本文主要是介绍【Nature Communications】顶刊特刊征稿合集!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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期刊征稿:Nature Communications
Nature Communications 是一本开放获取的多学科期刊,致力于发表生物、健康、物理、化学、地球、社会、数学、应用和工程科学各个领域的高质量研究。该杂志发表的论文旨在代表对每个领域的专家具有重要意义的重要进展。
我们致力于为作者和读者提供高效的服务。我们的独立编辑团队会做出快速、公正的出版决定。通过持续的在线出版计划,将接受的论文迅速传播给广泛的读者群及其他读者群。
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中科院一区
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期刊ISSN:2041-1723
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影响因子:14.7
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OA开放
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官方网站:
https://www.nature.com/ncomms
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期刊投稿网址:https://mts-ncomms.nature.com/cgi-bin/main.plex
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特刊征稿
01
特刊名称:
Uncrewed Underwater Vehicles
截止时间:
提交截止日期
2025年1月22日
目标及范围:
无人水下航行器是一种复杂的系统,设计用于水下和海底环境。它们可以导航和预测水下环境,并到达人类无法安全到达的极端或恶劣的水下环境。这些车辆在确保水下建筑的安全完成和运行以及遵守环境考虑方面发挥着至关重要的作用。
本文收录了来自《通信工程》、《自然通讯》和《科学报告》的文章,旨在探索无人水下航行器,以有效利用海洋资源,并完成人类无法完成的任务。该系列将集中在三个方面:用于水下态势感知和预测的实验和数值工具,用于监测水下建筑健康和运行的水面和水下航行器,以及用于协助人类在极端海底环境(如搜索和救援)中的应用。
特刊网址:
Uncrewed Underwater Vehicles
客座编辑:
Malika Meghjani, PhD &Zhuo Zhang, PhD
02
特刊名称:
Applications of Artificial
Intelligence in Cancer
截止时间:
提交截止日期
2024年12月30日
目标及范围:
人工智能(AI)正在彻底改变科学和医疗保健,癌症研究也不例外。多种人工智能方法已被用于癌症诊断和预后、药物靶点预测、从多模态数据中分析肿瘤成分,以及许多其他任务。
Nature Communications、npj数字医学、npj精密肿瘤学、通信生物学、通信医学和科学报告的编辑们邀请提交这份交叉期刊合集,重点关注癌症中的人工智能。我们欢迎涵盖人工智能技术(包括机器学习和深度学习方法)开发和应用的最新进展的论文,目的是破译癌症生物学,改善诊断、预后和治疗,并利用大量可用数据集为癌症患者造福。
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/ahbeeijjfb
03
特刊名称:
Smart Materials for Bioengineering
and Biomedicine
截止时间:
2024年12月30日
目标及范围:
智能材料的特点是能够根据环境变化或外部刺激改变性能。它们可以被定制,以控制与生物系统的相互作用,理想的生物相容性和生物降解性。这些材料在生物工程和生物医学领域的应用已经得到了广泛的探索,包括药物传递、生物传感、生物成像和组织工程。通过挖掘智能材料的潜力,我们可以将医疗保健转变为更安全、更有效、更实惠和更容易获得的服务。
《自然通讯》、《通讯生物学》、《通讯工程》、《通讯材料》、《通讯医学》和《科学报告》之间的交叉期刊汇集了生物工程和生物医学智能材料的最新发展。感兴趣的主题包括但不限于以下内容:
了解智能材料对环境变化或外部刺激的反应,以及它们与生物系统的相互作用。
优化智能材料的特性、性能和功能
·智能材料与医疗器械的融合。
•体外、体内和离体验证
•提高医疗保健的可负担性、可及性和患者/用户舒适度
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/ceeibeabaa
04
特刊名称:
Swarm intelligence - Collective motions
from biology to robotic
截止时间:
提交截止日期
2024年11月30日
目标及范围:
群体行为是在自然界中观察到的一种现象,鸟群、鱼群和昆虫群表现出协调的运动。每个实体与周围环境和其他个体相互作用,而无需任何集中控制,以显示复杂而智能的行为。群体智能的关键在于从每个个体那里不断收集信息,然后将其整合以获得反馈。研究人员正致力于通过研究从细胞到机器人的集体运动,弥合生物系统和人工智能之间的差距。目标之一是创建适应性强、高效、健壮的机器人群,能够在各种环境中执行各种任务。
本论文集旨在揭示群体智能的机制、建模与理论、生物学中的集体行为及其在群体机器人设计中的应用,并邀请专家评论。感兴趣的主题包括但不限于以下内容:
