iotdb专题

时序数据库 IoTDB 为什么选择 TPCx-IoT 基准测评？

IoTDB 在 TPCx-IoT 榜单的 What 与 Why 解答！去年，我们发布了 IoTDB 多项性能表现位居国际数据库性能测试排行榜 benchANT（Time Series: DevOps）第一名的好消息。刚刚落幕的数据库顶级会议 VLDB 上，我们又收获了一则重磅喜讯：IoTDB 原厂团队基于 Apache IoTDB 开发的企业级产品 TimechoDB 成功打破世界纪录，登

央视报道：国产时序数据库 IoTDB 刷新世界性能纪录！

IoTDB（Internet of Things Database）是一个专为物联网（IoT）场景设计的时间序列数据库管理系统（TSDB）。随着物联网技术的发展，大量的设备连接到互联网上，产生了海量的时间序列数据。这些数据不仅数量庞大，而且要求实时处理，这给传统的数据存储系统带来了巨大的挑战。IoTDB 应运而生，旨在解决这些问题，提供了一种高效、可靠且易于扩展的方式来存储、管理和分析物联网数据。

央视报道时序数据库 IoTDB 性能刷新世界记录！

8 月 30 日，央视《24小时》节目报道了源于清华大学软件学院的国产开源时间序列数据库 IoTDB 登顶数据库国际权威榜单 TPCx-IoT，性能、性价比双指标刷新世界纪录。以下为新闻原文：今天，在广州举行的数据库国际基准委员会 TPC 年度大会上，公布数据库事务处理性能权威榜单，清华大学软件学院发起研制的国际开源时间序列数据库 Apache IoTDB 刷新了工业物联网场景榜单，在性能和成

Apache IoTDB进行IoT相关开发实践

当今社会，物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战，尤其是在数据库管理系统领域，比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。例如，应用于智能城市的基于物联网的交通传感器可以实时生成大量的交通数据。据估计，未来5年，物联网设备的数量将达数万亿。物联网产生大量的数据，包括流数据、时间序列数据、RFID数据、传感数据等。要有效地管理这些数据，就需要使用数据库。数据库在充分处理物联网数据方面扮

Apache IoTDB 分布式架构三部曲（三）副本与共识算法

IoTDB 首创并应用的共识协议统一框架，为用户提供了灵活选择不同共识算法的可能性。对于一个分布式集群而言，为了使得海量数据场景下集群能够横向扩展，集群需要按照一定的规则将全部数据分成多个子集存储在不同的节点上，从而能够更加充分地利用到集群中各个节点的存算资源。对于集群中的任何一个分片而言，为了满足高可用的需求，需要将数据在多个物理节点上冗余存储多个副本，进而避免单点故障的出现。由于同一份

基于IoTDB 平台的学习和研究

Apache IoTDB（物联网数据库）是一个针对物联网领域的高性能原生数据库，适用于数据管理和分析，并可在边缘计算和云端部署。由于它轻量级的架构、高性能和丰富的功能集，以及与Apache Hadoop、Spark和Flink的深度集成，Apache IoTDB能够满足物联网行业中大规模数据存储、高速数据摄入和复杂数据分析的需求。原创文字，IoTDB 社区可进行使用与传播基于IoTDB

iotdb时序库在火电设备锅炉场景下的实践【原创文字，IoTDB社区可进行使用与传播】

一.概述 1.1 说明本文章主要介绍iotdb数据库在电站锅炉工业场景下，对辅助智能分析与预警的使用介绍。【原创文字，IoTDB社区可进行使用与传播】 1.2 项目背景随着人工智能算法在电力领域的发展，以及燃煤锅炉设备精细化调整需求的增加，利用大数据算法开展锅炉关键设备全参数预测和预警，实现基于机理的设备工况分析和性能分析，开展设备健康状态评价和故障诊断研究，进而为深度调峰操作调整

