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Nature | 解锁大脑运动控制机理！哈佛大学与DeepMind实现「AI大脑」控制虚拟老鼠

近日，哈佛大学的研究人员与谷歌DeepMind AI 实验室合作，开发出了一种虚拟大鼠模型，以研究大脑如何控制真实老鼠的运动。这个创新的模型准确地模拟了在真实大鼠身上观察到的神经活动，可以用于探讨大脑是如何控制动物的运动行为。该重磅研究《A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors》已于

Nature Climate Change | 气候变暖会造成未来全球干旱区面积扩张？

在气候变暖的情况下，旱地通常被预测将在全球范围内扩大，旱地包括以水资源有限、植被稀疏为特征的土地区域。然而，这种预测依赖于旱地的大气代用物，即干旱指数。最近的研究表明，干旱指数对陆地水循环的各种组成部分的预测在质量上是不正确的。来自美国哈佛大学（Harvard University）的研究人员从水分条件对植被生产力及其他植被过程的限制作用角度切入，根据耦合模型比对项目第5阶段（CMIP

Nature正刊！亚利桑那大学博士生陈舒立一作兼通讯最新成果！揭示亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制

2024年6月19日，国际知名学术期刊《Nature》发表了一项美国亚利桑那大学Scott Saleska教授团队的最新成果“Amazon forest biogeography predicts resilience and vulnerability to drought”。通过将森林样地调查数据与遥感观测相结合系统揭示了亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制。亚马逊热带雨林是全球最大

瑞典农业科学大学《Nature Geoscience》(IF=18)！揭示北方森林碳汇对干旱的响应机制！

本文首发于“生态学者”微信公众号！北方森林覆盖了地球陆地面积的11%，储存了全球陆地碳储量的约三分之一。因此，它们被认为是减缓气候变化政策的一个重要因素。然而，环极寒带地区是气候变化速度最快的地区。这包括更频繁和更严重的极端气候事件，如干旱，预计这些事件将在21世纪削弱该生物群系的C汇强度。因此，推进我们对森林C循环如何响应干旱的理解对于改进北方森林C循环-气候反馈的预测至关重要。

Nature发文介绍使用ChatGPT帮助学术写作的三种方式

文章链接：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01042-3 一、介绍这篇文章是由Dritjon Gruda撰写的，讨论了生成性人工智能（AI）在学术写作、编辑和同行评审中的三种应用方式。Gruda认为，尽管学术界对聊天机器人的看法褒贬不一，但他几乎每天都会使用这些工具来优化他所写论文的措辞，并寻求对他作为审稿人或编辑所评估工作的不同意见。

Nature Microbiology丨VITA单细菌转录组测序技术助力深入解析奶牛瘤胃微生物组功能异质性

瘤胃微生物组一直以来都是研究相对不足但又极其复杂的微生物生态系统之一。瘤胃微生物能够有效降解植物纤维，将其转化为高质量的蛋白质产品，在这一过程中，由于微生物强烈的发酵，还会产生大量气体，其成分主要包括二氧化碳和甲烷等温室气体，还有少量的氮气和微量的氢气、氧气和硫化氢，这些排放的温室气体甚至会对全球环境造成较大的影响。近些年以来，在宏组学技术的推动下，对瘤胃微生态系统功能的认识已取得了显著进展。然而

梁建章等Nature发表论文：混合办公使员工离职率下降1/3

近日，斯坦福大学 Nicholas Bloom、香港中文大学（深圳）经管学院韩若冰、携程集团联合创始人兼董事局主席梁建章，在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：Hybrid working from home improves retention without damaging performance 的研究论文，该研究显示，灵活的混合办公制度能提升员工的工作满意度和留存率，且不影响员

Transformer结合U-Net登上Nature子刊！最新成果让精度和效率都很美丽

最近一种基于视觉Transformer改进的U-Net来检测多光谱卫星图像中甲烷排放的深度学习方法登上了Nature子刊。与传统方法相比，该方法可以识别更小的甲烷羽流，显著提高检测能力。这类Transformer与U-Net结合的策略是一种创新的深度学习方法，它利用了U-Net能够保留高分辨率特征和精确定位的优势，并通过引入Transformer的自注意力和交叉注意力，提升模型对复杂任务中长程

