pipelines专题

【大模型从入门到精通45】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流2

这里写目录标题功能概览函数定义实际应用最佳实践与提示引入评估功能函数定义实践示例：生成并评估科学测验最佳实践与提示处理超出范围的请求实践示例：拒绝请求功能概览 generate_quiz_assistant_pipeline 函数被设计为多功能的，可以根据不同的需求和配置来生成测验。它的参数允许用户对问题模板、所选的语言模型和输出解析器进行定制。函数定义 f

【大模型从入门到精通40】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流2

这里写目录标题使用Kubeflow Pipeline组件：输出与任务对象理解PipelineTask对象通过PipelineTask.output访问输出数据组件函数中的关键字参数实用贴士在Kubeflow Pipelines中链接组件：传递输出定义依赖组件传递组件输出常见错误：传递正确的对象类型实用贴士使用Kubeflow Pipeline组件：输出与任务对象

Datacamp 笔记代码 Supervised Learning with scikit-learn 第四章 Preprocessing and pipelines

更多原始数据文档和JupyterNotebook Github: https://github.com/JinnyR/Datacamp_DataScienceTrack_Python Datacamp track: Data Scientist with Python - Course 21 (4) Exercise Exploring categorical features The G

【RAG 博客】Haystack 中的 DiversityRanker 与 LostInMiddleRanker 用来增强 RAG pipelines

Blog：Enhancing RAG Pipelines in Haystack: Introducing DiversityRanker and LostInTheMiddleRanker ⭐⭐⭐⭐ 文章目录 Haystack 是什么1. DiversityRanker2. LostInTheMiddleRanker使用示例这篇 blog 介绍了什么是 Haysta

transformer上手(3) —— 开箱即用的 pipelines

1 开箱即用的 pipelines Transformers 库将目前的 NLP 任务归纳为几下几类：文本分类：例如情感分析、句子对关系判断等；对文本中的词语进行分类：例如词性标注 (POS)、命名实体识别 (NER) 等；文本生成：例如填充预设的模板 (prompt)、预测文本中被遮掩掉 (masked) 的词语；从文本中抽取答案：例如根据给定的问题从一段文本中抽取出对应的答案；根据输入文

Jenkins Pipelines+Docker执行RobotFramework自动化测试

一、Jenkins Pipelines介绍 Pipeline，简而言之，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 Pipeline是Jenkins2.X的最核心的特性，帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变 Pipeline是一组插件，让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施。

介绍一下scrapy中items.py，middlerwares.py，pipelines.py，settings.py的作用与简单示例。

在Scrapy框架中，items.py、middlewares.py、pipelines.py和settings.py都是用于实现不同功能的重要模块。以下是它们的作用和一些常见示例： items.py items.py 文件定义了你的项目中需要提取的数据的数据结构。每个爬虫项目都可以定义一个或多个Item类，每个Item类都表示一种数据结构。示例： # items.pyimport scr

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

一、transformer介绍众所周知，transformer模型（如GPT-3、LLaMa和ChatGPT）已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理，还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。Hugging Face是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。

Gstreamer官方教程汇总基本教程3---Dynamic pipelines

https://my.oschina.net/u/735973/blog/202365 摘要: 将gstreamer的官方教程做了一下整理，分享给需要的人们。 Goal 本教程介绍剩下的的使用GStreamer的所需的基本概念，它允许随时地建立管道，作为信息变得可用，而不必在你的应用程序的开头定义一个全局的管道。本教程后，您将具备必要的知识，开始 Playback

C# 使用Pipelines处理Socket数据包

写在前面在上一篇中对Pipelines进行简单的了解，同时也留下了未解的问题，如何将Pipelines类库运用到Socket通讯过程中来解决粘包和分包。链接地址如下：初识System.IO.Pipelines https://rjcql.blog.csdn.net/article/details/135211047 这一篇做了一个完整的demo，使用Pipelines接收和处理来自多个客户

C# 使用Pipelines处理Socket数据包

写在前面在上一篇中对Pipelines进行简单的了解，同时也留下了未解的问题，如何将Pipelines类库运用到Socket通讯过程中来解决粘包和分包。链接地址如下：初识System.IO.Pipelines https://rjcql.blog.csdn.net/article/details/135211047 这一篇做了一个完整的demo，使用Pipelines接收和处理来自多个客户

C# 初识System.IO.Pipelines

写在前面在进一步了解Socket粘包分包的过程中，了解到了.NET 中的 System.IO.Pipelines，可以更优雅高效的解决这个问题；先跟随官方的示例做个初步的认识。 System.IO.Pipelines 是一个库，旨在使在 .NET 中执行高性能 I/O 更加容易。该库的目标为适用于所有 .NET 实现的 .NET Standard。 System.IO.Pipelines

C# 初识System.IO.Pipelines

写在前面在进一步了解Socket粘包分包的过程中，了解到了.NET 中的 System.IO.Pipelines，可以更优雅高效的解决这个问题；先跟随官方的示例做个初步的认识。 System.IO.Pipelines 是一个库，旨在使在 .NET 中执行高性能 I/O 更加容易。该库的目标为适用于所有 .NET 实现的 .NET Standard。 System.IO.Pipelines

diffusers pipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers

diffusers pipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers 翻译自：https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/write_own_pipeline v0.24.0 diffusers 设计初衷就是作为一个简单且易用的工具包，来帮助你在自己的使用场景中构建 diffusion 系统。

diffusers pipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers

diffusers pipeline拆解：理解pipelines、models和schedulers 翻译自：https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/write_own_pipeline v0.24.0 diffusers 设计初衷就是作为一个简单且易用的工具包，来帮助你在自己的使用场景中构建 diffusion 系统。

Learn Flink:Data Pipelines ETL

Data Pipelines & ETL (数据管道和ETL) One very common use case for Apache Flink is to implement ETL (extract, transform, load) pipelines that take data from one or more sources, perform some transformation

构建强大的产品级NLP系统：PaddleNLP Pipelines端到端流水线框架解析

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地