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csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

uva 10066 LCS

题意: 最长公共子序列。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <queue>#include

NLP文本相似度之LCS

基础 LCS(Longest Common Subsequence)通常指的是最长公共子序列,区别最长公共字串(Longest Common Substring)。我们先从子序列的定义理解: 一个序列S任意删除若干个字符得到新的序列T,则T叫做S的子序列。 子序列和子串的一个很大的不同点是,子序列不要求连接,而子串要求连接。 两个序列X和Y的公共子序列中,长度最长的那个,定义为X和Y

最长公共子串(LCS)

(1) 找出两个字符串的最长公共子串 题目:输入两个字符串,找出两个字符串中最长的公共子串。 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的。 #include<iostream>#include<string>using namespace std;int main(){string s1 = "GCCCTAGCCAGDE";string s2 = "GCGCCAGT

LCS转为LIS

(1) 先将所有数列排序。     第一维由小到大,当第一维相等时,第二维由大到小。   (排序规则亦可改成以第二个维度为主,最后则是找第一个维度的1DLIS。)       a     a    a     b     b    a     a     a    c     d   (0,6) (0,3) (0,2) (1,4) (1,1)(2,6) (2,3) (2,2) (3,5) (4,

【UVA10405】【裸LCS】

坑点在于输入有空格 #include <iostream>#include <cstring>#include <cmath>#include <queue>#include <stack>#include <list>#include <map>#include <set>#include <string>#include <cstdlib>#include <c

lightoj1033 - Generating Palindromes (LCS)

题意:给你一个字符串,至少需要添加多少字符可以使得它变成一个回文串. 思路 :设串S的反串为S‘那么strlen(S) - LCS(S, S')就是本问题的答案. 如: S(原串)       A   b  3  b  d S1(倒序串)   d   b  3  b  A LCS                   b  3  b         所以,有3个字符已经配对,不用添加

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结 最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1, len2) s1[i - 1] == s2[j - 1], dp[i][j] = dp[i - 1][j -1] + 1; s1[i - 1] != s2[j - 1], dp[

Coincidence(LCS最长公共子序列)

题目1042:Coincidence 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:810 解决:430 题目描述: Find a longest common subsequence of two strings. 输入: First and second line of each input case contain two strings of

HDU-1513 Palindrome LCS+滚动数组

/*http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1513将原字符串倒置,然后与原字符串求最长公共子序列,答案就是len-dp[len][len]。*/#include "stdio.h"#include "string.h"const int maxn = 510;int n;char str1[maxn],str2[maxn];int d

九度1131_合唱队形【LIS】【LCS】

题目1131:合唱队形 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1706 解决:529 题目描述: N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形。 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们的身高分别为T1, T2, …, TK, 则他们的身高满足T1 <

uva 10066 The Twin Towers(动态规划:LCS)

水题一道 代码如下: #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#define MAXN 110using namespace std;int a[MAXN], b[MAXN];int dp[MAXN][MAXN];int main(void) {int len1, len2, t;t = 1;while(sca

uva 10192 Vacation(动态规划:LCS)

水题,但是有个坑 输入的字符串中可能含空格字符 代码如下: #include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>#define MAXN 110using namespace std;int dp[MAXN][MAXN];char str1[MAXN], str2[MAXN];in

poj1458--Common Subsequence--最长公共子序列LCS

最最基础的LCS问题~~~ 关于LCS有很多很多的解释: 觉得这四个说的蛮好的:觉得这四个说的蛮好的: http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3374211.html http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630 http://blog.csdn.net/v_july

二分#背包#快排#LCS详解

二分#背包#快排#LCS详解 文章目录 二分#背包#快排#LCS详解1. 二分搜索2. 01背包问题3. 快速排序4. 最长公共子序列 1. 二分搜索 在处理大规模数据集时,查找操作的效率显得尤为重要。二分搜索是一种在有序数组中查找目标值的高效算法,其时间复杂度为O(log n)。 二分搜索通过每次比较目标值与数组中间元素的大小来缩小搜索范围。每次比较后,搜索范围缩小一半,

