opencv2专题
opencv2-4-10在VS2010环境下的配置流程
1. 下载软件 a. 下载VS2010,安装,这里会安装较长时间，按照提示往下即可。 b.下载opencv,这里是用opencv-2.4.10。解压。要记住自己解压到的位置，因为后面配置路径会用到。 2. 配置opencv环境 a. 计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值
Opencv2:Mat矩阵详解（转载）
1.Mat基础 在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包 含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，常 量会很大，比矩阵头大几个数量级
OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放
OpenCV和VS2013的安装图文教程网上有很多，建议安装好之后，用VS2013建立一个空工程，用属性管理器分别新建一个对应debug和release工程的props配置文件，以后直接根据工程需要添加对应配置文件，而不需要每次新建工程后填写引用目录、库目录、附加依赖项，减少重复工作。 （用WLW编辑，段间距有点大！）需要说明的是，本学习笔记不会按照先讲数据结构，再讲如何使用。与OpenCv1.
显示图片,VS2010, MFC, OpenCV2
VS2010 / MFC + OpenCV 2.4.1打开图片 Windows 7 x64，VS2010/ MFC + OpenCV 2.4.1打开图片显示到Picture控件中。 OpenCV 2.2、OpenCV2.3同样适用。 WinXP / Win7 x86 / x64 OpenCV2.2 / 2.3 / 2.4 Visual Studio 2010 因Opencv2.2以后的
OpenCV2之简单处理视频
OpenCV2 https://www.geeksforgeeks.org/opencv-python-tutorial/ 视频采集 import cv2currentframe = 0cap = cv2.VideoCapture(0)while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame', frame)# 隔多少帧
《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理二
本文结合上文《OpenCV2 计算机视觉编码手册》视频处理一的基础上，添加视频跟踪类，来对视频中运动对象进行跟踪。 1. 添加特征跟踪类 #ifndef FTRACKER#define FTRACKER#include "head.h"#include "videoprocessor.h"#include <opencv2/video/tracking.hpp>#includ
《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理一
本文主要结合《OpenCV2 计算机视觉编程手册》第10章的内容，学习OpenCV 处理视频图像的一般方法，包括读入，处理，写出。 1.头文件 #ifndef HEAD_H_#define HEAD_H_#include <iostream>#include <iomanip>// 控制输出格式#include <sstream>// 文件流控制#include <string>
python + opencv2 实现对图片的裁剪
近期项目需要需要对图片的中的文字进行识别，开始的想法是使用开源的Tesseract-OCR进行识别 这个对单纯的白底黑字的印书体是没有问题的，但是对于一些比较复杂的图片（非纯粹的字母）就 有点儿为难了，由于这块位置比较固定，所以考虑先把这块带有文字的位置裁剪出来，再进行识 别，果然效果显著。 话不多说，直接上代码 import cv2 as cvdef main():# 读取需要识别的数
使用Python+OpenCV2进行图片中的文字分割（支持竖版）
把图片中的文字，识别出来，并将每个字的图片抠出来； import cv2import numpy as npHIOG = 50VIOG = 3Position = []'''水平投影'''def getHProjection(image):hProjection = np.zeros(image.shape,np.uint8)# 获取图像大小(h,w)=image.shape# 统计
opencv2读取文件夹中图片
https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/90558583 方法二 用glob遍历指定文件夹下的文件 https://blog.csdn.net/GeorgeAI/article/details/81035422
学习OpenCV2——MeanShift之图形分割
