modis专题
AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集
AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V1 (AMDBLWV) at GES DISC AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V2 (AMDBLWV) at GES DISC 简介 该数据集可估算均匀云
GEE案例——利用MODIS数据（NDVI）计算中国大陆2000-2023年的MK、Sens趋势性分析和Z值统计以及方差分析
简介 利用MODIS数据（NDVI）计算2000-2023年中国大陆的MK、Sens趋势性分析和Z值统计以及方差分析 流程 要进行NDVI数据的趋势性分析和统计分析，需要按照以下步骤进行： 1. 数据准备：获取2000-2023年的MODIS NDVI数据，可以从NASA的MODIS数据网站或其他可靠的数据来源获取。 2. 数据处理：将获取的NDVI数据按年份进行整理，得到每年的NDVI
【GEE实践应用】使用MODIS NDVI数据集绘制研究区域每日NDVI序列曲线
// 设置研究区域var geometry = table;// 选择MODIS NDVI 数据集var modisNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2').filterBounds(geometry).filterDate('2000-01-01', '2023-12-31');// 计算每天的平均 NDVIvar dailyMeanND
Google Earth Engine (GEE) 实现对MODIS产品批量质量控制
前言 最近处在学位论文初稿完成和申博面试之间的空档期，所以想学点新东西。GEE火了很久了，一直没有真正使用过，还是坚持下载数据到本地，然后用Python处理。主要是怕一旦接触GEE，就会花费很多心思在上面。再者，我本身是做算法的，不仅仅是数据分析，需要使用本地数据来应用算法。现在觉得下载到本地然后处理数据有很多不确定性，不如直接在GEE上完成预处理然后导出，可以省多很多精力给算法研究本身。所以，
【WRF】将modis数据2019年中国土地利用数据处理成wrf能识别的土地利用数据
step1、利用gee获取2020年中国区域的土地利用数据 //get a feature collection with china square boundaryvar china_square = ee.FeatureCollection('projects/hsy/assets/chinashp_square');//load modis land cover datavar mod
mt2503 [MODIS]60平台上MODIS屏幕黑屏
这种现象是由于MODIS的背光设置异常导致的。 修改方法： kal_uint32custom_bl_level_support_query(void) { DCL_HANDLEpwm_handle; //PWM_LEVEL_Tlevel; //如上定义修改如下： PWM_LEVEL_Tlevel.pwm_level=5;//根据所需背光等级来设置 p
MODIS 影像数据下载
上文我们了解了在地理空间数据云中 Landsat8 OLI_TIRS 遥感影像的下载，今天就让我们讨论讨论 MODIS 遥感影像的下载。 看到这篇文章的童孩应该对 MODIS 影像有一定的了解，不然也不会搜索到这篇文章，要是不了解话，就百度百科（modis）熟悉下，话说技多不压身，了解多了也好，和别人哈牛逼也有话题。 好了，话不多说，直接进入今天的话题。首先我们要知道 美国国家航空航
中科星图——MODIS/006/MYD13A1的MYD13A1.006类数据集
数据名称： MYD13A1.006 Modis 16天 Aqua 500m 数据来源： NASA 时空范围： 2000-2022年 空间范围： 全国 数据简介： MOD13A1 V6数据集是由Aqua星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品，空间分辨率为500米，具备两个主要的植被层，分别是栅格归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)。产品遵循低
浩宇摘星卫星影像下载，Landsat、Sentinel、MODIS、DEM等等，你想要的都有
浩宇摘星卫星影像下载系统更新了，更多的数据源，更快捷的下载，优化的用户体验，祝你科研一臂之力，下面就让我们来看看，新版本到底有哪些让人耳目一新的东西。 1.地图切换 确实有一些朋友，喜欢查看影像图，方便于沟通数据范围，因此增加的地图切换功能，可以在矢量图和影像图之间进行切换。 2.查询结果落图 将查询结果中的每一条记录的空间范围，都自动绘制到地图界面上，辅助用户确定，查询结果是否覆盖了
GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别
一、Landsat 1. Collection 1/2 的区别 Collection 2 是Landsat Level 1 数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。 Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level 1level1：1972~2021底 level2：1982~至今 Landsat 集合 2 包括基于
Google Earth Engine ——MCD64A1.006 MODIS Burned Area Monthly Global 500m第6版燃烧区数据产品
Terra和Aqua结合的MCD64A1第6版燃烧区数据产品是每月一次的全球网格化500米产品，包含每像素的燃烧区和质量信息。MCD64A1烧毁面积绘图方法采用了500米MODIS表面反射图像和1公里MODIS主动火灾观测。该算法使用对燃烧敏感的植被指数（VI）来创建动态阈值，应用于综合数据。VI是由MODIS短波红外大气校正表面反射带5和7得出的，带有时间纹理的测量。该算法确定了每个单独的MOD
GEE查看MODIS的NDVI、EVI产品并生成逐日/逐月NDVI曲线
目录 MOD13Q1MOD09GA计算逐日/逐月NDVI生成曲线参考博文 MOD13Q1 MOD13Q1有两个产品：NDVI和EVI，每16天为全球提供，分辨率为250M 通过查看时间，该NDVI产品是16天一景 MOD09GA 提供逐日的表面反射率产品，分辨率为500m 计算逐日/逐月NDVI生成曲线 // 公众号：GEEer成长日记var roi
