个人博客地址 注：部分内容参考自GPT生成的内容 论文笔记：Order Matters（AAAI 20） 用于二进制代码相似性检测的语义感知神经网络 论文:《Order Matters: Semantic-Aware Neural Networks for Binary Code Similarity Detection》（AAAI 2020) 笔记参考：AAAI-20论文解读：

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OK-Robot: What Really Matters in Integrating Open-Knowledge Models for Robotics OK-Robot：整合开放知识模型在机器人学中的真正重要性 文章目录 OK-Robot: What Really Matters in Integrating Open-Knowledge Models for RoboticsO

动机 与短视频和GIF不同，视频故事包含清晰的情节和主要人物列表。如果没有识别出人物和角色名字之间的联系，一个模型就无法获得对情节的真正理解。视频故事问答(VSQA)提供了一种有效的评估模型更高层次理解能力的方法。然而，目前的VSQA方法只是从场景中提取一般的视觉特征。通过这种方法，它们仍然倾向于只学习表面上的相关性。视频问答的任务在最近的许多研究中得到了探索。然而，这些方法仅仅是利用预训练

一篇弱监督分割领域的论文，发表在CVPR2022上： 论文标题： Threshold Matters in WSSS: Manipulating the Activation for the Robust and Accurate Segmentation Model Against Thresholds 作者信息： 代码地址： https://github.com/gaviotas

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1. pig中relation名字和field名字不能重新赋值，因为会造成引用丢失 you can write as follows, A = load 'NYSE_dividends' (exchange, symbol, date, dividends); A = filter A by dividends > 0; A = foreach A generate UPPER(symb

2023/3/20，天大开学一个多月了，最近开始探索WIFI感知的idea阶段了。 ■ 不管研究什么课题，希望一边精读论文，先读个二三十篇，把阅读笔记保留下来； ■ 实验过程细节部分粗读即可，毕竟相研究问题也用不到； 一、文献信息 （1）标题：Placement Matters: Understanding the Effects of Device Placement for WiFi Sen