个人与环境相互作用产生的复杂集体行为
活性物质理论,以理解集体动力学
自然界中的自组织,如蚁群、细菌、鸟群、鱼群和其他社会有机体
·蜂群机器人,包括胶体系统、微型机器人、无人机和模块化机器人系统
•仿生多机器人系统,可处理超出个人能力的复杂任务
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/cgbgjbahac
05
特刊名称:
AI and machine learning in the
design and synthesis of crystalline
functional materials
截止时间:
开放提交
31 七月 2023
提交截止日期
30 九月 2024
目标及范围:
具有先进定制特性的材料在信息技术、交通运输、绿色能源和健康科学等各个领域的许多实际应用中推动了创新。然而,由于材料的化学成分、结构和目标性质的复杂性,传统的材料发现和表征方法耗时耗力。人工智能工具(如机器学习算法)与基于物理的建模和实验自动化的集成正在加速新功能材料的计算设计及其实验合成。
该系列旨在突出人工智能和机器学习方法在固态材料科学中的最新进展和应用,重点是晶体系统。该集合由三个部分组成。
第一部分涉及人工智能和机器学习方法的应用,通过对稳定或亚稳态化合物的高通量计算搜索,或实验合成尝试的自动化,来加速新晶体材料的发现。第二部分侧重于使用这些方法来加速材料性能预测。第三部分专门讨论方法的发展和新议定书的建议。
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/cccbhdbggc
06
特刊名称:
Self-driving labs and automation
software for chemistry and materials science
截止时间:
提交截止日期
2024年11月30日
目标及范围:
重复任务的自动化一直是工业的主要支柱之一。在过去的几十年里,计算资源、机器学习和机器人硬件的增加,现在已经允许将自动化带入研究实验室:从自动数据分析软件到需要最少人工交互的完全自驱动实验室,自动化有望通过简化繁琐的任务来加速研究,同时也为研究开辟了新的方向。这个交叉期刊集致力于化学和材料科学自动化工具的开发和应用。我们欢迎在自动驾驶实验室、闭环实验、机器人控制和自动数据分析或模拟软件方面取得进展的研究。
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/igbhhbedgi
07
特刊名称:
Autonomous driving and traffic systems
截止时间:
2024年11月30日
目标及范围:
随着自动驾驶汽车重新定义交通运输,解决从改进传感器技术到社会影响的挑战变得势在必行。该合集提供了一个深入研究自动驾驶和交通系统的多个方面的平台,促进对未来挑战和机遇的更深入理解。除了在感知、传感和检测系统、导航算法和控制机制方面的技术发展之外,我们还欢迎提交关于将自动驾驶汽车集成到现有交通系统、人机交互动态以及人类和自动驾驶司机共存期间的社会经济影响的论文。
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/fifgfhfjef
08
特刊名称:
Structural materials for aerospace
截止时间:
提交截止日期
2024年10月31日
目标及范围:
航空航天中使用的材料必须在性能和安全方面符合一套严格的标准。例如,喷气发动机将高温合金、钛合金和热障涂层结合在一起,在高温和循环应力下工作。用于机体的轻合金和聚合物复合材料必须结合足够的机械性能和可制造性。同时,航天飞机上的热防护系统必须能经受住太空中的极寒和重返大气层时的高温。因此,航空航天是材料科学中最苛刻的应用之一,并且不断需要改进材料和制造工艺。
《自然通讯》、《通讯材料》和《科学报告》的交叉期刊合集汇集了航空航天应用中合金、陶瓷、聚合物和复合材料的最新发展。感兴趣的主题包括但不限于以下内容:
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用于喷气发动机的合金和陶瓷
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用于航空航天部件的轻合金和复合材料
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用于空间探索的热和辐射屏蔽
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航空航天材料的制造、加工和连接
特刊网址:https://www.nature.com/collections/ideibifdee
09
特刊名称:
Artificial intelligence in genomics
截止时间:
提交截止日期
2024年10月12日
目标及范围:
人工智能(AI)已经成为一个强大的平台,可以简化复杂基因组数据集的分析,并帮助研究人员探索重要疾病或表型的遗传基础。在一项新的论文征集中,《通讯生物学》、《自然通讯》和《科学报告》都对强调人工智能方法改善基因组学研究的可能性的论文感兴趣,而不管模型系统如何。
原创研究文章可以报告涉及基于人工智能的算法的新方法,或者专注于机器或深度学习的特定应用,以识别或优先考虑与特定特征相关的基因和变异。《通讯》《生物学》和《自然通讯》也将考虑与这些主题相关的评论、观点和评论,尽管所有提交的稿件将受到与各自期刊常规稿件相同的同行评审过程和编辑标准的约束。
特刊网址:
https://www.nature.com/collections/aidiiihjii
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