-rcnn，修改Makefile.config文件

cd ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config

修改配置Makefile.config文件：

            #使用opencv

            OPENCV_VERSION := 3

4、编译执行

make -j8 
make pycaffe  

出现的错误即解决方案：

错误原因：py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn只支持cudnn4的代码，编译报错。

解决方案：git版本合并

cd caffe-fast-rcnn
# 将BLVC/caffe添加为远程仓库，命名为caffe
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
# 获取BLVC/caffe代码
git fetch caffe
# 将BLVC/caffe的master分支合并到当前分支
# -X theirs 指定在合并遇到冲突时以BLVC/caffe版本为主
git merge -X theirs caffe/master

执行git merge -X theirs caffe/master会出现要求输入注释信息： 不必输入任何内容，直接按Ctrl-X 离开 

修改python_layer.hp

版本合并后，打开caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/python_layer.hp，self_.attr("phase") = static_cast<int>(this->phase_);这一行(line29)删除 

然后再重新编译caffe-fast-rcnn,就可以正常编译通过了。

5、下载模型：faster_rcnn_models.tgz https://dl.dropboxusercontent.com/s/o6ii098bu51d139/faster_rcnn_models.tgz?dl=0

解压后存放在：下载后存放在：~/py-faster-rcnn/data/faster_rcnn_models/XXXX.caffemodel 

6、运行演示文件demo.py

cd ~/py-faster-rcnn/tools
./demo.py

运行时可能报错，可能需要安装的库：

pip install pyyaml

apt-get install python-tk

sudo pip install easydict

结果：

其他错误以及解决方案

1.TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

uninstalling numpy and installing numpy 1.11.2.

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.11.2

2.  Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

在卷积层convolution_param中添加engine: CAFFE

参考：

[1] https://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78500665

这篇关于py-faster-rcnn 环境配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---