See LCS again

See LCS again 时间限制: 1000 ms  |  内存限制: 65535 KB 难度: 3 描述 There are A, B two sequences, the number of elements in the sequence is n、m; Each element in the sequence are different and less

FZU - 2024 LCS EditStep

题意: 给定a,b两个字符串,长度Len(1 <=Len<=1000),分别求出这两个字符串的LCS长度和EditStep。其中: LCS为两个字符串的最长公共子串。 EditStep为,通过增加一个字符,或者删除一个字符,或者替换一个字符使得a串与b串相同需要的操作个数。 思路:LCS就不说了,EditStep就是:ans[i][j]表示str1的前i,str2的前j的最少步数,三种情

CSU - 1446 Modified LCS

Description Input Output Sample Input 35 3 4 15 3 110 2 2 7 3 3100 1 1 100 1 2 Sample Output 4350 题意:求两个等差序列相同的元素个数 思路: 首先我们可以假设得到解是当 F1 + D1 * K1 = F2 + D

uva 10635 - Prince and Princess(LCS)

题目连接:10635 - Prince and Princess 题目大意:给出n, m, k,求两个长度分别为m + 1 和 k + 1且由1~n * n组成的序列的最长公共子序列长的。 解题思路:按一般的o(n^2)的算法超时了,所以上网查了下LCS装换成LIS的算法o(nlogn)。算法仅仅是将其中的一个序列重新标号1~m,然后按最长公共子序列的方法去做。 #in

LCS时间复杂度O(NlogN) (LCS 转 LIS)

LCS(Longest Common Subsequences)最长公共子序列用一般的动态规划时间复杂度O(N^2), 但经过优化可以达到O(NlogN),下面是转载集训队某人的最长递增子序列解题报告。     先回顾经典的O(n^2)的动态规划算法,设A[i]表示序列中的第i个数,F[i]表示从1到i这一段中以i结尾的最长上升子序列的长度,初始时设F[i] = 0(i =

【刷题】LCS算法-最长公共子序列

求两个字符串的公共最长序列。 例如, 输入:‘acbde’ , ‘cfebd’输出:3 (最长的公共子序列为’cbd’) 动态规划: i == 0 or j == 0, dp[i][j] = 0A[i] == B[j], dp[i][j] = dp[i−1][j−1]+1A[i] != B[j], dp[i][j] = max(dp[i−1][j], dp[i][j−1]) class

HDU 1503 LCS 最长公共子串

//// main.cpp// HDU 1503 LCS 最长公共子串//// Created by 郑喆君 on 8/11/14.// Copyright (c) 2014 itcast. All rights reserved.//#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<iomanip>

《算法导论》实验二:最长公共子序列(LCS)算法

最长公共子序列(LCS)算法 一、题目描述二、算法设计与分析三、核心代码四、实验结果五、总结六、附录(C++源代码) 一、题目描述 子序列定义:X=(x1,x2,····,xm),序列Z=(z1,z2,····,zk)是X的一子序列,必须满足:若X的索引中存在一个严格增的序列i1,i2,····,ik,使得对所有的j=1~k,均有xij=zj。 两个序列的公共子序列:Z是X和Y

2021牛客暑期多校训练营4 C-LCS

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11255/C 思路:若A<=B<=C,则先三个串都加上A个’a’,然后s2和s3加上B-A个字母’b’,然后s1和s3加上C-A个字母’c’,就可以满足公共子序列个数的条件。之后在后面补’d’,‘e’,‘f’,直到长度到N。如果补之前长度超过N,就失败。 但是题目没有保证A<=B<=C,所以我们可以先建立映射关系,A

POJ 1458 Common Subsequence 最长公共子序列(LCS)

题意:给出两个字符串,求出最长的公共子序列的长度 Q:什么是公共子序列? A:子序列中的每个字符都能在两个原串中找到,而且每个字符的先后顺序和原串中的先后顺序一致。 LCS 算法轨迹图 import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.InputStreamReader;imp

最长公共子序列、最长上升子序列(LCS与LIS)算法

最长公共子序列、最长上升子序列(LCS与LIS) 最长公共子序列(LCS) #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define int long longconst int N =1e3+9;int a[N],b[N],dp[N][N];signed main(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(