本文主要是介绍【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
问题描述：
在实现模型的过程中，移植的源码需要用到Pytorch提供的两个API的功能，即torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequenc。
不过好像没有在文档中找到相关API。。。
希望能得到帮助
【操作步骤&问题现象】
API 欠缺
【截图信息】
解答：
MindSpore的RNN系列API设计是不做pack和pad的，而是使用seq_length来传入padding前的batch中每条数据的实际长度，来保证padding的值不参与运算。
这篇关于【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
