文章目录 描述要求核心代码ssimpsnrlpips 完整代码 描述 图像生成任务的平均ssim,psnr,lpips的计算。pred文件夹有生成的若干图片，gt文件夹真实的若干图片。要求图片名字有相关性。 要求 1.名称对应。名称一样或按照顺序。 2.图片像素MAX值为255。如果是灰度图要调整代码中的255为1.0 3.包版本分别为： scikit-image 0.18.

以下代码仅供参考，路径处理最好自己改一下 # Author: Wu# Created: 2023/8/15# module containing metrics functions# using package in https://github.com/chaofengc/IQA-PyTorchimport torchfrom PIL import Imageimport nump

文件路径daclip-uir-main/universal-image-restoration/config/daclip-sde/test.py 代码有部分修改 导包 import argparseimport loggingimport os.pathimport sysimport timefrom collections import OrderedDictimport

前言 做插帧这么久了，这几个指标还没系统的研究过，这次开一个博客写下这几个指标的区别 这里贴一个比较全的评价指标的库https://github.com/csbhr/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161 以以下两张图为例 预测图片 真实图片 MSE MSE(mean squared error)均方误差 公式如

整体目标与设计思想 整体目标 这个Python脚本主要用于评估图像质量，它比较了一组高清（HD）图像和对应的生成图像，并计算了四种不同的图像质量指标：PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE。 设计思想 模块化: 代码通过函数进行模块化，每个函数负责一个特定任务，如计算PSNR或SSIM。并行化: 使用多进程来加速图像处理，特别是在处理大量图像时。可扩展性: 可以容易地添加更多的图像质量指