oltp专题

DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念理解

今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章,将关于数仓方面的一些名词理解记了下来,先将这些简称做一个解释: 1、DB(DataBase):数据库,一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的。DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态! 2、DW(Data Warehouse):数据仓库,保存的是数据在不同时间点的状态,对同一个数据信息,保留不同时间点的状态,便于我们做统计

【数据仓库/数据治理】探索数据处理的两大类:OLTP与OLAP及其核心技术

在现代数据处理的世界中,数据的管理和分析是商业和技术决策的关键。为满足不同的业务需求,数据处理大致分为两大类:联机事务处理(OLTP) 和 联机分析处理(OLAP)。这两者分别适用于日常事务处理和复杂的分析操作,在数据管理中扮演着不同但互补的角色。 联机事务处理(OLTP):日常事务的基石 OLTP系统主要用于处理基本的、日常的事务操作,典型的例子包括银行交易、订单处理和库存管理等。这类系

DataBase学习笔记 --- OLAP 与 OLTP区别

OLTP = > on-line transaction processing 链接事务处理 OLAP = > on-line Analytical processing 联机分析处理 OLTP是传统的关系型数据库主要应用,主要是基本的,日常的事务处理,例如银行交易。 OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP 系

性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例

文章目录 一、前言二、测试环境1、服务器配置2、测试拓扑 三、测试工具安装四、测试步骤1、导入数据2、压测数据3、清理数据 五、结果解析六、最后 一、前言 做为一名性能工程师掌握对 MySQL 的性能测试是非常必要的,本文基于 Sysbench 对MySQL OLTP(联机事务处理) 的 BenchMark 测试案例详细介绍具体方法。 二、测试环境 1、服务器配置 数据库服

数仓建模—OLTP 和 OLAP

数仓建模—OLTP 和 OLAP 前面我们在数仓建模—数仓初识 中提到了OLTP 和 OLAP 两个概念 OLAP 是 On-Line Analytical Processing(联机分析处理)的缩写。广义的 OLAP 泛指数据查询分析,像报表、即席查询、多维分析都属于 OLAP 的范畴。 OLTP 和 OLAP 最大区别在于前者会产生数据,而后者只利用前者生产的数据进行数据分析为企业经营提

OLTP  和 OLAP

OLTP与OLAP的介绍     数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直

2024-4-26 群讨论:PostgreSQL MySQL 适用场景(仅考虑 OLTP)

以下来自本人拉的一个关于 Java 技术的讨论群。关注公众号:hashcon,私信进群拉你 PostgresSQL 和 MySQL 各自适用的场景(仅考虑 OLTP) 假设都是默认的事务引擎,默认的编码压缩方式: MySQL 与 PG 在 OLTP 的场景下,主要区别在于:两点: 对于二级索引处理的差异: MySQL 二级索引叶子节点是保存的主键的指针,PG 的二级索引叶子节点与主键

OLTP报表和OLAP报表

对一个应用软件系统,一般都会有不少查询、报表模块。所谓 OLTP 报表,就是在业务系统的数据库上,紧密集成在业务系统中的各种查询报表。由于 OLTP 数据模型千差万别,所以很难有简单的方法来描述数据的语义、规则。可以想象,在 OLTP 数据库上产生报表是一件非常头疼的事,要是每张表需要软件编写者硬编码实现,实在是痛苦万分。有需求就有市场!近年来,国内外冒出了不少报表软件用来在 OL

Oracle OLAP 与 OLTP 介绍

数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OL

【SysBench】OLTP 基准测试示例

前言 本文采用 MySQL 沙盒实例作为测试目标,使用 sysbench-1.20 对其做 OLTP 基准测试。 有关 MySQL 沙盒的更多信息,请参阅 玩转 MySQL Shell 沙盒实例,【MySQL Shell】6.8 AdminAPI MySQL 沙盒 。 1、部署一个 MySQL 沙盒实例 使用 mysqlsh 部署一个 MySQL 沙盒实例用于测试 OLTP 。 M

