本文主要是介绍NUMA架构对于程序设计的影响，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
NUMA指的是非一致性访问模型，现在越来越多的大型计算机系统中采用了NUMA架构的设计，主要是它的扩展性好，也可以降低成本，同一个机位可以存放一个更多核心和更多内存的机器，自然可以降低IDC的建设成本。
对于一个NUMA系统来说，CPU是属于不同的节点node的，内存也是属于不同的node，那么在访问内存时如果是相同node下的CPU和内存之间的访问，那么速度很快，而如果是跨越了node去访问内存，那么速度就会明显变慢。这就带来一个问题，很多应用开发者对于硬件架构的了解并不是很多，如果一个应用进程在申请内存时依然采用的传统的设计模式，那么就会导致跨NUMA访问的发生，从而影响到程序的性能。
然后现实中，貌似这种情况并未发生大的改观，应用开发者依然还是使用传统的手艺去做开发，并没有因此引起大规模的重构，那么这个矛盾是如何解决的呢？
我就是在一次和同事的闲聊中聊到这个话题，原来当下的问题已经被容器解决了，多亏了有容器的存在~~~
在大规模的NUMA系统中，实际上对于单个应用来说，往往单个node上的资源即可满足需要，可以通过容器配置做资源的分配操作，从而实现底层系统对应用开发者是透明的，应用开发者也不必了解当前系统中的NUMA分布情况，依然延续传统的手艺去做业务开发即可。
所谓NUMA系统的资源划分，交给容器开发者，他们是一批专业的，了解NUMA资源的开发和运维人士，由他们把资源划分好之后，保证同一个容器中不会出现跨NUMA访问的情况即可。
哈，是不是要感慨一下，这帮人真是太聪明了…
这篇关于NUMA架构对于程序设计的影响的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
