以下是部分现场内容。

出现如下错误： 原因：intel Virtualization 的 Technology (VT-x) 没有运行,你需要去开启它。 解决办法： 重启电脑，把 VirtualLization改为enable

级别CCFA 1.摘要 联邦学习（FL）和分割学习（SL）是两种流行的分布式机器学习方法。两者都采用了模型对数据的场景；客户端在不共享原始数据的情况下训练和测试机器学习模型。由于机器学习模型的架构在客户端和服务器之间分割，SL提供了比FL更好的模型隐私性。此外，分割模型使SL成为资源受限环境的更好选择。然而，由于在多个客户端之间基于中继进行训练，SL的速度比FL慢。 2.贡献 本文提出了一

最近看到一篇较新的基于BOF的改进的特征提取算法，来自cvpr'2013,从大的方面来讲，这篇paper的算法改进主要包括以下几个方面： 1.BOF算法采用把特征映射到word上达到降维的目的，然后统计图像的word直方图，这篇文献采用计算特征的pdf（概率密度函数）的方法获得特征的表达，其中计算pdf采用KDE（核密度估计）的算法。一幅图像用一个pdf来表示。 2.求pdf的梯度：对p

论文链接： [2004.12088v1] SplitFed: When Federated Learning Meets Split Learning (arxiv.org) AAAI 2022 摘要： 联邦学习+分割学习：消除其固有的缺点的两种方法，以及结合差分隐私和PixelDP的精细架构配置，以增强数据隐私和模型的鲁棒性 提出联邦学习和分割学习的融合，基于差分隐私的度量 和 Pix

http://blog.grayproductions.net/articles/2006/07/30/pstore-meets-yaml 看了这片短文有点惊讶 Pstore应该是 将Ruby对象存入外部文件------比如磁盘文件时使用的类。该类内部使用了Marshal。 Java和PHP类似的做法叫序列化 http://rubycn.ce-lab.net/man/