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多任务学习MTL模型:多目标Loss优化策略
前言 之前的文章中多任务学习MTL模型:MMoE、PLE,介绍了针对多任务学习的几种模型,着重网络结构方面的优化,减缓task之间相关性低导致梯度冲突,模型效果差,以及task之间的“跷跷板”问题。 但其实多任务学习还存在另外一些棘手的问题: 1、不同task的loss量级不同,可能会出现loss较大的task主导的现象(loss较大的task,梯度也会较大,导致模型的优化方向很大程度上由该
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更改物料说明后,在MTL_SYSTEM_ITEMS_B表中无变化
更改物料说明后,在MTL_SYSTEM_ITEMS_B表中无变化 我在中文环境中更改物料说明,查看MTL_SYSTEM_ITEMS_B表时发现,物料说明并没有变化;但查询MTL_SYSTEM_ITEMS_TL表时发现,物料说明已更改为新值。这样就造成了“同一物料的描述不同”。 通过查询Oracle eTRM得到如下信息: Items now support multiling
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wayland(xdg_wm_base) + egl + opengles 使用 Assimp 加载带光照信息的材质文件Mtl 实现光照贴图的最简实例(十七)
文章目录 前言一、3d 立方体 model 属性相关文件1. cube1.obj2. cube1.Mtl3. 纹理图片 cordeBouee4.jpg 二、实现光照贴图的效果1. 依赖库和头文件1.1 assimp1.2 stb_image.h 2. egl_wayland_obj_cube1.cpp3. Matrix.h 和 Matrix.cpp4. xdg-shell-client-pr
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.obj文件格式与.mtl文件格式(转)
最近在学习obj文件格式,上网查了些资料,很难找到比较全面的文章,尤其是对.mtl文件的说明甚少。今天把最近搜索的资料整合了一下。 这里的obj文件格式指的是Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件”Advanced Visualizer”开发的一种文件格式。 OBJ 文件是一种标准的3D模型文件格式,很适合用于3D软件模型之间的互导。OBJ文件是一种文本文件格式,这就意味
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ENVI IDL:如何解析XML文件(以Landsat9-MTL.xml文件为例)
01 前言 我们原本是打算对Landsat9文件进行辐射定标,但是辐射定标的参数在MTL文件中,从文件中查看参数直接复制到IDL中固然可行,但是当我们对Landsat9文件进行批量辐射定标时,这种方法就将失效了。因此我们需要自动从MTL文件中读取相关参数,这里的相关参数实际上只包含两个参数(对于一个波段),一个是比例系数,一个是偏置量。 对于Landsat9,给出三种MTL形式: 这里我们只
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论文解读 MTL-NAS: Task-Agnostic Neural Architecture Search towards General-Purpose Multi-Task Learning
总结 此篇论文2020年发表于CVPR,可以说是多任务的神经网络结构搜索的经典之作。其侧重于寻找任务之间的相互关系,是一种任务无关的结构搜索方法。其特点大致如下: 使用基于单次梯度的搜索方法。定义了基于节点的搜索空间。提出使用熵最小化使模型收敛于某个结构。 方法总览 具体来说,多个固定的单任务网络分支开始,将每个中间层表示为一个节点,将相关的特征融合操作表示为一条边。因此,问题变成了寻找
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