MODIS ET 蒸散发数据
MODIS ET 即 MOD16 系列产品，属于MODIS Level4 的产品。 在 LP DAAC - MODIS 上搜索了现存的 ET（Evapotranspiration） 数据： 建议使用最新版本Collection 6.1，也就是结尾是.061的数据集。 在 Collection 6.1 中，MOD16主要有 2 种数据集：① 8天合成产品 MOD16A2/MOD16A2GF
[转载]MODIS宝典
原文地址：MODIS宝典 作者：大丫头 引用地址：http://qzone.qq.com/blog/63584113-1229441852 http://www.ittvis.com/webinar/index.asp modis技术文档http://www.ittvis.com/codebank/search.asp?search=category&product=ENVI&cati
MODIS计算NDVI注意事项
声明：本文为博主个人学习笔记，部分知识来源于网络，只做交流，不可商用。 数据源：modis的MOD9A1产品，分辨率500m，合成周期为8天 NDVI（归一化植被指数）计算公式： NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，其中NIR为近红外波段，R为红光波段，分别对应MODIS第2和第1波段。 NDBI（归一化建筑指数）计算公式： NDBI=(M IR - N IR ) /(M
Modis AMSR雪当量处理（待更新）
处理modis数据最麻烦的就是投影问题，翻阅nasa网站后总算有些眉目。记录下来，以供大家参考。 例子采用的AMSR 雪当量月数据，这个数据采用的EASE-GRID投影方式，分辨率是25km*25km。整个北半球是721*721的pixels。（具体怎么投影成这样的请见官网） 处理思路：把原文件换到wgs84坐标，接下来在matlab或其他就很好做矩阵运算了。 首先hdf文件里雪当量是按照m
Firefox批量下载MODIS数据操作指南
Firefox批量下载MODIS数据操作指南 1.下载Firefox浏览器http://www.firefox.com.cn/，并安装到电脑指定位置。 2.打开火狐浏览器，点击右侧 ，下拉菜单中，选择“附加组件”。 3.选择“扩展”，在搜索框中输入“down them all”，点击搜索。 （我已经安装好了，所以会显示“移除”，如果你没有安装，是一个绿色的添加按钮，添加即可。） 4.在NA
根据MODIS中国区域行列号通过FlashFXP选择性传输
多余的不用描述，直接看图即可。本人研究区为黄土高原，可以看出所需要的行列号为h26v04,h26v05,h27v05三景即可拼接而成。 然后打开FlashFXP工具，对其进行选择性传输，如下图。
基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理
一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据 我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据（5min一景的产品）作为对比。 之前想了很多种方法，比如基于GEE什么的，但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。 于是后来考虑可以用这个网站 | National Snow and Ice Data Center 这个网站可以搜索比如MYD29是我需要下载的产品，然
基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理
一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据 我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据（5min一景的产品）作为对比。 之前想了很多种方法，比如基于GEE什么的，但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。 于是后来考虑可以用这个网站 | National Snow and Ice Data Center 这个网站可以搜索比如MYD29是我需要下载的产品，然
ENVI IDL：如何MODIS GRID产品进行批量镶嵌、重投影(GLT校正)？
00 前言 最近比赛繁忙，催更MODIS相关处理的渐多，恰逢最近关于MODIS GRID产品的相关处理还没开始做，今天做个了断。 在处理之前我们先了解MODIS GRID产品的数据格式和使用方法等等相关内容。 0.1 数据格式 我们首先理解一下文件名各个部分（以第一个标红文件示例）的含义： 这是文件名：MOD11B3.A2021335.h31v07.061.2022004015800.
MODIS hdf格式处理工具HEG安装
HEG安装 HEG安装前必须确保已经安装了java(JDK1.8或JRE8或更新的Windows版本） 未安装可进入如下网站下载安装 Java Downloads | Oracle 中国 1.于如下网站下载HEG工具 Downloads - Data Access Services - Earthdata Wiki 2.解压安装包至单独文件夹，双击install.bat就可以安装
求助!使用HEG预处理导入MODIS L1B数据出现error（已破案）
（学习使用GIS工具第一天的心路历程）↓ 一开始看的教程下的是MRT来处理，下好以后看到有人说L1B的数据只能用MRT Swath Tool处理，我又马不停蹄去找这个下载，但是哪也找不到，到官网看到这俩工具已经被他们用HEG 取代了，我就寻思那HEG肯定能行了吧，结果下载半天，不是给他安排的路径他不满意就是他闪退，好不容易都解决了，它还不认我从LAADS DAAC下的HDF文件，有没有哪个心软的
GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数
简介 1. 登录GEE云平台（https://earthengine.google.com）。 2. 在左上角的搜索框中输入MODIS，点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。 3. 点击“Add to Map”将该数据集添加到地图中。 4. 在左侧的“Layer Manager”中选择“MOD13A2_006_NDVI”，并右键点击该图层选择“Rename”将图层重命名为