IoTDB 入门教程基础篇③——基于Linux系统快速安装启动和上手

文章目录一、前文二、下载三、解压四、上传五、启动六、执行七、停止八、参考一、前文 IoTDB入门教程——导读二、下载下载二进制可运行程序：https://dlcdn.apache.org/iotdb/1.3.1/apache-iotdb-1.3.1-all-bin.zip 历史版本下载：https://archive.apache.org/dist/iotdb

IoTDB 入门教程——导读

文章目录一、基础篇二、实战篇三、企业篇四、问题篇 Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。通过本专栏可以

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

文章目录一、前文二、性能排行第一三、完全开源四、数据文件TsFile五、乱序数据高写入六、其他七、参考一、前文 IoTDB入门教程——导读关注博主的同学都知道，博主在物联网领域深耕多年。时序数据库，博主已经用过很多，从最早的InfluxDB，到后期的TDengine，以及现在的IoTDB。最早是没得选，只能用InfluxDB。后面是有的选，换了TDen

IoTDB 入门教程基础篇⑨——TsFile导入导出工具

文章目录一、前文二、准备2.1 准备导出服务器2.2 准备导入服务器三、导出3.1 导出命令3.2 执行命令3.3 tsfile文件四、导入4.1 上传tsfile文件4.2 导入命令4.3 执行命令五、查询六、参考一、前文 IoTDB入门教程——导读数据库备份与迁移是数据库运维中的核心任务，其重要性不言而喻。确保备份过程既简单快捷又稳定可靠，对于保障数据

IoTDB 入门教程问题篇②——RPC远程连接IoTDB服务器失败

文章目录一、前文二、发现问题三、分析问题四、检查6667端口是否监听所有IP五、检查ECS云服务器的安全组是否允许六、检查Linux防火墙是否允许一、前文 IoTDB入门教程——导读二、发现问题使用本地IP127.0.0.1可以连接IoTDB服务器使用远程IPxx.xx.xx.xx却连接不到。提示你：网络是否可用？服务是否启动？ [root@VM-0-3-ce

IoTDB 入门教程基础篇⑧——数据库管理工具 | IDEA 连接 IoTDB

文章目录一、前文二、下载iotdb-jdbc三、IDEA驱动四、IDEA连接数据库五、数据库应用六、其他一、前文 IoTDB入门教程——导读二、下载iotdb-jdbc 下载地址org/apache/iotdb/iotdb-jdbc：https://maven.proxy.ustclug.org/maven2/org/apache/iotdb/iotdb-jdbc

IoTDB 入门教程④——数据库用户管理和用户权限管理

文章目录一、前文二、修改ROOT密码三、用户登录四、查看用户列表五、创建用户六、删除用户七、修改用户八、查看指定用户的权限范围九、添加指定用户的权限范围十、删除指定用户的权限范围十一、参考一、前文 IoTDB入门教程——导读本文主要讲述数据库用户管理和用户权限管理。数据库的第一个账号（用户）毫无疑问是root，root账号（用户）拥有所有权限。对于ro

IoTDB 入门教程问题篇①——内存不足导致datanode服务无法启动

文章目录一、前文二、发现问题三、分析问题四、继续分析五、解决问题一、前文 IoTDB入门教程——导读二、发现问题执行启动命令，但是datanode服务却无法启动，查询不到6667端口 bash sbin/start-standalone.sh 进而导致数据库连接也同样失败 [root@iZ2ze30dygwd6yh7gu6lskZ apache-io

IoTDB 入门教程③——基于Linux系统快速安装启动和上手

文章目录一、前文二、下载三、解压四、上传五、启动六、执行七、停止八、参考一、前文 IoTDB入门教程——导读二、下载下载二进制可运行程序：https://dlcdn.apache.org/iotdb/1.3.1/apache-iotdb-1.3.1-all-bin.zip 历史版本下载：https://archive.apache.org/dist/iotdb

IoTDB入门教程——导读

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。通过本专栏可以快速上手 IoTDB 时序数据库。 IoTDB 入门教程①——

