packed专题

JJJ：结构体定义中常加的后缀：attribute ((packed))

__attribute__ ((packed))：的作用就是告诉编译器取消结构体在编译过程中的优化对齐,按照实际占用字节数进行对齐，是GCC特有的语法。这个功能是跟操作系统没关系，跟编译器有关在GCC下：struct my{ char ch; int a;} sizeof(int)=4;sizeof(my)=8;（非紧凑模式）在GCC下：struct my{ char ch; int a

attribute ((packed))字节对齐

1. __attribute__ ((packed)) 的作用就是告诉编译器取消结构在编译过程中的优化对齐,按照实际占用字节数进行对齐，是GCC特有的语法。这个功能是跟操作系统没关系，跟编译器有关，gcc编译器不是紧凑模式的，我在windows下，用vc的编译器也不是紧凑的，用tc的编译器就是紧凑的。例如：在TC下：struct my{ char ch; int a;} sizeof(int

attribute ((packed)) 的作用(转载)

最近在看我们的代码的时候发现声明类型的时候有 __attribute__ ((packed））的结构体类型声明，不知道是什么意思，查了下知道是如下含义： 1. __attribute__ ((packed)) 的作用就是告诉编译器取消结构在编译过程中的优化对齐,按照实际占用字节数进行对齐，是GCC特有的语法。这个功能是跟操作系统没关系，跟编译器有关，gcc编译器不是紧凑模式的，我在windows

关于pragma pack,attribute(packed)

转自https://blog.csdn.net/zhangxiong2532/article/details/50826917 程序编译器对结构的存储的特殊处理确实提高CPU存储变量的速度，但是有时候也带来了一些麻烦，我们也屏蔽掉变量默认的对齐方式，自己可以设定变量的对齐方式。例如我们设置结构体的对齐方式： struct student{int age;char c;}; 对于以上结构

Record和Packed record

Record的内存分配,需要四字节对齐. Packed record的内存分配,不需要四字节对齐. type Rec1 =record A:Byte;//1字节 B:LongWord;//3字节 end; Rec2=packed record A:Byte;//1字节 B:LongWord;//4字节 end;

【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc

问题描述：在实现模型的过程中，移植的源码需要用到Pytorch提供的两个API的功能，即torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequenc。不过好像没有在文档中找到相关API。。。希望能得到帮助【操作步骤&问题现象】 API 欠缺【截图信息】解答： M

Mono 8、Mono 10、Mono 10 Packed、Mono 12、Mono 12 Packe等像素格式简介

Mono 8、Mono 10、Mono 10 Packed、Mono 12、Mono 12 Packed这几种像素格式在灰度图中的区别和联系如下： Mono 8：每个像素使用8位（1字节）表示灰度值，范围是0-255。这种格式在处理黑白图像时非常常见。 Mono 10：每个像素使用10位（1.2字节）表示灰度值，范围是0-1023。这种格式相对较少见，主要用于需要更多灰度级别的图像。 Mon

pytorch 笔记：PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE

1 PACK_PADDED_SEQUENCE 1.0 功能将填充的序列打包成一个更加紧凑的形式这样RNN、LSTM和GRU等模型可以更高效地处理它们，因为它们可以跳过不必要的计算 1.2 基本使用方法 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch_first=False, enforce_sorted=True

一文看懂图像格式 RAW、RGB、YUV、Packed/Unpacked、Bayer、MIPI、Planar、Semi-Planar、Interleaved

目录一、通用属性 1. Packed/Unpacked 2. 压缩/非压缩二、RAW 1. Bayer格式 2. 分类 3. MIPI RAW 三、RGB 分类四、YUV 1. YUV与RGB转换 2. 分类 3. 内存计算五、压缩格式有的人，错过了，一生再也找寻不到。本文详细分析各种图像格式（RAW、RGB、YUV）的分类、内存分布。一篇文章让你看

C语言attribute(packed)属性

在公司实习的时候，看到了这个属性的应用，做个总结：其实很简单：程序中没有__attribute__(packed)，优化对齐，一般是4字节对齐，有的话，紧凑型，不对齐，是多少就是多少。上代码： #include<stdio.h>struct unpacked_str{char c;int x;};struct packed_str{char c;int x;}__attrib

pytorch中 nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和nn.utils.rnn.pad_packed_sequence

1. 官方文档： torch.nn — PyTorch 1.11.0 documentation 2. 应用背景：在使用pytorch处理数据时，一般是采用batch的形式同时处理多个样本序列，而每个batch中的样本序列是不等长的，导致rnn无法处理。所以，通常的做法是先将每个batch按照最长的序列进行padding处理等长的形式。但padding操作会带来一个问题，

pack_padded_sequence and pad_packed_sequence

此文章为阐述pytorch中pack_padded_sequence 和pad_packed_sequence的原理在变长序列文本中，一个batch中的各样本长度可能不一致，在使用RNN模型时，需要填充至统一长度，被填充的位置实际无意义。我们通常取最后一个时刻的输出作为最终输出，但是填充后的最后时刻并非是原样本的最后时刻。为了获取每个样本真实的最后时刻位置输出，便有了pack_padded_s

Packed Ciphertexts in LWE-based Homomorphic Encryption：解读

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