本文主要是介绍OLTP OLAP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
On-Line Transaction Processing
On-Line Analytical Processing
基本概念
用户和系统的面向性:
OLTP 是面向顾客的,用于事务和查询处理
OLAP 是面向市场的,用于数据分析
数据内容:
OLTP 系统管理当前数据.
OLAP 系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.
数据库设计:
OLTP 采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
OLAP 采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.
视图:
OLTP 主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
OLAP 则相反.
访问模式:
OLTP 系统的访问主要由短的原子事务组成.这种系统需要并行和恢复机制.
OLAP 系统的访问大部分是只读操作
下表列出了OLTP 与OLAP 之间的比较:
| OLTP | OLAP | |
| 用户 | 操作人员，低层管理人员 | 决策人员，高级管理人员 |
| 功能 | 日常操作处理 | 分析决策 |
| DB 设计 | 面向应用 | 面向主题 |
| 数据 | 最新的，细节的，二维的，分立的 | 历史的，聚集的，多维的，集成的 |
| 存取规模 | 读/写数条（甚至数百条）记录 | 读上百万（甚至上亿）条记录 |
| 操作频度 | 非常频繁（以秒计） | 比较稀松（以小时甚至以周计） |
| 工作单位 | 严格的事务 | 复杂的查询 |
| 用户数 | 数百个-数千万个 | 数个-数百个 |
| DB 大小 | 100MB-GB | 100GB-TB |
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