文章目录 paddle2.0高层API快速实现LeNet(MNIST手写数字识别)DL万能公式数据加载和预处理查看数据搭建LeNet-5卷积神经网络网络模型可视化模型配置模型评估模型预测批量预测 单张图片预测部署上线保存模型继续调优训练 保存预测模型 paddle2.0高层API快速实现LeNet(MNIST手写数字识别) 『深度学习7日打卡营·快速入门特辑』 零基础解锁深度

文章目录 paddle2.0高层API实现ResNet50(十二生肖分类实战)① 问题定义② 数据准备2.1 解压缩数据集2.2 数据标注2.3 数据集定义2.3.1 导入相关库2.3.2 导入数据集的定义实现2.3.3 实例化数据集类 ③ 模型选择和开发3.1 网络构建超参数配置 ④ 模型训练和优化VisualDL训练过程可视化展示模型存储 ⑤ 模型评估和测试5.1 批量预测测试5.1

[Paddle2.0学习之第四步]词向量之skip-gram 项目在aistudio： [Paddle2.0学习之第四步]（上）词向量之skip-gram 文章目录 [Paddle2.0学习之第四步]词向量之skip-gram2. 使用paddle2.0实现skip-gram2.1 数据处理2.2 定义skip-gram网络2.3 网络训练 总结 如 图 所示，Skip-

paddle2.0高层API实现基于seq2seq的对联生成 『深度学习7日打卡营·day5』 零基础解锁深度学习神器飞桨框架高层API，七天时间助你掌握CV、NLP领域最火模型及应用。 课程地址 传送门：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771 目标 掌握深度学习常用模型基础知识熟练掌握一种国产开源深度学习