题目链接：Permute K times 首先我们考虑暴力的作法，就是将一个点走k步，最后所在的那个点即为所求，考虑数据范围显然不可以，因此我们可以采用倍增的写法去实现。每个点的步数转化成二进制形式去求，用st表。 代码： #include <bits/stdc++.h>#define int long long#define fi first#define se secondusi

在深度学习中，张量的维度变换是很重要的操作。在pytorch中，有四个用于维度变换的函数，view, reshape, transpose, permute。其中view, reshape都用于改变张量的形状，transpose, permute都用于重新排列张量的维度，但它们的功能和使用场景有所不同，下面将进行详细介绍，并给出测试验证代码，经过全面的了解，我们才能知道如何正确的使用这四个函数。

1.9.Tensor维度变换 1.9.1.view、reshape 1.9.2.unsqueeze 1.9.3.Squeeze 1.9.4.expand 1.9.5.repeat 1.9.6.矩阵转置 1.9.7.transpose维度交换 1.9.8.permute 1.10.Broadcasting 1.9.Tensor维度变换 1.9.1.view、reshape 1.两者功能一样：将

keras.permute_dimensions和numpy.transpose，这两个函数的作用是对矩阵进行维度的转置， 具体请参考官方文档，这里只给出矩阵维度转置是怎么理解的？ 1. 写在前面 今天遇到一个时间序列分析的任务，使用了Attention机制，看代码之后，有几个空间转置的过程其实有点懵。 所以通过查资料理解了一下空间维度转置，顺便理解了一下三维矩阵的沿着某一个轴的加法，我把自

由于近期代码中有分块的使用，于是进行了搜索总结及探索，如有不正确的，请批评指正。 这里并不能很直观的看到，下面就看一下在图像分块上面的操作 首先给定一张图片 然后在pytorch上读者张图片 from PIL import Imageimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltde

Permute mac是一款媒体格式转换软件，可以帮助用户快速地将各种音频、视频和图像文件转换成所需格式，并提供了一些常用工具以便于用户进行编辑和处理。 Permute mac软件特点 - 支持大量格式：支持几乎所有常见的音频、视频和图像格式，如MP3、AAC、FLAC、WAV、MP4、MOV、MKV、AVI等。 - 简单易用：界面简洁明了，只需要将待转换的文件拖放到程序窗口即可，而且

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文章目录 1 逻辑存储与内存存储1.1 高维张量1.2 按行展开和按列展开 2 矩阵向量化、按行按列展开2.1 numpy中：numpy.ravel()ndarray.flatten() 2.2 Pytorch中： 3 pytoch中的view，reshape，permute对比3.1 view3.2 reshape3.3 permute 链接文章： python pytorch

Permute 3是一款界面简洁且易于使用的媒体文件格式转换器。它具有强大的转换功能，无需复杂的配置，只需将文件拖放到界面窗口，就能进行媒体转换，非常方便。 Permute 3支持视频、音乐和图像的格式转换，可以通过拖拽支持批量格式转换。对于视频，它支持常见的格式如MP4、AVI、MKV等；对于音乐，它支持AAC、MP3、WAV、M4A等；对于图像，它支持PNG、JPEG、TIFF等。此外，Pe

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