monocon专题

【传知代码】MonoCon解读与复现(论文复现)

前言:在快速发展的计算机视觉领域,单目视觉(Monocular Vision)技术凭借其独特的优势和广泛的应用前景,逐渐成为了研究的热点。MonoCon作为单目视觉领域的一项重要技术,其独特的算法设计和高效的性能表现,为我们带来了许多新的启示和可能性,通过本文的解读和复现,希望能够为读者提供一个全面而深入的MonoCon技术理解,同时也希望能够激发更多人对单目视觉技术的兴趣和研究热情。 本

monocon 环境配置详细步骤

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、monocon简介二、环境配置1.下载2.创建环境3、安装其他包 三、遇到问题1、AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version'2、libNVVM cannot be found. Do `conda install cuda

单目3D目标检测——MonoCon 模型训练 | 模型推理

本文分享 MonoCon 的模型训练、模型推理、可视化3D检测结果、以及可视化BEV效果。 模型原理,参考我这篇博客:【论文解读】单目3D目标检测 MonoCon(AAAI2022)_一颗小树x的博客-CSDN博客  源码地址:https://github.com/2gunsu/monocon-pytorch 一、环境搭建  1.1 需要用到Conda来搭建环境,首先创建一个Mon

【论文解读】单目3D目标检测 MonoCon(AAAI2022)

本文分享单目3D目标检测,MonoCon模型的论文解读,了解它的设计思路,论文核心观点,模型结构,以及效果和性能。 目录 一、MonoCon简介 二、论文核心观点 三、模型框架  四、模型预测信息与3D框联系 五、损失函数 六、核心内容——辅助训练分支与3D检测分支 七、实验对比与模型效果 一、MonoCon简介 MonoCon是一个延续CenterNet框架的单目