mil专题
【深度学习】基于注意力机制的多实例学习(MIL)图像分类
1. 引言 1.1.研究背景 在图像分类任务中，我们通常持有一个直观的假设，即每张图像都可以清晰无误地归属于一个特定的类别标签。然而，在医学成像领域，特别是在计算病理学等复杂的应用中，情况则有所不同。在这些情况下，整个图像往往由单一的类别标签（如癌症/非癌症）进行标注，或者可能只是标记了图像中的一个或多个感兴趣区域（ROI）。 但医学图像分析的目标远不止于此。医学专家不仅想要知道一个图像是否
【国产替代】航空电子通信总线航空电子通信总线产品为MIL-STD-1553和ARINC 429等协议提供原生支持
航空电子通信总线 航空电子通信总线产品为MIL-STD-1553和ARINC 429等协议提供原生支持。这些产品用于进行航空电子应用所需的开发、生产和系统测试。 PXIe，2通道PXI ARINC-664接口模块 AIM ARINC-664具有板载处理器，可自动处理所有与协议相关的活动，包括发送调度和接收缓冲，而与实时应用的主机交互最少。该模块利用FPGA技术与RISC处理器相结合，支持A
Mil学习之显示、鼠标交互、交互绘图、交互Mask
将常用的Mil绘图功能集成到了一起，里面分成两个类：一个用来显示、一个用来交互绘制。绘制部分几乎集成了所有常用功能，包括矩形、旋转矩形、圆形、圆弧、圆形ROI、弧形ROI、椭圆形、半透Mask掩膜。 附代码 （Mil X） - 绘制部分 // MilDrtawusing System;using System.Collections.Generic;using
离子液体功能化修饰聚酰胺-胺型树枝状高分子微球/脯氨酸前驱体(IL-Pro)/MIL-101金属有机骨架材料/石墨烯/碳纳米管
离子液体功能化修饰聚酰胺-胺型树枝状高分子微球/脯氨酸前驱体(IL-Pro)/MIL-101金属有机骨架材料/石墨烯/碳纳米管 金属有机骨架因其具有高比表面积和大孔容、有序的孔道结构等优势成为新材料领域的研究热点。本文通过后合成修饰的方法将咪唑型离子液体与金属有机骨架MIL-101结合(图1),制备出一种新型的多功能催化剂用于CO2与环氧化物的环加成反应。通过XRD,FT-IR,SEM,N2吸附
多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)
文章目录 0 要点1 多示例背景介绍2 理论MIL概述2.1 传统MIL方法2.2 注意力网络2.3 对比学习2.4 介入学习2.5 强化学习2.6 GAN 3 MIL交叉领域3.1 多示例偏标签3.2 多示例多标签3.3 多示例正和无标签学习3.4 多示例对抗攻击及防御3.5 多示例分布外检测3.6 多模态多示例 4 应用MIL概述4.1 全幻灯片分类4.2 视频异常检测4.3 图像分类4
小谈MIL/SIL/PIL/HIL
在基于模型的软件工程（MBSE）中，我们经常会谈到MIL/SIL/PIL和HIL，很多新入门者常常会搞混它们的含义，笔者撰写本文的目的是概要性的介绍XIL之间的区别与联系，尽我所能把它们讲清楚。 术语定义： MIL：Model in loop, 验证控制算法模型是否准确地实现了功能需求；SIL: Software in loop，在PC上验证代码实现的功能是否与模型一致；PIL: Proces
MBD中 MIL、SIL、PIL、HIL 的目的和实现方式
MBD设计中需要多重验证，包括算法验证等等，以下是经常听到的一些测试（in the loop） 不是所有的in-the-loop都得做，但是建议不省略SIL环节 1）MIL，模型在环测试，在Simulink环境里，除建立控制器模型之外，还需要建立被控对象模型，将控制器和被控对象连接起来并形成闭环，让控制器去控制被控对象。是否一定要做这个In-the-Loop 呢？或者说，是否一定要有被
PiL测试实战（上）| 模型生成代码的单元级PiL测试：测试准备 | 配置测试环境 | 设置断点 | 设置信号读/写动作 | MiL/SiL测试工程的快速复用
前言 对于嵌入式代码，为了测试软件能否在目标芯片上实现预期的功能，通常需要进行PiL测试（Processor-in-the-Loop-Testing）。 目前市面上较为常见的嵌入式软件调试工具有PLS UDE和LAUTERBACH Trace32等。UDE和Trace32可以很好的完成软件调试的工作，当然，我们也可以通过将TPT（基于模型的自动化测试工具，可覆盖MiL到ViL全阶段的测试）和这
【固态钽表面贴装电容】 MIL-PRF-55365 美军标