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转自文章 http://blog.csdn.net/mzglzzc/article/details/8538872 eclipse更新maven的时候，不小心手一抖，点上了Disable Maven Nature，然后工程右键菜单中的Maven栏就不见了！其实这是把maven工程转换成了一般工程，再转回来就好了。 maven工程转为一般工程：工程右键--->Maven---

Nature | 百年未变？博士评定机制该改改了！

19世纪初，德国和法国先后开始授予现代科研博士学位。时至今日，大学的科研与教学早已不同于往昔。但惊人的是，获得和评定博士学位的流程却几乎没变。但改革势在必行。博士生导师可以从其他教育阶段的创新中学到很多东西。 Innovation in PhD education has not reached how doctoral degrees are assessed.Credit: Da

浙江大学蒋明凯研究员《Nature》正刊最新成果！揭示生态系统磷循环响应大气二氧化碳浓度升高关键机制

随着大气二氧化碳浓度的升高，陆地生态系统固存额外碳汇的能力取决于土壤养分的可利用性。前期的研究证据表明，在土壤低磷环境下，大气二氧化碳浓度的升高可以提升成熟森林的光合速率，但是没有产生额外生物量固碳。热带和亚热带森林的生产力普遍受到土壤磷元素可用性的限制，但是生态系统磷循环如何限制森林生产力，进而限制其在大气二氧化碳浓度升高背景下的碳汇潜力，仍存在一定研究不足，而该不确定性是地球系统模式预测未来陆

IF：83.5！一作兼通讯，Nature系列综述：可以吃的机器人！

在当今科技与生物工程快速融合的时代，传统领域之间的界限正在逐渐模糊，创造了许多前所未有的创新机会。机器人设计与食品加工这两个看似无关的研究领域，正在通过材料特性、制造工艺和功能的交叉融合，展现出巨大的潜力。可食用机器人和机器人食品正是这种跨界融合的典型代表。这些可食用系统不仅能够感知、处理和对外界刺激作出反应，还可以应用于医疗保健、环境管理以及健康饮食习惯的推广。例如，精准的药物递送与体内健康监

Nature Communications|柔性自驱动仿生眼（离子凝胶/仿生眼/柔性电子）

2024年4月10日，黄维(Wei Huang)院士、南京工业大学刘举庆(Juqing Liu)教授和刘正东(Zhengdong Liu)副教授课题组，在《Nature Communications》上发布了一篇题为“A bionic self-driven retinomorphic eye with ionogel photosynaptic retina”的论文，罗旭（Xu Luo）、陈

Disable Maven Nature Disable Workspace Resolution

(问题一) eclipse更新maven的时候，不小心手一抖，点上了Disable Maven Nature，然后工程右键菜单中的Maven栏就不见了！其实这是把maven工程转换成了一般工程，再转回来就好了。 maven工程转为一般工程：工程右键--->Maven--->Disable Maven Nature转为一般工程。一般工程转为maven工程：工程右键--

【nature review】用于非易失性射频开关技术的新兴存储电子器件

这篇文章是一篇关于非挥发性射频（RF）开关技术的综述文章，发表在《Nature Reviews Electrical Engineering》2024年1月的期刊上。文章详细介绍了新兴的基于记忆电子技术的RF开关技术，特别是在二维（2D）材料方面的进展。第一部分：引言背景介绍引言部分首先设定了射频（RF）开关在现代通信系统中的背景，强调了它们在蜂窝网络、卫星通信和雷达系统等技术中的普遍

小样本学习登Nature！计算效率高170倍，彻底起飞

中科院新提出的社会行为图谱SBeA登上Nature子刊！ SBeA是一个用于多动物3D姿势估计、身份识别和社会行为分类的小样本学习框架，能够全面量化自由群居动物的行为，使用较少的标记帧数（约 400 帧）进行多动物三维姿态估计。结果显示SBeA成功地量化了社会行为模块的聚类性能，可以有效的分类社会行为。在多动物身份识别方面，SBeA的准确率超过 90%。这类小样本学习方法能够在有