20亿数据Innodb表的OLTP测试报告

文章目录 20亿数据Innodb表的测试报告一、软硬件信息硬件软件 二、核心参数设置数据库操作系统 三、机械硬盘下的标准OLTP测试四、SSD硬盘下的标准OLTP测试五、总结 20亿数据Innodb表的测试报告 Innodb表最大可以承载64TB的数据,按照sysbench的标准表结构,20亿数据大概在400多GB,所以这样的表,Innodb是可以处理的,只不过是性能的问题,那

OLTP、OLAP列数据库、列族数据库的区别

一句话区别 OLTP:基于行存储的关系数据库,写入速度极快,用于数据记录修改场景,MySQL、OracleOLAP:基于列存储,查询速度极快,用于海量数据分析,Clickhouse、Vertica、 Amazon Redshift、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel列族:使用k-v

OLTP OLAP

On-Line Transaction Processing On-Line Analytical Processing   基本概念   用户和系统的面向性: OLTP 是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP 是面向市场的,用于数据分析 数据内容: OLTP 系统管理当前数据. OLAP 系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制. 数据库设计: OLTP 采用实体-联系ER

尝试SQL Server 2014 OLTP memory-optimized表遇到的问题

SQL Server 2014引入了内存数据库,这是个非常好的功能。数据可以直接在内存中,这样可以直接对内存进行操作,性能有很大的提高。 今天想到一个问题,如果表增长的大了,而数据库内存不够会出现什么样的情况。因为微软的MSDNS上是这样写的额: A computer with enough memory to hold the data in memory-optimized tabl

Oracle的学习心得和知识总结(三十)| OLTP 应用程序的合成工作负载生成器Lauca论文翻译及学习

目录结构 注:提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容,其列表如下: 1、参考书籍:《Oracle Database SQL Language Reference》 2、参考书籍:《PostgreSQL中文手册》 3、EDB Postgres Advanced Server User Guides,点击前往 4、PostgreSQL数据库仓库链接,点击前往 5、Postgr

从范式标准谈一下OLTP和OLAP的区别

背景 在传统的OLAP和OLTP数据库的主要差别中,我们从数据组积的抽象层面看下两者的区别 范式上的区别 传统的OLTP数据库和OLAP数据库的在范式上重要的差异,传统的OLTP数据库是为进行事务处理服务的,其表结构遵循E-R关系模型,并且正常情况下需要遵守第一,第二和第三种标准的范式,也即数据表中的数据不要冗余,而OLAP系统,比较有代表性的比如ck,其恰恰相反,存放到ck中的数据一般都是

处理大数据的基础架构,OLTP和OLAP的区别,数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术

处理大数据的基础架构,OLTP和OLAP的区别,数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开 测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库 这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要

OLTP新贵G家F1的替代者TiDB

HBase 简介 众所周知,在 SQL 方面处于顶级的有两个公司,一个是 Oracle,他们已经积累了大量的经验,另一个是谷歌,谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文,个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。 1978年左右,数据库刚刚发展时出现了SQL RDBMS。2000年左右,国内开始流行互联网,互联网对 Oracle 数据库也产生较大的冲击。现在,传统的数据库大部分是

数据-OLTP、OLAP

1、概念 1.1 OLTP(online transaction processing-联机事务处理)        它强调对数据的实时处理。OLTP系统通常用于处理企业的日常交易数据,例如订单处理、库存管理、银行交易等。它的主要功能是支持事务和实时数据处理,为用户提供高效的交易处理服务。         在商业数据处理的早期阶段,写入数据库通常对应于商业的交易场景,如: 销售,订单等涉及金

GaussDB OLTP云数据库配套工具DDM

目录 一、前言 二、DDM定义 三、DDM业务架构 四、为什么需要DDM? 五、DDM特性 六、DDM应用场景 一、前言 现在越来越多的企业应用在逐步向云平台迁移,同时这对云平台带了一个严峻的考验和挑战。但针对华为云GaussDB数据库, 我们在生态方面做了比较健全的建设,同时自研了很多相应的原生态工具。本文我们主要介绍一下GaussDB 云数据库的配套工具DDM。 二、