metastore专题
Hive metastore 无法解析分区字段 is not null问题排查
文章目录 一、问题描述二、解决方案 一、问题描述 周中发现一个问题，metastore根据条件获取分区时发生异常，导致扫描所有分区，最终导致gc异常。 hive编译时会进行逻辑优化，在执行分区裁剪时，会根据相关的分区过滤条件去metastore查询要扫描的分区目录。metastore会根据hiveserver传过来的条件表达式进行解析，然后过滤不需要的分区。 目前的问题是h
Hive 2.3.0 MetaException(message:Version information not found in metastore. )
使用Hive 2.3.0 配置远程模式（Remote）时，执行hive --service metastore命令时出现MetaException(message:Version information not found in metastore. )错误。 解决办法： The necessary tables required for the metastore are missing i
Hive元数据配置metastore
1.解压MySQL驱动的jar包，并拷贝MySQL驱动的jar包到hive安装目录的lib下： tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27-bin.jarcp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/modules/hive-0.13.1/lib/ 2.在hive/conf中创建文件hive-site.xml，并编辑：
Hive之——metastore三种配置方式（转）
转自：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51564235 Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。 一、本地derby 这种方式是最简单的存储方式，只需要在hiv
SparkSQL整合Hive实现metastore元数据共享
一、需求 在兼容Hive技术的前提下，推进SparkSQL技术的使用，那么就会衍生出一个问题：如何让Hive和SparkSQL数据共享？，比如在Hive中操作，然后在SparkSQL中能够看到变化，反之亦然。 注意：记住一个前提，先使用Hive在先，后引入SparkSQL，笔者在操作过程中发现了一个问题，之前SparkSQL中的数据会看不到，只能看到Hive中的，这个问题有待进一步研究。 H
以hive metastore报错举例，远程调试hadoop服务
项目场景： CDH集群CM切换hive元数据库报错： com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server.at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstan
CDH安装hive报错：Failed to Create Hive Metastore Database Tables.
一、 问题描述 CDH集群，添加hive组件的时候，失败报错，具体信息如下： Fri Jun 7 09:50:10 CST 2019Current working directory: /run/cloudera-scm-agent/process/39-hive-metastore-create-tablesLaunching one-off process: /usr/lib6
06 - metastore服务、hive服务启动脚本以及相关使用技巧
目录 1、metastore服务 1.1、metastore运行模式 1.2、metastore部署 1.3、测试 2、编写Hive服务启动脚本 3、Hive使用技巧 3.1、Hive常用交互命令 3.2、Hive参数配置方式 3.3、Hive常见属性配置 1、metastore服务 Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2
【hive】mysql数据库作为metastore，hive hiveserver2启动报错All is already granted by admin
报错内容： All is already granted by adminrole admin already exists 尝试一，失败： 在mysql数据库设置： SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';COMMIT; 尝试二，解决： metastore数据库删除，重建，collation选latin1_general_ci也不行，下图是默认的就可
MetaStore Thrift
Hive MetaStore整体代码分析 远程metastore服务端和客户端之间使用Thrift协议通信。IMetaStoreClient接口定义了Metastore的thrift api，该接口中定义了操作元数据的各种方法。Hive中IMetaStoreClient的实现类是HiveMetaStoreClient。 Hive.getMSC() ➔ createMetaStoreClien
启动hive命令报错 “Metastore contains multiple versions”
错误日志： Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClientat org.apache.hadoop.hive.
hive异常 show tables 无法使用 : Unable to instantiate rg.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
异常： hive> show tables; FAILED: Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate rg.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient FAILED: Execution Error, return code 1
【运维】hive 高可用详解： Hive MetaStore HA、hive server HA原理详解；hive高可用实现
文章目录 一. hive高可用原理说明1. Hive MetaStore HA2. hive server HA 二. hive高可用实现1. 配置2. beeline链接测试3. zookeeper相关操作 一. hive高可用原理说明 1. Hive MetaStore HA Hive元数据存储在MetaStore中，包括表的定义、分区、表的属性等信息。 hive
【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio
本文参考链接置顶： Presto使用Docker独立运行Hive Standalone Metastore管理MinIO（S3）_hive minio_BigDataToAI的博客-CSDN博客 一. 背景 团队要升级大数据架构，需要摒弃hadoop，底层使用Minio做存储，应用层用trino火spark访问minio。在使用trino访问minio时，需要使用hive的metastor
CDH Hive Metastore canary
现象:CDH平台突然报错,报错信息为:The Hive Metastore canary failed to create a database 排查一下两点都未发现问题: 检查hiveServer2日志(hadoop-cmf-hive-HIVEMETASTORE.log.out)无异常检查元数据依赖的数据库(我安装是mysql),无异常发现 于是在网上搜索,发现很有可能是sentry和
MySQL 到 TiDB：vivo 的 Hive Metastore 横向扩展之路
以下文章来源于公众号 vivo 互联网技术 ，作者 Wang Zhiwen 导读 本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择 TiDB 方案。同时分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。
java.sql.SQLException: Failed to start database ‘metastore_db‘ with class loader sun.misc.Launcher$A
详细报错信息如下： 2021-12-19T19:20:16,310 ERROR [cbeeba86-79bb-4066-8f66-3997efd02277 main] pool.HikariPool: HikariPool-1 - Exception during pool initialization.java.sql.SQLException: Failed to start databa
Hive的metastore及其配置管理
在学习Hive的配置管理参数时，曾将参数分为四类：Hive管理参数、Hive元存储（Metastore）管理参数、与Hadoop交互的管理参数、用于传递运行时信息的参数，当时并没有对Metastore参数进行深入的学习，现在就开始学习这部分的内容。 Hive中表和分区的所有元数据都存储在Hive的元存储（Metastore）中。元数据使用JPOX（Java Persistent Objects）