low专题

PrimeTime low power-SMVA分析（4）

1.6使用示例以下使用示例展示了SMVA流程： - 所有电压条件下的SMVA分析 - 特定DVFS约束下的SMVA分析在以下脚本示例中，红色突出显示的文本显示了在SMVA流程中使用的命令、命令选项和变量。这些功能只有在将timing_enable_cross_voltage_domain_analysis变量设置为true时才能使用。 1.6.1所有电压条件下的SMVA分析要对多

PrimeTime low power-SMVA分析（2）

1.4 DVFS 场景对于使用动态电压和频率缩放（DVFS）的设计，可以使用 DVFS 场景来同时分析设计在所有 DVFS 条件下的性能。有关详细信息，请参见以下主题： - DVFS 场景概念 - 查询 DVFS 场景 - 将 DVFS 场景应用于命令和属性 - 与 DVFS 相关的对象属性注意： DVFS 场景是在 SMVA 分析中使用的电压/频率场景。它们与分布式多场

PrimeTime low power-SMVA分析（1）

SMVA Graph-BasedSimultaneous Multivoltage分析（SMVA） Graph-based的同时多电压分析（SMVA）在单次分析运行中同时考虑整个设计中所有路径的每种电源电压组合。要了解有关 SMVA 分析的信息，请参考以下内容： - SMVA 概述 - 配置 SMVA 分析 - 在 SMVA 分析中报告时序路径 - 动态电压频率调整（DVFS）场景

启动redis提醒WARNING overcommit_memory is set to 0!Background save may fail under low memory condition.

前言本人在Centos7服务器上启动redis，报如下问题： WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add ‘vm.overcommit_memory = 1’ to /etc/sysctl.conf and the

Flink学习笔记 --- WaterMark机制 and low WaterMark 保序机制

首先是张 Flink技术栈的图：然后然后解释一下如何在高性能的情况下对数据进行保序操作处理：如下图所示：当数据从kafka进入Flink中，数据有序，再经过map处理后，根据本地的时间生成 Window，然后启动WaterMark机制，其中的时间叫做Ingestion Time，

POLYGON Horror Carnival - Low Poly 3D Art by Synty

465 个独特的预设模型一个正在运行的摩天轮和旋转木马包括10个示例脚本，让嘉年华栩栩如生 ◼ 描述◼ 欢迎来到恐怖嘉年华。这个地方曾经有诱人的音乐，现在却有着令人不安的旋律，暗示着其中令人不安的惊喜。这场险恶的盛会的真正核心在于演示场景。它使用3D低多边形资源构建，具有来自不祥的狂欢帐篷、摊位、摩天轮、旋转木马等游戏开发资源。它是疯狂人物与毫无戒心的寻求刺激者玩捉迷藏游戏的完美狩猎场。

【low-ui-vue】实现原生可扩展动态表格组件

本文字数：3520字预计阅读时间：20分钟所谓动态列的表格，就是列数不固定。像广为使用的elementUI的table组件就是表头写死的，这种也叫列数固定的表格。 01 效果当然，动态性增加了，当然要做出一定“牺牲”。这是表格组件的表头和表内容的数据格式不太一样了——我们把它分为两个数组传入： 02 数据传入 columns: [ // 表头{ title: 'Full Nam

计算机视觉中的low-level与 high-level任务

文章目录 low-level任务high-level任务区别联系others参考在计算机视觉领域中，low-level任务和high-level任务是两个重要的概念，他们分别涉及图像处理和分析的不同的层次。 low-level任务 low-level任务主要关注的是图像的底层特征，如颜色、纹理、边缘、形状等。通常涉及对图像进行预处理、增强和特征提取，以提取图像中的基本元素

【文献阅读】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

目录 1. motivation2. overall3. model3.1 low rank parametrized update matrices3.2 applying lora to transformer 4. limitation5. experiment6. 代码7. 补充参考文献 1. motivation 常规的adaptation需要的微调成本过大现有方法的不

vivado下载失败并报 End of startup status:LOW

vivado下载失败,如下：我在网上找到的解决办法是：实际上这块板卡一直用的好好的，今天突然下载不进去了，不过此前一直有一个异常现象就是，我在FPGA里面做了两个Microblaze但只有一个能正常运行，另外一个好像一直在中断里循环，我很奇怪这两个Microblaze明明是两个一模一样的模块，怎么会出现这种现象。下载不了之后无奈换了另一块类似的FPGA板卡,下载一样的bit却发现可

EPIC Fantasy Town - Low Poly 3D Art（幻想乡村小镇模型）

EPIC 幻想城镇包 EPIC Fantasy Town Pack提供了一个以幻想为主题的多边形风格游戏，适用于TopDown、RPG、冒险、社交和RTS游戏。这个包允许你创建自己的美丽而多样的幻想城镇和角色。我们创建了这个软件包，可以与 EPIC Fantasy Village 包无缝配合。关键功能比前几集更详细。提供了适合幻想城镇的各种角色。优化的网格适用于移动设备、AR、VR和P

Dvwa sql low 联合注入，报错注入

Dvwa sql low 联合注入，报错注入 \1. 判断注入点输入1，数据正常显示，输入1’，页面显示爆错，1附近多出现了一个逗号 \2. 判断注入类型 ?id=1’ and 1=1 # 正常显示数据， ?id=1’ and 1=2 # 页面不显示数据，也不会报错判断 low级别的注入是字符型 \3. 判断字段数 ? Id=1’ order by 3 # ?id=1’

