op专题

在VBA中，对Excel单元格的操作方法（qo+op）

一、读取单元格内容读取单元格的内容，将单元格的值赋给一个变量。例如，读取A1单元格的内容并打印到窗口。 Sub Cell()Dim cellContent As StringcellContent = Worksheets("Sheet1").Range("A1").ValueDebug.Print cellContentEnd Sub 二、修改（填充）单元格

tensorflow报错：``ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.``

在tensorflow上测试一个训练好的pb模型时报错： ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations. 排查报错原因，最后发现我的pb模型是在tensorflow1.11版本下训练得到的，而加载这个模型的tensorflow版本是1.6，所以需要将原有低版本tf卸载，进行高版本的安装。当然可以直接用pip安装，

04 TensorFlow 2.0：高阶OP之meshgrid

谁诀别相思成疾莫问天涯也莫问归期怎奈何无人了解情断之时冷暖自知《莫问归期》内容覆盖： stackmeshgrid im

BEVM如何实现兼容OP Stack以WBTC为Gas的创新解决方案？

区块链技术在经历了十多年的不断发展后，也来到了技术爆发期，BEVM作为在比特币生态深耕超过7年的团队，在这一领域一直保持着卓越的创新能力和前瞻性思维。近期在内部技术研讨和实践中，BEVM团队计划基于OPtimism团队的OP Stack和Starkware 的Madara模块，来继承以太坊网络的安全性，实现BEVM与以太坊网络之间的无缝连接。目前，BEVM团队正基于OP Stack开发一条服务

ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for 'train_data/ReadFile' (op: 'ReadFile') with input

使用函数tf.train.slice_input_producer读取文件时, input_queue = tf.train.slice_input_producer([flist], shuffle=self.shuffle,seed=0123, num_epochs=self.num_epochs)input_file = tf.read_file(input_queue) 出现错误:

求助：STL 算法为什么推不出所需要的重载的op函数

例如： print是重载的，find_if既然需要的是一元谓词，为什么不能推出需要的接受一个参数的print？代码如下： #include <iostream>#include <algorithm>#include <vector>using namespace std;bool print(int a){cout << "para 1:" << a << endl;retur

Android 开发者笔记(OP)

1.自定义字体相关 Typeface customFont = Typeface.createFromAsset(this.getAssets(),"fonts/YourCustomFont.ttf");TextView view = (TextView) findViewById(R.id.activity_main_header);view.setTypeface(customFont);

Android之提示Invalid Region.Op - only INTERSECT and DIFFERENCE are allowed

1 问题 02-28 22:44:33.031 7379 7379 E AndroidRuntime: java.lang.IllegalArgumentException: Invalid Region.Op - only INTERSECT and DIFFERENCE are allowed02-28 22:44:33.031 7379 7379 E AndroidRuntime

kernel-5.4 module fp-＞f_op-＞read() unable to handle

在编写kernel驱动时 fp->f_op->read() unable to handle pos = 0;kernel_read(fp, buf, len, &pos); // 改为kernel_read()--ok//fp->f_op->read(fp, buf, len, &fp->f_pos);

IMX6UL EVK OP-TEE SET TZASC ENABLE

一.准备工作配置IMX6UL EVK平台并将OP-TEE移植到此平台中。二.具体实现 1. 编写运行于linux非安全世界的地址访问程序，并将其放置到IMX6UL 文件系统/home/root路径下。创建一个简单的程序test_mem.c，代码如下： #include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#i

HIKEY OP-TEE切换UART运行状态

已经实现了UART的安全状态的切换。打算基于此继续开发OPTEE_OS相应的各类驱动。一.资源准备 OPTEE工程源码：OPTEE官网注意：根据说明下载hikey_debian的代码版本。二.实现方法 1.Hikey_Debian的代码版本带有helloworld的样例TA，可以修改为调用静态TA，当然也可以自行编写TA调用静态TA，调用方法前文讲述过了，不再累述。 2.下载OP

OP-TEE TA：读写寄存器数据

最近想为OP-TEE的Trusted OS开发一个触摸屏驱动，在查询代码的时候发现直接调用TA修改TZPC寄存器的值是不可行的，原因是user TA的运行采用了沙盒机制，所以无法直接访问寄存器所映射的物理地址。所以在查看了相关资料后，总结出如下方法用以解决此问题。一. 编写static TA 在/optee_os/core/arch/arm/sta目录下新建一个sta_reg.c文件，作为一

Hikey OP-TEE Helloworld.TA移植和运行

一.获得Helloworld的TA源码将TA源码下载到OP-TEE工程目录下，一般为/devel/optee git clone https://github.com/jenswi-linaro/lcu14_optee_hello_world.git optee_helloworld cd optee_helloworld 当然参照optee_test的TA程序也可以自行编写，这里使用官

OP-TEE xtest 功能记录

现有的用于测试的xtest TA（Trusted Application）共有8个，分别涵盖了内核测试、内部API测试、客户端API测试、加密测试、创建失败测试、安全测试等方面，笔者对各测试功能进行统计，用于对TA以及OP-TEE的学习。xtest已经成功在HIKEY、QEMU、FVP等平台上运行通过。根据optee_test/host/xtest/目录下的xtest_main.c文件获知，x

