开机logo：直接替换掉原来友善之臂的logo即可 开机过程中的打印信息：开机过程中进到uboot里，原来的环境变量里有fbconsole=tty0，执行setenv fbconsole删除该环境变量即可

为Nanopi m1交叉编译opencv 一、下载交叉编译器 根据之前的博客进行 二、下载opencv和必要库 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev git clone https://github.com/open

看了其他试用者的试用帖，想把微信和监控结合起来，然而连个公网ip也木有，微信那些也不太会，所以参考了下人家树莓派的怎么做的，于是就有了 Nanopi2和Yeelink 的远程监控。 在线看效果如下：http://www.yeelink.net/devices/344726 截图：   在上一篇帖的基础上，我们只需做如下步骤即可： 注册，登录Yee

为Nanopi编译debian系统的方法在官方的手册上已经有详细的介绍，但从linux新手的角度，不仅应该会编译，还可以尝试下理解其每一步的含义。 环境与准备： 1、Ubuntu kylin 16.0（ 64位！！！ ） 2、Git 3、 https://github.com/friendlyarm 中的各个文件 零、安装git 如果小伙伴

U-Boot源码分析2—make nanopi_neo2_defconfig 1 概述2 nanopi_neo2_defconfig3 编译过程分析3.1 编译目标3.2 scripts_basic3.2.1 prefix src定义3.2.2 PHONY3.2.3 __build3.2.4 fixdep3.3 obj=scripts/kconfig 1 概述 上一章中，对Ma

使用系统：FriendlyDesktop系统 使用python进行编程，分别使用opencv与ffmpeg进行功能实现，折腾了挺长时间，代码很简单，主要是环境搭建。主要是python、opencv-python、ffmpeg-python、numpy之间的版本兼容，最终测得使用 python：3.6.9 opencv-python：4.5.4 ffmpeg-python：0.2.0 nu

在（一）中配置完成了深度学习的环境后，开始部署算法。然后在Pi上摄像头显示的检测图像不同步，由于在MAC上脚本是正常的，因此考虑是不是Pi的平台上处理器能力8行，于是掏出了Jetson Nano对同段代码运行，看一下画面效果如何。 嗯，效果是同步的。 李白曾经说过，如果眼睛看到的有用，那还要数据干什么？ 因此，写了段代码验证一下相同尺寸图的情况下，不同的两个平台的测试时间如何。 太

介绍 本节简单介绍一下设备树，然后对nanopi的设备树文件进行分析。为了真正地体会设备树的用法，我们在现有设备树的I2C节点中尝试添加一个mpu6050的子节点，然后在nanopi的文件系统中尝试访问该节点，以验证是否添加成功。下一节会修改mpu6050的I2C驱动，使之支持该节点。 设备树简介 设备树文件是一种板级描述文件，该文件由一系列的节点和子节点组成，用于描述CPU内部资源和板

pwm相关手册说明 These timers can be used to generate internal interrupts to the ARM subsystem. In addition, Timers 0, 1, 2, and 3include a PWM function (Pulse Width Modulation) which can drive an external