时序数据库IoTDB：功能详解与行业应用

一文读懂时序数据库 IoTDB。 01 为什么需要时序数据库解释时序数据库前，先了解一下何谓时序数据。时序数据，也称为时间序列数据，是指按时间顺序记录的同一统计指标的数据集合。这类数据的来源主要是能源、工程、交通等工业物联网强关联行业的机器设备和传感器，如汽车的车速、发动机转速，发电风车的功率、电压、电流等。时序数据的典型特征包括： • 测点多：在工业领域，设备数量可达百万级别

【IoTDB 线上小课 01】我们聊聊“金三银四”下的开源

关于 IoTDB，关于物联网，关于时序数据库，关于开源...你是否仍有很多疑问？除了自己钻研文档，群里与各位“大佬”的沟通，你是否还希望能够有个学习“捷径”？天谋科技发起社区小伙伴，正式开始【IoTDB 视频小课】系列~ 希望在这里的 5 分钟，你能更快地 get 到你想知道的，也期待你把“干货”分享给更多朋友~ 金三银四，帮你走上收获offer的“捷径” 小课第一期，我们关注到“金三银

物联网数据库 IoTDB —— 从协议到数据

在这个系列之前的文章里，我们介绍了IoTDB的LSM，以及Iot中的最佳实践，这次我们看看如何将mqtt和IoTDB整合起来。下面我们开始： IoTDB in docker 首先，做一个测试环境，我现在越发喜欢docker 和 WSL 了，除了吃点硬盘，内存和CPU资源以外，没有什么缺点了...... run in docker 直接把该开的端口都打开，只是测试环境，我就没再挂目录。 docke

iotdb分段分组聚合

分段分组聚合 #时间区间分段聚合分段聚合是一种时序数据典型的查询方式，数据以高频进行采集，需要按照一定的时间间隔进行聚合计算，如计算每天的平均气温，需要将气温的序列按天进行分段，然后计算平均值。在 IoTDB 中，聚合查询可以通过 GROUP BY 子句指定按照时间区间分段聚合。用户可以指定聚合的时间间隔和滑动步长，相关参数如下：参数 1：时间轴显示时间窗口大小参数 2：聚合窗口的大

Apache IoTDB 查询引擎源码阅读——DataNode 上 DriverTask 调度与执行

背景 Apache IoTDB 查询引擎目前采用 MPP 架构，一条查询 SQL 大致会经历下图几个阶段： FragmentInstance 是分布式计划被拆分后实际分发到各个节点进行执行的实例。由于每个节点会同时接收来自于多个并发 Query 的多个 FragmentInstance，这些 FragmentInstance 在执行时可能由于等待上游数据而处于阻塞状态、或者数据就绪

Kubernetes IoTDB系列 | IoTDB搭建

目录一、IoTDB 介绍二、k8s 部署 IoTDB三、数据库同步一、IoTDB 介绍 IoTDB 是一种面向物联网（IoT）场景的开源时序数据库。它专门设计用于高效地存储和查询大规模物联网设备产生的时序数据。IoTDB 提供了高吞吐量、低延迟、灵活的数据模型以及多种数据查询和存储引擎等特性，使其成为处理物联网数据的理想选择。以下是 IoTDB 的一些特点和功能：时

java操作iotdb集群模式

java集成iotdb集群模式 1、环境部署已经部署好了三个节点的iotdb集群，版本为1.3.0，不会部署的看我上一篇文章 2、引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.iotdb</groupId><artifactId>iotdb-session</artifactId><version>1.3.0</version></dependency><

CVE-2023-46226 Apache iotdb远程代码执行漏洞

项目介绍 Apache IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。项目地址 https://iotdb.apache.org/ 漏洞概述 JEXL是一个表达式语言引擎，全称是Java表达式语言(Java Expr

Zeppelin-Interperter遇到的logging问题-以IoTDB为例

一次debug记录，以IoTDB的Zeppelin连接器中遇到的logging为例。直接解决log问题有cli，去掉cli，可以编译，但是报错： Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/logging/Logat org.apache.zeppelin.interprete