本文主要是介绍计算机基础之：UMA与NUMA区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
基础
UMA（Uniform Memory Access）与NUMA（Non-Uniform Memory Access）是两种不同的内存架构设计，主要应用于多处理器系统中，它们的主要区别在于内存访问的效率和方式：
UMA（Uniform Memory Access）
- 架构描述：UMA架构是一种对称多处理器（SMP）设计，所有处理器通过一个共享的内存控制器访问共同的物理内存池。这意味着所有处理器看到的内存访问延迟是相同的（即“统一”访问），因为内存对所有处理器来说都是等距的。
- 访问模式：在UMA系统中，处理器不直接连接到特定的内存段，而是通过共享总线竞争访问内存。这种设计可能导致在高负载情况下出现内存访问瓶颈。
- 适用场景：UMA更适合于对内存访问延迟不敏感，且处理器间通信频繁的应用场景，如数据库服务器、文件服务器或时间共享系统。
NUMA（Non-Uniform Memory Access）
- 架构描述：NUMA架构则是在每个处理器（或处理器群集）附近都有本地内存，这样每个处理器可以直接快速地访问自己的本地内存，而访问其他处理器的内存（远端内存）则需要通过一个较慢的互联（如QPI、UPI等）。
- 访问模式：在NUMA架构中，内存访问速度依赖于数据是否位于处理器的本地内存中。本地访问快速，非本地访问较慢，因此称为“非统一”访问。
- 优化措施：为了提高效率，操作系统和硬件会尽量安排进程在其内存所在的处理器上运行，减少跨节点的内存访问。
- 适用场景：NUMA更适合于大规模多处理器系统，如大型数据库服务器、高性能计算集群等，这些系统通常需要大量的内存和处理器，并且对内存带宽和扩展性有较高要求。
总的来说，UMA强调内存访问的一致性，牺牲了一定的扩展性和性能，而NUMA则通过牺牲内存访问的一致性换取了更好的可扩展性和局部访问的高性能。选择哪种架构取决于具体的应用需求和系统规模。
应用场景
现在的处理器并不全是NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构的。NUMA架构主要应用在多处理器或多核处理器系统中，特别是那些具有多个处理器插座或高度集成的多核SoC（System on Chip）设计，这些设计通常出现在服务器、高性能计算平台以及部分高端桌面系统中。
对于大多数消费级个人电脑和移动设备，如笔记本电脑、平板电脑和智能手机，它们通常采用的是UMA（Uniform Memory Access）架构或改良的UMA变体，因为这些设备通常只有一个或少数几个物理处理器核心，且对内存访问延迟的敏感度较低。在这种架构下，所有处理器核心共享一个内存池，内存访问延迟相对一致。
然而，随着技术的发展，即使是面向消费者的处理器也开始融入更多NUMA概念的元素，尤其是当涉及到多芯片模块（MCM）设计，每个芯片拥有独立的内存控制器时。例如，某些高性能的桌面处理器和APU（Accelerated Processing Unit）可能采用了类似NUMA的设计来提高扩展性和性能。
因此，是否采用NUMA架构取决于处理器的具体设计目的和应用场景。在需要大规模并行处理和高内存带宽的场景下，NUMA架构更为常见；而在对成本、功耗和简单性有更高要求的消费级产品中，则更倾向于使用UMA架构或其变种。
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