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MMSegmentation改进:增加Kappa系数评价指数
将mmseg\evaluation\metrics\iou_metric.py文件中的内容替换成以下内容即可: 支持输出单类Kappa系数和平均Kappa系数。 使用方法:将dataset的config文件中:val_evaluator 添加'mKappa',如 val_evaluator = dict(type='mmseg.IoUMetric', iou_metrics=['mFscore
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三十七篇:大数据架构革命:Lambda与Kappa的深度剖析
大数据架构革命:Lambda与Kappa的深度剖析 1. 引言 在这个数据驱动的时代,我们面临着前所未有的挑战和机遇。随着数据量的爆炸性增长,传统的数据处理方法已无法满足现代业务的需求。大数据处理不仅涉及数据量的增加,还包括数据类型的多样化、数据来源的广泛性以及对实时数据处理的需求。这些因素共同推动了大数据架构的革命性发展,特别是Lambda和Kappa架构的出现,它们代表了大数据处理技术
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Kappa架构介绍
Kappa 架构是由 LinkedIn 的前首席工程师杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)提出的一种架构思想。克雷普斯是几个著名开源项目(包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 这样的流处理系统)的作者之一。 Kappa ,不同于Lambda同时计算流计算和批处理并合并视图,Kappa 只会通过流计算一条的数据链路计算并产生视图。Kappa 同样采用了重新处理事件的原则,对于
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Lambda架构,Kappa架构和去ETL化的IOTA架构
经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。 ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构,它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。一个典型的Lambda架构如下: Lambda架构 数据从底层
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互联网数仓之:Lambda架构 vs Kappa架构
一、Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构,包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算,融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则,可集成Hadoop, Kafka, Spark,Storm等各类大数据组件。 Lambda 架构可分解为三层Layer,即Batch Layer, Rea
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Kappa系数-评估分类算法的表现
#创作灵感# 涉及到算法的评价指标,其中有个 Kappa 系数,这里记录一下,便于理解。 #正文# 在机器学习领域,评价分类算法的准确性是至关重要的一环。而Kappa系数作为一种评价分类算法准确性的方法,能够帮助我们更全面地了解算法的表现。 Kappa系数的概念 Kappa系数是一种衡量分类算法表现的方法,它比较了算法分类与随机选择之间的差
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评价指标对比:准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数
https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/93487506
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大数据技术4:Lambda和Kappa架构区别
前言:在大数据处理领域,两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择:Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案,使组织能够从其数据中获得有价值的见解。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开
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大数据技术4:Lambda和Kappa架构区别
前言:在大数据处理领域,两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择:Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案,使组织能够从其数据中获得有价值的见解。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开
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数据仓库架构之详解Kappa和Lambda
目录 一、前言 二、架构详解 1 Lambda 架构 1.1 Lambda 架构组成 1.2 Lambda 特点 1.3 Lambda 架构的优点 1.4 Lambda 架构的不足 2 Kappa 架构 2.1 Kappa 架构的核心组件 2.2 Kappa 架构优点 2.3 Kappa 架构的注意事项 三、区别对比 四、选择时考虑因素 一、前言 在大数据
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【虹科干货】Lambda数据架构和Kappa数据架构——构建现代数据架构
如何更好地构建我们的数据处理架构,如何对IT系统中的遗留问题进行现代化改造并将其转变为现代数据架构?该怎么为你的需求匹配最适合的架构设计呢,本文将分析两种最流行的基于速度的数据架构,为你提供一些思路。 文章速览: 什么是数据架构?基于速度的数据架构结语 一、什么是数据架构? 数据架构是企业架构中的一个元素,继承了企业架构的主要属性:流程、策略、变更管理和评估权衡。根据Open Group架
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Lambda 架构 vs Kappa 架构
大数据处理架构详解:Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓 https://www.cnblogs.com/robots2/p/17769376.html 大数据架构设计(四十五) - 知乎 浅析Lambda架构 - 简书 Lambda 架构 vs Kappa 架构 Lambda架构和Kappa架构的区别可以通过下表进行对比说明: 对比项Lamb
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Lambda 架构 vs Kappa 架构
大数据处理架构详解:Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓 https://www.cnblogs.com/robots2/p/17769376.html 大数据架构设计(四十五) - 知乎 浅析Lambda架构 - 简书 Lambda 架构 vs Kappa 架构 Lambda架构和Kappa架构的区别可以通过下表进行对比说明: 对比项Lamb
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如何理解Quadratic Weighted Kappa?
Motivation 假定我们现在有 N N N个作文样例,以及它们对应的人类评分和GPT评分。评分一共有 C C C个互斥类别,分别是{0,1,2,3}。现在我们要衡量人类评分和GPT评分的一致性。 一个很直观的想法是,画出混淆矩阵,然后将对角线上的值汇总,除以总的样本数: C o n s i s t e n c y h u m a n − G P T = N 人类评分 = G P T 评分
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东河口的悼念——“09分享集结爱”Kappa-梦舟车队入川第二天
4月25日和26日两天,虽然是周末,但是“09分享集结爱”公益活动依然在继续中,爱心车队的成员马不停蹄不辞辛苦地走访了西安市蓝田县三里镇中心小学、四川青川县关庄初级中学、四川绵阳九洲板房小学,每站活动都受到了当地师生的热烈欢迎,在走访学校的间隙,车队所有成员还参观了四川东河口地震遗址。梦舟明星吴京、王奕、颜丙燕、罗梓琳等人参与了这几站的互动。车队进入四川境内后,由四川今日劲浪体育用品有限公司的众多
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chi-square, McNemar‘ exact, Mantel-Haenszel, Kappa, Fisher exact test区别
1,chi-square test 卡方检验分为三种类型: 1,卡方拟合优度检验。主要用于下面两种情况:1),判断某一组数是否服从某个分布;2),判断某一组数是否以某个期望的频率出现(如果期望的频率服从某个分布,那就跟1一样了)。 零假设H0: 种类1,2,…n发生的概率分别为p1,p2,…pn; 备择假设HA:种类1,2,…n发生的概率不同于H0中的概率。 卡方统计量计算如下: 统
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