optical专题
光流（optical flow）和openCV中实现
转载请注明出处！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 光流（optical flow）和openCV中实现 光流的概念： 是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间
光流 | MATLAB实现 Brox Optical Flow（代码类）
博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 function [u, v] = optic_flow_brox(img1, img2) img1 = imread('frame07.png'); img2 = imread('frame08.png'); alpha =
【光流评估】《Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network》2016 Tubingen, Germany
摘要：我们通过结合深度学习和经典空间金字塔结构的方式来计算光流。通过使用每个金字塔级别的光流评估warp图像和更新光流，这种方法以一个粗到精的方式评估图像中的大运动。不同于在每个金字塔层级最小化对象函数。我们在每个层级训练网络，以计算光流更新。不像最近的FlowNet光流网络，本网络不需要处理大运动，由网络中的金字塔层级处理大运动。这有几个优点：（1）在模型参数上我们的SpyNet更简单，比Flo
Traffic Grooming in Optical WDM Mesh Networks (Optical Networks)
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Optical Fiber Telecommunications V B, Fifth Edition: Systems and Networks
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光流法(Optical Flow)
// Dense Optical Flow http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/code.html
文字识别 Optical Character Recognition,OCR CTC STN
文字识别 Optical Character Recognition,OCR 自然场景文本检测识别技术综述 将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。 场景文字识别（Scene Text Recognition，STR） OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）传统上指对输入扫描文档图像进行分析处理，识别出图像中文字信息。场景文字识别（
论文笔记--Optical Mouse: 3D Mouse Pose From Single-View Video_从单视角视频看x小鼠3D姿态
将这些最初为推断人类三维姿态而开发的技术改编为小鼠。我们预测小鼠的二维关键点，然后根据从数据中学到的先验因素对三维姿势进行优化。 数据获取 连续、多视角和步态。 连续视频数据是来自32个笼子的14天的数据，每个笼子都配备了一个摄像头（Vium）。在黑暗周期中，使用红外线照明。8只动物是一岁的、以c57b6为背景的基因敲除小鼠；8只是一岁的杂合子对照组；8只是一岁的c57b6小鼠；以及8
阅读笔记（BMSB 2018）Video Stitching Based on Optical Flow
参考文献 Xie C, Zhang X, Yang H, et al. Video Stitching Based on Optical Flow[C]//2018 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB). IEEE, 2018: 1-5. 摘要 视频拼接在计算机
FlowNet 2.0 Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks
Abstract FlowNet算法证明了光流计算可以被转换为学习问题。在小位移以及现实场景之下，flownet还无法与传统方法比较。 本文提出了3点改进：在训练的不同阶段使用不同的训练集是重要的。第二：提出了warp操作，使用中间预测出来的粗光流应用于第二张图片之上。第三：使用一个子模块专门处理小位移。 Introduction 由Dosovitskiy et al.（A. Dosovit
论文阅读 End-to-end optimization of coherent optical communications over the split-step Fourier method g
优化给定信道的调制和检测策略对于最大化通信系统的吞吐量至关重要。
300Gb/s CxP Optical Transceiver
300Gb/s CxP Optical Transceiver Parameter: ∙ 300G CXP transceiver module with 25G 12-channel Tx, and 12-chanel Rx∙ Hot pluggable CXP form factor ∙ Maximum link length of 100m on OM4 mu
Experimental Demonstration of Optical Camera Communications Based Indoor Visible Light Positioning
读后感： 今天读了《Experimental Demonstration of Optical Camera Communications Based Indoor Visible Light Positioning System》——基于室内可见光的新型光学摄像头定位实验验证，有感如下： 本文提出图像定位方法根据真实的世界和图像中led的坐标确定Rx的位置，在确定接收端的位置之前要知道LED的坐
计算机网络基础——光模块（Optical Modules）基础知识介绍
一、光模块的工作原理 光模块（Optical Modules）的工作原理是将电信号转换为光信号，或者将光信号转换为电信号，实现光纤通信中的光电转换和电光转换功能。具体来说，光模块主要由光电子器件（光发射器和光接收器）、功能电路和光接口等部分组成。 在发送端，输入的电信号经过驱动芯片处理后，驱动半导体激光器（LD）或发光二极管（LED）发射出相应速率的调制光信号。在接收端，光
【人脸识别】光流法 Optical Flow算法在人脸防伪中的应用
1.本文简介：（原文PDF链接http://pan.baidu.com/s/1c0g0iQW） 学习本PDF后的一点总结。文章主要讲解了在人脸识别中的照片防伪技术，如何区分含有人脸的二维图片和三维真实人脸图是本文的主要工作。 实际应用举例：假冒者拿着你的照片来做人脸测试，意图通过识别程序，本文就是利用光流场来排除这样的伪造。 2.关键词： Optical FLow：光流场或光流动方
《Deepfake Video Detection through Optical Flow based CNN》光流法检测假视频论文解析
如题，本篇论文是通过光流法，以CNN网络，对deepfake的视频进行检测真伪，deepfake相关介绍点击这里 这篇文章使用如下结构 文章提出，要fake视频和origin视频的差异在于，一个是计算机合成，一个是摄像机拍摄而成，而光流可以利用这种差异，在光流场中进行体现 方法如下： 对于t时间的帧 f(t),提取forward flow光流OF(f(t),f(t+1))用的CNN模型是P
介绍家乡的html源代码_Optical Flow介绍与代码实现
Optical Flow介绍与代码实现 介绍 首先我们先来介绍一下Optical Flow是个什么东西, 在浏览器的搜索框框里面我们输入"Optical flow"可以看到维基百科的解释: 光流(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。 哦 Optical flow 是一个概
论文详解——GeoNet：Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose
前言： 商汤科技在CVPR2018的一篇《GeoNet：Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose》，提出了一种可以联合学习深度、光流和相机姿态的无监督学习框架GeoNet，取得了超越了之前的无监督学习方法并且可与最佳监督学习方法的效果。 相关工作： 理解视频中的3D场景几何是视觉感知领
Optical Flow Guided Feature（OFF）简单介绍
这篇论文的code最初只有Caffe版本，这里附上pytorch版本。 JoeHEZHAO/Optical-Flow-Guided-Feature-Pytorch: Optical Flow Guided Feature for Action Recognition-Pytorch (github.com)https://github.com/JoeHEZHAO/Optical-Flow-Gui
OCR EasyOCR + PaddleHub 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）
EasyOCR pip install opencv-python pip3 install easyocr 简单测试一下 import osimport easyocrimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport sslssl._create_default_https_con