本文主要是介绍【人脸识别】光流法 Optical Flow算法在人脸防伪中的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.本文简介：（原文PDF链接http://pan.baidu.com/s/1c0g0iQW）
学习本PDF后的一点总结。文章主要讲解了在人脸识别中的照片防伪技术，如何区分含有人脸的二维图片和三维真实人脸图是本文的主要工作。
实际应用举例：假冒者拿着你的照片来做人脸测试，意图通过识别程序，本文就是利用光流场来排除这样的伪造。
2.关键词：
Optical FLow：光流场或光流动方向，趋势。
Stereo vision：立体视觉。
3.正文内容
3.1 基本流程
下图是在人脸识别之前，需要进行的防伪识别，即本文的主题。
通过立体视觉拍摄的人脸图，分别将左视觉和右视觉的两张图像来比对，真实的人脸是三维立体的，会出现明显的特征差异；而伪造人脸的图片，仅仅是一个平面，无法出现三维人脸的特征差异，由此来区分和筛选真实人脸图。
流程讲解：左图+右图——光流场估计模型——差异性分布估算——是否是真实人脸图？——是，则进行下一步特征提取、人脸识别；否，则结束。
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3.2 比对效果图
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3.3 难点
难点在于，光学估计模型和差分模型的建立。
正在寻找资源进行研究学习，期望能够建模、编程、实现。
这篇关于【人脸识别】光流法 Optical Flow算法在人脸防伪中的应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