BLE/Bluetooth Low Energy

中文可参考http://share.csdn.net/slides/14397的文档 Bluetooth Low Energy IN THIS DOCUMENT Key Terms and Concepts Roles and Responsibilities BLE PermissionsSetting Up BLEFinding BLE DevicesConnecting t

Elasticsearch启动报错:max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least

原因：虚拟机内存太小解决：修改 /etc/sysctl.conf文件，最后一行添加一行 vm.max_map_count=262144

论文笔记 Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

通俗地解释视觉中的prompt 在视觉中的“prompt”（提示）可以用一种比较通俗的方式来理解：什么是视觉中的提示？想象一下，你有一个已经接受过大量训练的超级助手（类似于预训练的模型），这个助手已经学习了大量关于图像的知识，但现在你需要让它快速适应并执行一些特定的任务，比如识别模糊区域、找到阴影、检测伪造的图像部分或者发现伪装的物体。提示的作用提示就像是给这个超级助手提供的一些

【机器学习论文阅读笔记】Robust Recovery of Subspace Structures by Low-Rank Representation

前言终于要轮到自己汇报了好崩溃。。盯着论文准备开始做汇报ppt感觉一头乱麻，决定还是写博客理清思路再说吧参考资料：论文原文：arxiv.org/pdf/1010.2955 RPCA参考文章：RPCA - 知乎 (zhihu.com) 谱聚类参考文章：谱聚类（spectral clustering）原理总结 - 刘建平Pinard - 博客园 (cnblogs.com) 一、问题描

记一次安卓“Low on memory“崩溃问题

前言最近再调人脸识别算法相关demo,发现调试期间总是偶发性崩溃，捕获不到异常的那种，看日志发现原因是Low on memory，一开始还疑惑 App内存不够应该是OOM啊,怎么会出现这种问题，百思不得其解，直到我打开了 Android studio中的Profiler… 开始分析问题两分零六开始内存直线上升，直到程序被强杀惊呆了烙铁，这TM的不就是内存泄漏吗，于是开始记录内存

论文阅读（【CVPR2018】Jinshan Pan - Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision）

论文阅读（【CVPR2018】Jinshan Pan - Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision）目录论文和作者论文作者方法概述网络结构损失函数网络参数实验图像去雾实验结果图像超分辨率重建实验结果图像去雨实验结果图像保边滤波

Android-低功耗蓝牙BLE（Bluetooth Low Energy）开发

1.前言 1、Android 4.3 (API Level 18)才开始提供低功耗蓝牙开发API； 2、根据API可以发现设备、查询服务、读写characteristics； 3、顾名思义，BLE出现旨在显著地降低能耗，这就使得app可以和一些低功耗设备交互，例如：接近传感器、心率监视器,健身设备,等等。 2.关键术语和概念 Generic Attribute Profile

机器学习之低密度分离(Low-density Separation)

概念低密度分离（Low-density Separation）是一种机器学习中的算法技术，主要用于处理高维数据空间中的分类问题。它的核心思想是通过在数据空间中寻找“低密度”区域的边界来实现分类。这里的“低密度”指的是数据分布中相对稀疏的区域，即与其他类别的数据点相比较为孤立的区域。低密度分离算法试图找到这些低密度区域的边界，将不同类别的数据点有效地分隔开来。低密度分离的一种常见方法是局

Paper Note | Efficient DRL-Based Congestion Control With Ultra-Low Overhead

文章目录 IntroductionDesignRL AgentCC ExecutorHierarchical Recurrent Architecture Introduction 深度强化学习能够用于网络拥塞控制决策中，但是之前的DRL方案耗时且占用了很多CPU资源。这篇文章提出了一种低开销的DRL方案，实现细粒度的包级别控制。 SPINE采用了层次控制架构，包含一个轻量级

upper_bound()与low_bound() 及其返回值问题

前提：一个非降序列！！！！！！ #include "algorithm" upper_bound() 与 lower _bound()都是 < algorithm > 的一个二分插画早函数比较高效（log的时间复杂度）并且方便语法格式 lower_bound(数组首地址，数组尾地址，待查元素的值) 由于函数返回的值是迭代器（似乎是？？？）所以还要减去数组首地址才是那个值的下标 l

poj1952 BUY LOW, BUY LOWER

求不重复个数好难 #include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>using namespace std;int a[5005],f[5005],count[5005];int main(){int n;int i,j;while(scanf("%d",&n)!=EOF){for(i=0;i<n;i++){count[i]=1;f[

Android low memory killer 机制

Android中，进程的生命周期都是由系统控制的。即使用户在界面上关掉一个应用，切换到了别的应用，那个应用的进程依然是存在于内存之中的。这样设计的目的是为了下次启动应用能更加快速。当然，随着系统运行时间的增长，内存中的进程可能会越来越多，而可用的内存则将会越来越少。Android Kernel会定时执行一次检查，杀死一些进程，释放掉内存。那么，如何来判断，哪些进程是需要杀死的呢？答案就是：lo

Write Great Code: Thinking Low-level, Writing High-level

Gym101612 Problem G. Grand Test（tarjan，low值应用）

题意：问图中是否存在两个点使得两个点存在至少三条不交叉路径，输出这三条路径。思路：被PC拉过来写，写了一个晚上还是不会XXX。最后参考了题解的写法：记录下每个点的次大low值和最大low值以及对应的点，由此回溯路径就可以保证不交叉了。本题实际就是找两个环拼在一起的情况。首先一开始的写法是在点双连通分量里面找到一个度数大于等于3的点，再从这个点出发找到另外一个度数大于等于3的点