题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 + 1 阶1 阶 + 2 阶2 阶 + 1 阶 代码 class

题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 解题思想 1.确定dp数组以及下标的含义 dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法 2.确定递推公式 从dp[i]的定义可以看出，dp[i] 可以有两个方向推出来。 首先是dp[i - 1]，上i-1层楼梯，有dp[i - 1]种方法，那么再一步跳一个

一、LeetCode 70. 爬楼梯 （进阶） 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%89%88%E6%9C%AC.html 状态：已解决 1.思路          这道题跟70.爬楼梯 - 力扣

目录 原题链接：         动态规划的基本思想： 爬楼梯题目讲解： 解法1（递归）： 解法2（记忆化递归）： 解法3（Fibonacci数列的动态规划算法）： 总结： 原题链接：         原题链接：70. 爬楼梯 - 力扣（LeetCode） 动态规划的基本思想：         动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种算法设计

Leetcode原题 Leetcode70. 爬楼梯 标签 记忆化搜索 | 数学 | 动态规划 题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例 1：输入：n = 2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 2：输入：n = 3输出：3解释：有三种方法可以

要求： You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? 注意：基本动态规划问题，只要写出状态转移方程就可

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶2. 1 阶 + 2 阶3. 2 阶 + 1 阶

今天总结两道力扣网上非常经典的关于数组动态规划的题！-- 爬楼梯问题。 LeetCode70: 思路： 1、暴力破解，利用数学中学的组合，找出所有可能，但是太low了，并且无能弟弟写了发现超过一定数后算出的值是有问题的。 2、数组动态规划。 动态规划？怎么讲，其实和贪心算法一样，只是针对某一类型问题的思路思维常用解法。只是一种思想罢了，并没有具体的某个公式给你套，还是得自己归纳总结形