【运维】hive 高可用详解: Hive MetaStore HA、hive server HA原理详解;hive高可用实现

2023-12-03 01:15

本文主要是介绍【运维】hive 高可用详解: Hive MetaStore HA、hive server HA原理详解;hive高可用实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一. hive高可用原理说明
    • 1. Hive MetaStore HA
    • 2. hive server HA
  • 二. hive高可用实现
    • 1. 配置
    • 2. beeline链接测试
    • 3. zookeeper相关操作

一. hive高可用原理说明

1. Hive MetaStore HA

Hive元数据存储在MetaStore中,包括表的定义、分区、表的属性等信息。

hive metastore 配置多台,可以避免单节点故障导致整个集群的hive client不可用。

原理如下:
在这里插入图片描述

Active-active mode is not supported for Hive Metastore. Hence, there is one active instance of the Hive Metastore service at any given point in time. The other instances of the Hive Metastore service are in standby state.

hive metastore不支持双活的高可用,也就说hive metastore的高可用是主备架构,其中一个节点提供服务,另外一个节点处于就绪的状态。

相关配置项:在hive-site.xml中

<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://metastore_node1:9083,thrift://metastore_node2:9083</value>
</property>

 

2. hive server HA

HiveServer2是Hive的一个查询引擎,允许用户通过多种方式(如JDBC、ODBC等)提交和执行Hive查询。它负责解析客户端的请求,生成查询计划,并将这些任务提交给底层的执行引擎(如 MapReduce 或 Tez)。HiveServer2 本身并不直接处理 Thrift 协议,而是通过 Hive Thrift Server 来实现 Thrift 服务。

Hive从0.14开始,使用Zookeeper实现了HiveServer2的HA功能(ZooKeeper Service Discovery),Client端可以通过指定一个nameSpace来连接HiveServer2,而不是指定某一个host和port。

原理图如下:

在这里插入图片描述

The JDBC/ODBC client connects to Zookeeper, which randomly returns a : for a registered HiveServer2 instance. The client uses the returned value to connect to a particular HiveServer2 instance directly to perform its work.
If the HiveServer2 instance fails while the client is connected, the client session is terminated and there is no automatic fail-over to a new HiveServer2 instance.

JDBC/ODBC client(比如中台的元数据发现服务通过JDBC访问)连接zookeeper,zookeeper随机返回一个server信息(<host>:<port>)用于注册hiveserver2实例。客户端使用返回的值连接指定的hiveserver实例,进行元数据查询等操作。当连接的hiveserver挂了或者无法通讯,创建的client会话将会关闭,且没有自动的故障转移操作转移到另外一个hiveserver实例。也就是说你需要重新请求HiveServer。

上面提到的随机返回一个hiveserver,说明hiveserver高可用具备一定的请求分流,减少hiveserver的请求压力。

参考:
IBM - availability-enabling-hiveserver2-high

 

相关配置:在hive-site.xml中添加

  <property>
<name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name>
<value>true</value>
</property><property>
<name>hive.server2.zookeeper.namespace</name>
<value>hiveserver2_zk</value>
</property><property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>zk_server1:2181,zk_server2:2181,zk_server3:2181</value>
</property><property>
<name>hive.zookeeper.client.port</name>
<value>2181</value>
</property>

 
 

二. hive高可用实现

1. 配置

每个hive所在节点修改配置:hive-site.xml

<property><name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name><value>true</value>
</property><property><name>hive.server2.zookeeper.namespace</name><value>hiveserver2_zk</value>
</property><property><name>hive.zookeeper.quorum</name><value>zk_node1:2181,zk_node2:2181,zk_node3:2181</value>
</property><property><name>hive.zookeeper.client.port</name><value>2181</value>
</property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://metastore_node1:9083,thrift://metastore_node2:9083</value>
</property>

 

所有节点执行,启动hive Metastore和hive server

因为hive server 依赖hive metastore,所以先启动metastore

nohup hive --service metastore >> /opt/module/apache-hive-2.1.1-bin/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 >> /opt/module/apache-hive-2.1.1-bin/hiveserver.log 2>&1 &

