本文主要是介绍GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、Landsat
1. Collection 1/2 的区别
- Collection 2 是Landsat Level 1 数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。
| Collection1 | Collection2 | |
|---|---|---|
| 时间跨度 | 1972~2021底 | 1972~至今 |
| 数据等级 | level 1 | level1：1972~2021底 level2：1982~至今 |
Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面反射率科学产品
Landsat 集合 2 包括基于场景的全球 2 级表面温度科学产品
2. Level 1/2的区别
Landsat Level 2 科学产品是从满足 <76 度太阳天顶角约束的 Collection 2 Level 1 输入生成的，并包括辅助数据。
相当于Level 2 是从Level 1 中筛选出的。
3. Tier 1 (T1)、Tier 2 (T2)、Real Time (RT)的区别
- T1数据
具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。
第一级包括精度和地形（L1TP）校正的数据，这些数据具有良好的辐射测量特性，并在不同的陆地卫星仪器之间进行了相互校准。T1数据之间的地形校正是一致的，并且均方根误差（RMSE）≦12米。 - T2数据
在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。
T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确的轨道信息（针对较早的Landsat传感器）、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像，不能达到T1数据的几何校正精度。 - RT数据
实时层数据，可在12小时内下载(通常为4-6小时) 。
从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天之间：
RT数据集 --(几何校正模型校正和参数优化，并对数据进行重新处理)–> T1或T2数据集
综上，一般下Collection 2 的 Level 2 中的 Tier 1
二、Landsat 8 C2 L2 T1(SR)
Landsat8：USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1（“LANDSAT/LC08/C02/T1_L2”）
辐射定标：0.0000275*band-0.2
Bitmask for QA_PIXEL：去云Bit3和4
| Bit | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8-9 | 10-11 | 12-13 | 14-15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fill | Dilated Cloud | Cirrus (high confidence) | Cloud | Cloud Shadow | Snow | Clear | Water | Cloud Confidence | Cloud Shadow Confidence | Snow/Ice Confidence | Cirrus Confidence |
二、Sentinel-2
2.1 Sentinel-2 MSI（L1C和L2A）
2.1.1 L1C
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”)
- 该产品经正射校正和亚像元级几何精校正，为天顶表观反射率数据（TOA）
- 时间：2015-06-23~至今
2.1.2 L2A
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_SR”)
- 该产品是利用欧空局官方提供的 Sen2cor工具，对 L1C 进行大气校正得到地表反射率数据产品（SR）。从2016年10月起提供全欧洲的数据，从2017年1月起提供全球的数据。
- 时间：2017-03-28~~至今，实际上目前GEE上很多地方2019前的L2A数据几乎没有
2.2 Harmonized Sentinel-2 MSI（L1C、L2A）
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_HARMONIZED”）
- 2022-01-25 之后，PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高版本的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围移动了 1000。HARMONIZED 集合将新场景中的数据移动到与旧场景相同的范围内。
2.3 Sentinel-2: Cloud Probability（PRB去云）
- ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY”)
- S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库（使用 LightGBM）创建的。 在应用梯度提升基础算法之前，使用双线性插值将所有波段上采样到 10m 分辨率，主要用来结合L1C或L2A进行去云操作的
三、Sentinel-1（SAR）
3.1 影像格式
S1A_EW_GRDM_1SDH_20180112T0825556_20180112T082700_ 020119_0224E3_ 7F9B
- S1A是卫星Sentinel1-A的标识
- EW为模式名称，有SM、IIW、EW和W。
- GRDM为产品名称以及分辨率，产品有RAW、SLC、GRD或者OCN，分辨率类型为F(Full resolution)、H(High resolution)、M(Medium resolution)。
- 1SDH，1为处理级别，可以为0、1、2。S为产品类型是Standard (S)或者是Annotation (A)，DH是极化方式，如下：
SH (single HH polarisation)
SV (single VV polarisationn)
DH (dual HH+HV polarisaation)
DV (dual W+VH polarisattion) - 20180112T082556 20180112T082700是产品的开始和结束的事件，其中T是日期和时间的分隔符。
- 020119是绝对轨道号，绝对轨道数考虑的是发射后第一个上升节点穿越后的轨道。相对轨道数是从1到个重复周期中包含的轨道数的计数。
四、Modis：MYD09GQ(A），MOD09GQ(A）
MYD09GQ，MYD09GA，MOD09GQ，MOD09GA
4.1 MYD和MOD
Modis拥有两颗卫星TERRA、AQUA，其过境时间分别为：
- TERRA：10:30AM、10:30PM
- AQUA：1:30AM、1:30PM
4.2 GQ和GA
- GA：Surface Reflectance Daily Global 1km and 500m
- GQ：Surface Reflectance Daily Global 250m
- GQ可用GA的质量波段去云
这篇关于GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