钽电解电容器是体积效率、电气参数稳定、高可靠性和长使用寿命是主要考虑因素的应用的首选。 钽/氧化钽/二氧化锰系统的稳定性和对高温的耐受性使固体钽消泡器成为当今表面贴装组装技术的合适选择。 钽不是纯净状态的。 相反，它通常存在于许多氧化物矿物中，通常与铌矿石结合。 当这种组合的含量超过钽的一半时，这种组合被称为“钽矿”。 钽铁矿的重要产地包括澳大利亚、巴西、加拿大、中国和几个非洲国家。 在泰国、马
【 RF 射频 电缆】 MIL-C-17F 标准 规格
第〇、？？ RGXXXXX 第一、应用场景 标准号应用场景–（–）RG-8 RG-9 RG-11粗缆以太网–RG-58细缆以太网–RG-59 RG-75电视系统–RG-62ARCnet网络和IBM 3270网络–RG142电信设备之间的互连 航空电子机架 雷达 GPS 医疗–RG178通信 航空 智能机器人 军事等领域–RG316高频传输 发报机 接收器 电脑 无线电设备 视频信号 射频信号
Kymeta推出u8 MIL混合终端，以坚固灵活的解决方案掀起军事通信变革
Kymeta™ u8 MIL混合终端提供完整的移动通信(COTM)和移动网络(NOTM)连接解决方案。 华盛顿州雷德蒙德--(美国商业资讯)--致力于实现全球移动连接的通信公司Kymeta (www.kymetacorp.com)今天宣布推出Kymeta™ u8 MIL混合终端，为军事用户提供隐蔽、灵活、更坚固的移动通信(COTM)和移动网络(NOTM)连接解决方案。新终端加入到Kymeta
硫化镉负载MIL-125(Ti)|链霉亲和素(SA)-锆基卟啉MOF复合材料(PCN-222@SA）|壳核结构ZIF-67@POM复合材料
硫化镉负载MIL-125(Ti)|链霉亲和素(SA)-锆基卟啉MOF复合材料(PCN-222@SA）|壳核结构ZIF-67@POM复合材料 一种金属有机骨架修饰硫化镉复合光催化剂及其制备方法和应用,金属有机骨架修饰硫化镉复合光催化剂是以三维多孔钛基金属有机骨架MIL125(Ti)为载体,硫化镉负载在MIL125(Ti)载体上得到.本发明制备得到的金属有机骨架修饰硫化镉复合光催化剂具有绿色环保,比
论文阅读：MIL-VT: Multiple Instance LearningEnhanced Vision Transformer for FundusImage Classification
Abstract 本文尝试将Vision Transformer用于视网膜疾病分类任务，通过在大型眼底图像数据库上预先训练变换器模型，然后对下游的视网膜疾病分类任务进行微调。 此外，为了充分利用单个图像块提取的特征表示，我们提出了一种基于多实例学习(MIL)的“MIL head”，它可以方便地以即插即用的方式附加到视觉转换器上，有效地提高了下游眼底图像分类任务的模型性能。 In
环糊精金属有机骨架材料(CD-MOFs)包载大黄素和槲皮素|COF-300装载茴香酰胺|UiO-66(Th)装载紫杉醇|MIL-100负载长春碱
环糊精金属有机骨架材料(CD-MOFs)包载大黄素和槲皮素|COF-300装载茴香酰胺|UiO-66(Th)装载紫杉醇|MIL-100负载长春碱 β-环糊精(简称β-CD)是超分子化学二代高分子有机化合物,具有内疏水,外亲水的特殊结构,它可以通过疏水作用力,范德华力,氢键等与许多客体分子形成包合物来改善客体分子的性质. 制备两种新型环糊精金属有机骨架材料(CD-MOFs),并以K-CD-MOF
Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning(MIL)
Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning[paper] 目标跟踪算法MIL是2009年的CVPR,官方称其算法即将集成到openCV中,因此官方不再提供代码支持. 下面只针对其paper内容做个人阅读总结,有不正确之处还请批评指正. 摘要 一般目标跟踪系统由三部分组成:image representation, appeara
2.MIL开发基础概念和步骤
相对于开源的Open CV来说商业化的MIL开发相对容易，只需要遵循特定的步骤即可以完成自己的开发。但是对于MIL中的一些基础概念还是要理解，不然可能在后面查看函数帮助时会混淆一些概念。 MIL中有五大基本对象(这里的对象和C++的对象不一样额，不过也可以看成一样的，猜想也是一个结构体)：Application、System、Display、Digtizer、Buffer。如下图是这5大基本对象
