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共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵 GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。 方法 给定灰度图像 ，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。 偏移量 ( Δ x , Δ y ) (\Delta x, \Delta y) (Δx,Δy) 是一个位置运算符，可以应用于

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笔者电子信息专业硕士毕业，获得过多次电子设计大赛、大学生智能车、数学建模国奖，现就职于南京某半导体芯片公司，从事硬件研发，电路设计研究。对于学电子的小伙伴，深知入门的不易，特开次博客交流分享经验，共同互勉！全套资料领取扫描文末二维码！  温馨提示：学而不思则罔，思而不学则殆。实践是检验真理的唯一标准！ 目录 3.55 OrCAD中怎么批量修改属性值字体的大小？ 3.57 OrCAD原理

目录 重要概念 GLCM属性 1. 该矩阵是方形的，即N*N大小，一般为8*8, 16*16,32*32 2.它的行数和列数与图像的量化级别相同。 3. 该矩阵沿对角线对称。 4. offset位移，距离 ,定义为[row_offset, col_offset] 如何产生对称的共生矩阵GLCM图例说明 水平方向共生矩阵 垂直方向共生矩阵 归一化公式 产生对称的共生矩阵GLCM