Digital Nature Photography: The Art and the Science

Nature Geoscience | 近十年来北方森林和温带森林是全球主要的碳汇

2023年10月2日，法国巴黎萨克雷大学、波尔多大学与丹麦哥本哈根大学等多个单位的科研小组在国际知名学术期刊《Nature Geoscience》发表了一项题为“Global Increase in Biomass Carbon Stock Dominated by Growth of Northern Young Forests over Past Decade”的文章，该研究发现近十年来北方森

Nature封面：AI与人类斗嘴谁更强？IBM团队发布“AI辩论家”最新研究进展

来源：学术头条、大数据文摘本文约4200字，建议阅读8分钟本文带你了解AI的辩论能力。在很多游戏和围棋比赛中，人工智能（AI）都展现出了 “超人” 能力，现在，它又开始冲击辩论赛了。自 AI 概念诞生以来，如何让计算机对自然语言的理解和处理能力接近人类，一直是科学家们的终极愿景。经过数十年的发展，目前业界已经开发出能够执行语言理解任务的 AI 模型，对于常规任务和特定语言现象，例如预测

两大顶级AI算法一起开源！Nature、Science齐发Alphafold2相关重磅，双厨狂喜～

来源：量子位（ID：QbitAI）本文约2000字，建议阅读8分钟我们的成果可以帮助整个科学界，为生物学研究加速。喜大普奔！近日一波Nature、Science齐发文，可把学术圈的嗑盐人们高兴坏了。一边是“AI界年度十大突破”AlphaFold2终于终于开源，登上Nature。另一边Science又出报道：华盛顿大学竟然还搞出了一个比AlphaFold2更快更轻便的算法，只需要一个

Nature Chemistry | 化学机器学习的最佳实践：推荐的一套标准化指南

来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟本文讨论了训练可靠、可重复和可再生模型的所需要素，并为机器学习报告推荐了一套指南。摘要基于机器学习的统计工具正在融入化学研究的工作流程。本文讨论了训练可靠、可重复和可再生模型的所需要素，并为机器学习报告推荐了一套指南。 https://www.nature.com/articles/s41557-021-00716-z 前言长期以来，从化学

Nature和Science同时报道，新疆出土四千年前遗骸完成DNA测序，证实并非移民而是土著...

来源：大数据文摘本文约1700字，建议阅读5分钟这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸，究竟来自哪里？一个关于中国塔里木盆出土的数百具自然保存的遗骸考古研究，同时登上了著名学术期刊《自然》和《科学》的官网首页。《自然》官网更是把这一研究放在了新闻头条上。这一研究解决了困扰考古学界很长时间的问题，这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸，究竟来自哪里？一些科学家认为他们是来自俄罗斯黑海地区草原

MIT设计深度学习框架登Nature封面，预测非编码区DNA突变

来源：机器之心本文约2300字，建议阅读9分钟本文介绍了MIT和哈佛大学博德研究所等机构的最新研究。来自 MIT 和哈佛大学博德研究所等机构的一项研究刚刚登上了 Nature 封面。他们创建了一个数学框架来预测基因组中非编码序列的突变及其对基因表达的影响。研究人员将能够利用这些模型来设计细胞、研发新药、寻找包括癌症和自身免疫性疾病在内的疾病新疗法。尽管每个人类细胞都包含大量基因，但所谓

【Nature. Mach. Intell. 】基于Transformer的多肽-HLA I类结合预测和疫苗的新生抗原序列设计...

来源：专知本文1000字，建议阅读5分钟TransPHLA设计了Transformer衍生模型来预测pHLA的结合。近日，国际知名期刊《Nature Machine Intelligence》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院魏冬青团队的研究论文《A transformer-based model to predict peptide–HLA class I binding and o

推荐！华东师范大学沈国春教授研究团队《Nature Communications》最新进展！揭示植物“穷则思变”的生存智慧

Nature 新研究发布，GPT 驱动的机器人化学家能够自行设计和进行实验，这对科研意味着什么？

文章目录前言揭秘Coscientist不到四分钟，设计并改进了程序能力越大，责任越大前言有消息称，AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬，甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成。要知道，2010 年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。