MIL视觉基础加载和保存图像20220301
目录 一、MIL视觉常用五大对象 二、加载和保存图像的方法 三、程序代码 一、MIL视觉常用五大对象 MIL视觉常用五大对象 Application开发的程序，用于控制和执行MIL程序的基础System System代表为一个包含CPU或GPU、内存或显存和图像控制器的单元分配的一个虚拟访问对象 Digtizer对相机的设置通过它来完成Display显示操作都由它完成
MATLAB simulink MIL SIL单元测试，模型在环测试，软件在环测试，测试步骤文档
MATLAB simulink MIL SIL单元测试，模型在环测试，软件在环测试，测试步骤文档，包含期望输出和实际输出的比较，输出测试报告pass或fail状态。 ID:29333640313736484卡路卡路里
金属有机框架MOF,COF,ZIF,UiO,PCN,MIL负载生物大分子药物的定制
金属有机框架MOF,COF,ZIF,UiO,PCN,MIL负载生物大分子药物的定制 金属有机骨架材料( MOFs) 是由无机金属中心( 金属离子或金属簇) 与桥连的有机配体通过自组装相互连接，形成的一类具有周期性网络结构的晶态多孔材料。 近年来，MOFs 材料在催化、荧光、传感、电化学、吸附分离、药物传递等诸多领域崭露头角。尤其是在气体吸附、储存和高纯分离等领域得到广泛应用。 金属有机框架
聚乙烯亚胺(PEI)改性MIL-101(Cr)|多酸基金属有机框架材料(POM-MOF)|二茂铁改性MIL-88B|齐岳生物
聚乙烯亚胺(PEI)改性MIL-101(Cr)|多酸基金属有机框架材料(POM-MOF)|二茂铁改性MIL-88B|齐岳生物 聚乙烯亚胺(PEI)改性MIL-101(Cr) 采用浸渍法将聚乙烯亚胺（PEI）负载到MIL-101（Cr）上。采用X线衍射仪（XRD）、傅里叶变换红外光谱仪（FT-IR）、热分析仪（TG）和N2吸附-脱附对改性MIL-101（Cr）吸附剂进行表征。测试改性MIL-10
MIL-100( Fe) 包裹小分子阿司匹林形成ASA@MIL-100(Fe）|甘草次酸修饰金属有机框架材料UiO-66-NH2（简称UiO-66-NH2-GA）
MIL-100( Fe) 包裹小分子阿司匹林形成ASA@MIL-100(Fe）|甘草次酸修饰金属有机框架材料UiO-66-NH2（简称UiO-66-NH2-GA） 药物载体是指能改变药物进入人体的方式和在体内的分布、控制药物的释放速度并将药物输送到靶向器官的体系。作为药物载体应当具备的条件:(1)具有一-定量的药物承载能力;(2)到达靶部位后释放药物;.(3)在水溶液中具有-定的分散性和稳定性;
MIL-51，金属有机框架（MOF）
MIL-51 MIL-51是一种具有高度结构化和多孔框架的金属有机框架（MOF）。与其他MOFs一样，MIL-51由金属离子或与有机配体配位的团簇组成。名称“MIL-51”通常代表在拉瓦锡研究所材料研究小组内合成的特定MOF（因此被命名为“MIL”），“51”表示其特定结构或版本。 MIL-51以其柔性结构而闻名，它可以在温度或气体吸附等外部刺激下发生显著变化。这种灵活性使其成为各种应用的
fpga MIL-STD1553B源码，支持BC ，BM，RT
fpga MIL-STD1553B源码，支持BC ，BM，RT。 可任意移植到xilinx,altera,actel全系列型号 功能和接口可参考actel芯片1553b核，纯源码 ID:33150702752463410
Allegro测量工具同时显示mil和mm
使用Allegro的测量工具测距时，通常需要知道测量的间距是多少毫米（millimeter，mm）。 但Allegro一般的默认显示单位是mil，或者我们不知道当前Allegro的默认单位是什么。 所以第一步需要先确认Allegro界面显示的默认单位是mil还是mm。操作步骤如下： 点击 setupdesign parameters，如下图所示： 在弹出的design paramet
多实例学习MIL（easy / hard）
多示例学习（Multiple Instance Learning） - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/377220948 多示例学习 和弱监督（weakly supervised）有一定的关系，弱监督weakly supervised有三个含义（或者说三个方向，即三个弱的方面），他的训练数据： 1.弱在缺标签：即标签是不完全的，部分有标