 

2. beeline链接测试

语法说明:

jdbc:hive2://<zookeeper quorum>/<dbName>;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk

参数含义说明:

  • <zookeeper quorum> : 为Zookeeper的集群链接串,如node1:2181,node2:2181,node3:2181
  • <dbName> : 为Hive数据库,不填默认为default
  • serviceDiscoveryMode=zooKeeper : 指定模式为zooKeeper
  • zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk : 指定ZK中的nameSpace,即参数hive.server2.zookeeper.namespace所定义

连接测试:

beeline -u "jdbc:hive2://zk_node1:2181,zk_node2:2181,zk_node3:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk" -n user1 -p passwd1

这里因为配置了用户名和密码 ,所以使用了-n、-p 去链接,密码设置见我的相关文章:
hive CUSTOM authentication mode:通过用户名密码连接hiveserver

 

3. zookeeper相关操作

见:

availability-enabling-hiveserver2-high

这篇关于【运维】hive 高可用详解: Hive MetaStore HA、hive server HA原理详解;hive高可用实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/447557

相关文章

python使用watchdog实现文件资源监控

《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用,其生态环境也

el-select下拉选择缓存的实现

《el-select下拉选择缓存的实现》本文主要介绍了在使用el-select实现下拉选择缓存时遇到的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录项目场景:问题描述解决方案:项目场景:从左侧列表中选取字段填入右侧下拉多选框,用户可以对右侧

Mysql 中的多表连接和连接类型详解

《Mysql中的多表连接和连接类型详解》这篇文章详细介绍了MySQL中的多表连接及其各种类型,包括内连接、左连接、右连接、全外连接、自连接和交叉连接,通过这些连接方式,可以将分散在不同表中的相关数据... 目录什么是多表连接?1. 内连接(INNER JOIN)2. 左连接(LEFT JOIN 或 LEFT

Java中switch-case结构的使用方法举例详解

《Java中switch-case结构的使用方法举例详解》:本文主要介绍Java中switch-case结构使用的相关资料,switch-case结构是Java中处理多个分支条件的一种有效方式,它... 目录前言一、switch-case结构的基本语法二、使用示例三、注意事项四、总结前言对于Java初学者

Linux内核之内核裁剪详解

《Linux内核之内核裁剪详解》Linux内核裁剪是通过移除不必要的功能和模块,调整配置参数来优化内核,以满足特定需求,裁剪的方法包括使用配置选项、模块化设计和优化配置参数,图形裁剪工具如makeme... 目录简介一、 裁剪的原因二、裁剪的方法三、图形裁剪工具四、操作说明五、make menuconfig

Python pyinstaller实现图形化打包工具

《Pythonpyinstaller实现图形化打包工具》:本文主要介绍一个使用PythonPYQT5制作的关于pyinstaller打包工具,代替传统的cmd黑窗口模式打包页面,实现更快捷方便的... 目录1.简介2.运行效果3.相关源码1.简介一个使用python PYQT5制作的关于pyinstall

使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法

《使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法》本文介绍了使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法,包括功能模块划分(获取上传文件接口状态、临时文件夹状态信息、切片上传、切片合并)、整... 目录概要整体架构流程技术细节获取上传文件状态接口获取临时文件夹状态信息接口切片上传功能文件合并功能小

python实现自动登录12306自动抢票功能

《python实现自动登录12306自动抢票功能》随着互联网技术的发展,越来越多的人选择通过网络平台购票,特别是在中国,12306作为官方火车票预订平台,承担了巨大的访问量,对于热门线路或者节假日出行... 目录一、遇到的问题?二、改进三、进阶–展望总结一、遇到的问题?1.url-正确的表头:就是首先ur

C#实现文件读写到SQLite数据库

《C#实现文件读写到SQLite数据库》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#将文件读写到SQLite数据库的几种方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录1. 使用 BLOB 存储文件2. 存储文件路径3. 分块存储文件《文件读写到SQLite数据库China编程的方法》博客中,介绍了文

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实