1. 原理 用meanshift做图像平滑和分割，其实是一回事。其本质是经过迭代，将收敛点的像素值代替原来的像素值，从而去除了局部相似的纹理，同时保留了边缘等差异较大的特征。 OpenCV中自带有基于meanshift的分割方法pyrMeanShiftFiltering()。由函数名pyrMeanShiftFiltering可知，这里是将meanshift算法和图像
Opencv2与opencv1的区别:
一:Opencv2与opencv1的区别: Opencv1.0版本于2006年面世，主要基于C语言。2009年发布opencv2，主要基于C++。此时opencv库被划分成多个模块，这些模块被编译成库文件后，位于lib文件夹中。主要有以下模块(版本1的结构见我的这篇blog:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/13614377):
win7(64位）+Anaconda2+opencv2
假设已经安装好Anaconda环境 目前， python2.7支持opencv2.x （要注意python版本和opencv版本要对应） 1.安装opencv 在官网下载安装包 ：https://opencv.org/ 本人下载的是opencv-2.4.9 然后根据指示将其安装到 program files 2.拷取资源包 将 \Program Files\opencv\buil
无法打开源文件“opencv2/opencv.hpp“
如图报错，看见就非常高血压 解决方案： 1.打开项目属性 第二步，注意你如果跑的是Debug，那么你在项目属性里面设置的必须选择Debug模式，跑的Release模式，则你必须要设置相应的Release模式！否则你调了半天发现没有用就更加高血压了！这里包含目录选择你缺少资源所在路径，因为我这里是配置opencv的东西，所有我这里必须配置两个路径，缺一不可！ D:\Program Files\O
学习OpenCV2——opencv2.4.8和opencv3的安装和配置
【原文】http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样，唯一的区别在下文中的第五步，链接库的配置，把对应的248改成249即可。 OpenCV 3.0配置更是被简化了。和2.4.8、2.4.9的区别就是下文第五步，链接库的配置，只用添加 opencv_ts30
python计算图像面积_Python + Opencv2 实现轮廓提取，轮廓区域面积计算
对图像处理时，会遇到这样一个场景：找到图像主体轮廓，这是其一，可能为了凸显轮廓，需要用指定的颜色进行标记；轮廓标记完可能任务还没有结束，还需对轮廓所勾勒的像素面积区域统计计算。 本篇文章的主要内容就是要解决上面场景遇到的三个问问题 找到图像主题轮廓； 用指定颜色对源图像进行轮廓标记； 计算轮廓中的主体; 实验环境配置为 Python + Opencv 3.4， 处理的图像如下： 第
类似opencv2/core.hpp与opencv2/core/core.hpp的区别
以前一致有过这部分的疑惑，为什么有些地方会出现<opencv2/highgui.hpp>有些地方会出现<opencv2/highgui/highgui.hpp>,具体会有什么区别。 没有查到相关的解释，可能是认为这类问题太无聊了。。。 以下是自己的判断+猜测： 1.在存放opencv文件夹下/include/opencv2中： 会有各个模块命名的文件夹和同名的hpp文件； 然后比较一下文件夹内
xcode工程报错：opencv2/core/core.hpp file not found with angled include, use quotes instead
mac xcode工程，新增的opencv头文件报错： with <opencv2/core/core.hpp> file not found with <angled> include, use "quotes" instead. 解决方法：https://stackoverflow.com/questions/17465902/use-of-external-c-headers-in
OpenCV2-Mat类、图像加载与保存
OpenCV2-Mat类、图像加载与保存 1.Mat类介绍2.数据类型与取值范围3.Mat类构造与赋值4.Mat矩阵运算5.Mat属性与元素的遍历方法1 pt<>方法2 迭代器方法方法3 at<>方法4 data成员 6.图像的读取、显示、保存 1.Mat类介绍 Mat类分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。 矩阵头：包含矩阵的尺寸、存储方法、地址和引用计数等，矩阵头
采用python中的opencv2的库来运用机器视觉移动物体
一. 此次我们来利用opencv2来进行机器视觉的学习 1. 首先我们先来进行一个小的案例的实现. 这次我们是将会进行一个小的矩形手势的移动. import cv2from cvzone.HandTrackingModule import HandDetectorcap = cv2.VideoCapture(0)# cap.set(3, 1280)# cap.set(4, 72