OP-TEE在HIKEY上的编译、运行与测试

笔者使用的是UBUNTU14.04 版本，OP-TEE官方的方法尝试失败，故采用如下方法移植成功：(注意：由于OP-TEE更新后删除了optee_linux_driver,导致此方法已经失效) 1. 新建目录并下载相应交叉编译器，并设置环境变量。 mkdir arm-tc arm64-tctar --strip-components=1 -C ${PWD}/arm-tc -xf gcc-li

OP-TEE设计结构（二）

5. MMU 映射表 OP-TEE使用多个L1层次下的映射表，一个大的（4G）的和两个或两个以上的小的映射表（32MB）。大映射表处理内核模式映射，匹配在小映射表所包含之外的所有的地址，小映射表是按每一个线程分配的，并覆盖了一个大的虚拟内存空间的映射。存在于大小映射表之间的存储空间由TTBRC进行初始化，TTBR1总是指向大的映射表。TTBR0在用户映射活跃时指向小的映射表，若用户映射当前

【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记--4.三元运算符】已完结

系列文章目录【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–1.入门篇】已完结【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–2.JAVA基础概念篇一】已完结【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–2.JAVA基础概念篇二】已完结【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–2.JAVA基础概念篇三】已完结【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–3.IDEA扩展设置】已完结【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记–4.算数运算符初阶】已完结

【逆天OP懒狗的JAVA自学笔记--4.关系运算符】已完结

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Java 网络编程之TCP(五)：分析服务端注册OP_WRITE写数据的各种场景（三）

在服务端使用多线程对同个客户端进行读写，会带来意想不到的问题。前面的文章中，服务端都是在一个单线程main中，处理所有接收到的IO事件，为了提高效率，会自然的想到，为OP_READ和OP_WRITE事件分配多线程处理。需求：服务端把接收到的数据，原样返回给客户端服务端代码如下：直接在单线程的代码上，把单线程的read和write逻辑，放入一个单独的线程服务代码如下： im

Vitis HLS 学习笔记--优化指令-BIND_OP_STORAGE

目录 1. BIND_OP_STORAGE 概述 1.1 BIND_OP 1.2 BIND_STORAGE 2. 语法解析 2.1 BIND_OP 2.2 BIND_OP 用法示例 2.3 BIND_STORAGE 2.4 BIND_STORAGE 示例 3. 实例演示 4. 总结 1. BIND_OP_STORAGE 概述 BIND_OP_STORAGE 其实是两

cd /op-bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间

问题在shell输入命令按tab键时出现以下报错 (base) [link999@hadoop102 ~]$ cd /op-bash: 无法为立即文档创建临时文件: 设备上没有空间-bash: cd: /op: 没有那个文件或目录原因分析磁盘空间不够 df -Th # 通过命令查看具体情况解决 1、清理大文件进入到容量-已用使用值最大的挂载点路径 cd /

QEMU_v8搭建OP-TEE运行环境

文章目录一、依赖下载二、设置网络三、安装下载四、运行OP-TEE 一、依赖下载更新依赖包，下载一系列依赖。比如Python需要Python3.x版本，需要配置git的用户名和邮箱等。这里不详细展开了，很多博客都有涉及到。二、设置网络这一点非常重要。由于后续的编译过程需要从网上拉取源代码编译，如果网络有问题则可能出现各种稀奇古怪的错误。因此需要保证Ubuntu能连上外网

图解TensorFlow op：tf.nn.space_to_depth

田海立@CSDN 2020-10-20 TensorFlow算子space_to_depth是depth_to_space的逆操作。本文用图文的方式来解释该算子运算的方式。一、space_to_depth原型 space_to_depth是把space数据（width和height维）移到depth（Channel）维上，与depth_to_space刚好是反向的操作。对应到ML该操

图解TensorFlow op：tf.nn.depth_to_space

田海立@CSDN 2020-10-20 TensorFlow算子depth_to_space的官方说明文档写得很简单，从中获取不到真正的执行方式，对于复杂的情况也就无从得知运算结果。本文用图文的方式来解释该算子运算的方式。零、基础知识阅读本文，你需要知道下列基本知识，可以从笔者之前的博文中了解：《数据的NCHW/NHWC排布方式》用到数据的NHWC摆放顺序《Te

图解TensorFlow中Tensor的shape概念与tf op: tf.reshape

田海立@CSDN 2020-10-18 《图解NCHW与NHWC数据格式》中从逻辑表达和物理存储角度用图的方式讲述了NHWC与NCHW两种数据格式，数据shape是可以改变的，本文介绍TensorFlow里Tensor的Shape概念，并用图示和程序阐述了reshape运算。一、TensorFlow中Tensor的Shape TensorFlow中的数据都是由Tensor来表示，Sh

TensorRT custom_op注册 fp16及fp32相关问题

为什么fp16比fp32慢？根据nvidia官方的说法，正好我的显卡是1070，所以出现了该问题．找不到正确的重载函数这个问题没有找到原因，个人感觉还是跟编译器有关，因为同样的代码在Tx2上可以正常编译，在这里还请知道的朋友不吝指教．根据我的经验有两种解决思路: 1).改变写法，避开重载函数．2).指定重载函数类型，但这样会略微影响速度．记得确认自己的GPU_ARCHS，很多时候莫名奇妙的cu