numa专题
计算机基础之：UMA与NUMA区别
基础 UMA（Uniform Memory Access）与NUMA（Non-Uniform Memory Access）是两种不同的内存架构设计，主要应用于多处理器系统中，它们的主要区别在于内存访问的效率和方式： UMA（Uniform Memory Access） 架构描述：UMA架构是一种对称多处理器（SMP）设计，所有处理器通过一个共享的内存控制器访问共同的物理内存池。这意味着所有处
SMP、NUMA、MMP的简介
原文地址：《SMP、NUMA、MMP的简介》 1、什么是SMP架构 SMP是指对称多处理器结构，是指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)。对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O
《What every programmer should know about memory》-NUMA Support译
原文PDF: http://futuretech.blinkenlights.nl/misc/cpumemory.pdf 一二章参考博文：https://www.oschina.net/translate/what-every-programmer-should-know-about-memory-part1?lang=chs&p=6 目的在边学习边翻译让自己理解的更加深刻。 5. NUMA
openGauss 鲲鹏NUMA架构优化
鲲鹏NUMA架构优化 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 鲲鹏NUMA架构优化，主要面向鲲鹏处理器架构特点、ARMv8指令集等，进行相应的系统优化，涉及到操作系统、软件架构、锁并发、日志、原子操作、Cache访问等一系列的多层次优化，从而大幅提升了openGauss数据库在鲲鹏平台上的处理性能。 客户价值 数据库的处理性能，例如每分钟处理交易量（T
linux服务器ilo口如何查看,HPE DL380 Gen10服务器通过iLO查看/开启/关闭NUMA平衡
修改服务器NUMA需重启服务器生效 第一步：内存选项中禁用节点交错(开启HPE服务器numa平衡需要禁用内存选项中节点交错功能)： 解释：可以使用Node Interleaving(节点交错)选项启用或禁用NUMA节点交错，通常，可以禁用该选项以在NUMA节点上获得最佳性能，启用该选项后内存地址，内存地址将交错分散在为每个处理器安装的内存之间，某些工作负载可能会提高性能 1.过程：System
NUMA(Non-Uniform Memory Access)架构的介绍
1. NUMA由来 最早的CPU是以下面这种形式访问内存的： 在这种架构中，所有的CPU都是通过一条总线来访问内存，我们把这种架构叫做SMP架构（Symmetric Multi-Processor），也就是对称多处理器结构。可以看出来，SMP架构有下面4个特点： CPU和CPU以及CPU和内存都是通过一条总线连接起来CPU都是平等的，没有主从关系所有的硬件资源都是共享的，即每个CPU都能
linux性能优化——关于NUMA的配置
检查NUMA配置 numa是为了应对多处理器系统共享同一个总线导致的总线负载过大问题。本质上将M个处理器分为N组，每组处理器之间用IMC BUS总线进行连接，每一组叫做一个Node,其结构类似于一个小的UMA（Uniform Memory Access），每个Node中有一个集成的内存控制器IMC，Intergrated Memory Controller。组内CPU用IMCBUS总线连接，No
CPU亲和性和NUMA架构
何为CPU的亲和性 CPU的亲和性，进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性，进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。亲和性一词是从affinity翻译来的，实际可以称为CPU绑定。 在多核运行的机器上，每个CPU本身自己会有缓存，在缓存中存着进程使用的数据，而没有绑定CPU的话，进程可能会被操作系统调度到其他CPU上，如此CPU cache（高速缓冲存储器）
关闭NUMA、透明大页和swap
一、关闭NUMA和透明大页 1.1、编辑/etc/default/grub，在GRUB CMDLINE LINUX 的最后添加： numa=off transparent_hugepage=never [root@pv1fps2dd1 ~]# vi /etc/default/grub GRUB TIMEOUT=5 GRUB_DISTRIBUTOR="$(sed's，rele
2021年二月上旬文章导读与高可用链接 | kmap,vmap,ioremap,Containers-LXC,NAT,virtio,RT,tunning(tuned),NUMA,IP
目录 文章总览 《Linux操作系统实时性分析》 《内存管理的另辟蹊径 - 腾讯云虚拟化开源团队为内核引入全新虚拟文件系统(dmemfs)》 《刨根问底儿，看我如何处理 Too many open files 错误！》 《Linux Containers》 《一次解决Linux内核内存泄漏实战全过程》 文章总览 《Redis为什么要分16个库》https://mp.w
【NUMA平衡】浅入介绍NUMA平衡技术及调度方式
在云计算方案设计或项目问题处理的时候，经常会遇到NUMA平衡的问题，进行让人不清楚NUMA到底有何用，如何发挥作用，本文就NUMA技术原理和调度进行简要整理，方便后续需要时候查阅学习。 一.背景 一般的对称多处理器中，所有处理器都共享系统总线，因此当处理器的数目增大时，系统总线的竞争冲突加大，系统总线将成为瓶颈，所以目前对称多处理器系统的CPU数目一般只有数十个，可扩展能力受到极大限制。NUM
NUMA架构对于程序设计的影响
NUMA指的是非一致性访问模型，现在越来越多的大型计算机系统中采用了NUMA架构的设计，主要是它的扩展性好，也可以降低成本，同一个机位可以存放一个更多核心和更多内存的机器，自然可以降低IDC的建设成本。 对于一个NUMA系统来说，CPU是属于不同的节点node的，内存也是属于不同的node，那么在访问内存时如果是相同node下的CPU和内存之间的访问，那么速度很快，而如果是跨越了node去访问内存