inversion专题

[Uva 11990] Dynamic Inversion （CDQ分治入门）

Uva - 11990 动态逆序对，求删除一个点之前序列中逆序对的个数首先倒过来看这个问题，把点先全部删掉然后从最后一个点开始倒着往数列中加点求加完这个点逆序对的变化 CDQ分治做法把删除时间看作 t，下标看作 x，值看作 y 然后对 x排序，对 t偏序，用树状数组维护 y 具体来说就是对于每个点 (t0,x0,y0) (t_0, x_0, y_0) 先统计

【线段树】hdu 1394 Minimum Inversion Number

题意:求Inversion后的最小逆序数思路:用O(nlogn)复杂度求出最初逆序数后,就可以用O(1)的复杂度分别递推出其他解线段树功能:update:单点增减 query:区间求和 #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int sum[10001],x[5001];void pushup(int

hdu1394 Minimum Inversion Number 单点更新

本题虽归于线段树，但实际上只是求逆序数时使用线段树，后面求最小逆序数时并不需要线段树。首先题目有两个要点： 1.求出原序列的逆序数 2.求出n次移动第一个位置数到最后的逆序数。对于第一个要点，实际上用暴力也可以解决，当然最好转到线段树的概念上来。以下我就引用一下别人的话好了。 / * 先以区间[0,9]为根节点建立val都为0的线段树, 再看看

生成式人工智能 - 文本反转（Textual Inversion）：一种微调稳定扩散模型的方法

一、简述大型文本到图像稳定扩散模型已经展示了前所未有的能力，可以使用文本提示合成新场景。这些文本到图像模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而，它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新实体产品的能力的限制。很多时候，用户被限制行使她的艺术自由来生成特定独特或新概念的图像。此外，使用新数据集为每个新概念重新训练模型非常困难且成本高昂。论文《一张图片

HDU - 4911 Inversion

Problem Description bobo has a sequence a 1,a 2,…,a n. He is allowed to swap two adjacent numbers for no more than k times. Find the minimum number of inversions after his swaps. Note: The nu

hdu 4911 Inversion(归并)

题目链接：hdu 4911 Inversion 题目大意：给定一个序列，有k次机会交换相邻两个位置的数，问说最后序列的逆序对数最少为多少。解题思路：每交换一次一定可以减少一个逆序对，所以问题转换成如何求逆序对数。 #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;typedef

IoC(Inversion of Control,控制反转)模式

IoC模式 1.依赖依赖就是有联系，有地方使用到它就是有依赖它，一个系统不可能完全避免依赖。如果你的一个类或者模块在项目中没有用到它，恭喜你，可以从项目中剔除它或者排除它了，因为没有一个地方会依赖它。下面看一个简单的示例：复制代码 /// /// 用户播放媒体文件 /// public class OperationMain { public void PlayMedia() { MediaF

Spring的IOC（Inversion of Control）设计模式

Spring的IOC（Inversion of Control）是一种设计模式，它通过控制反转的思想来降低组件之间的耦合度。在Spring框架中，IOC容器负责管理应用程序中的对象，使得对象之间的依赖关系由容器来维护和注入。以下是Spring IOC的主要特点和工作原理：控制反转：传统的程序设计中，对象之间的依赖关系通常由开发者在代码中直接创建和管理，而在IOC容器中，对象之间的依赖关系

Diffusion Inversion技术

Diffusion Inversion技术在图像生成/编辑领域中，Inversion 技术是指将一张（真实）图片转换为生成模型对应的 latent，要求将这个 latent 输入到生成模型中之后，能够重构出原始图片。这项技术是进行图像编辑的重要基础。本文将介绍扩散模型相关的 Inversion 技术。背景：Diffusion加噪与去噪首先我们简单介绍一下扩散模型的加噪与去噪，这里不会具

HDU Minimum Inversion Number

经典的线段树求解逆序数问题。运用了一个逆序数的性质，如果一个数从首位换到尾位，这其逆序数将减少y[i]，增加n-y[i]-1。举个例子说明，如果一个排列3 1 2 0 4本来三前面应该有三个数比他小的，但是现在3在首位，则说明3产生的逆序数有3个，而将3换到尾位后，就说明比3大的都在3前面了，所以此时3的逆序数有n-y[i]-1(5-3-1 = 1). 线段树的话，先建立一

Textual Inversion：使用文本反转个性化文本到图像的生成

系列文章目录 DreamBooth：个性化的文本到图像扩散模型文章目录系列文章目录一、研究动机二、模型方法1、潜在扩散模型2、文本嵌入3、文本反演三、Textual Inversion与dreambooth的对比四、Textual Inversion效果1、图像变化2、文本引导合成3、风格迁移 Textual Inversion模型：将独特的对象注入新场景，将它

SEERC 2018 I Inversion(dp or 记忆化搜索)

题目链接：https://codeforces.com/group/xrTA2IaQje/contest/254611/problem/I 题目大意：对一个1~n序列中，逆序的点连边，问能满足选中的点内部无边，但是外部的点至少与选中的点其中一个有边的边集数量题目思路：方法1：dp 首先先还原出序列，由于只有100个点，可以n^2暴力还原。用一个数组in记录入度，对于给出的边

Codeforces Global Round 25 ---- F. Inversion Composition ---- 题解

F. Inversion Composition：题目描述：思路解析：有一个初始排列 p，然后现在让我们给出一个q排列数组，并通过p数组和q数组得到qp数组，问是否能得到某组q和qp数组使他们的逆序对数量之和为k。假设p有一对 (i,j) 为 (pi,pj) -> (2,3)，如果q2 < q3, 那么提供的答案贡献为0，否则会提供2的答案贡献。假设p有一对 (i,j) 为

Minimum Inversion Number HDU - 1394（逆序数变形）

The inversion number of a given number sequence a1, a2, …, an is the number of pairs (ai, aj) that satisfy i < j and ai > aj. For a given sequence of numbers a1, a2, …, an, if we move the first m >=

英语倒装结构中的主语和助动词，用于强调 inversion

I am used to travelling by air and only on one occasion have I ever felt frightened. 1、翻译为中文：我习惯了乘坐飞机旅行，只有在一次经历中我感到过害怕。 2、分析时态和句子语法是否正确：该句子使用了现在完成时（I am used to travelling by air）表示习惯，而“on one occ

Codeforces 1375 E. Inversion SwapSort —— 想法，贪心

This way 题意：现在有一个长度为n的数组，让你按照一个顺序去交换所有一开始的数组的逆序对的位置，从而使得最终的数组非递减。题解：那么就是从前往后去做，对于当前位置，找到所有一开始数组中的它与它之后的逆序对的位置，然后按照数值从大到小去交换，这样的话，既能保证最终放在这个位置的值是当前最小的，又能不破坏后面的值的大小情况。 #include<bits/stdc++.h>u

2017多校6 1003 Inversion

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6098 给出一组数列，共有n个数，输出n-1个数，第i个输出的是所给数列中下标不是i的整除数中的最大的数。模拟过程必定超时。因为是除去所有的整除数，意味着第i个数本身是不看的，那其实就很简单了，只要对整个数列倒序排序，然后每次输出的时候从大的开始遍历，判断是否能整除即可。 #i

[论文解析] Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models

使用引导扩散模型编辑真实图像的空文本反转 code links： https://null- textinversion.github.io/. Abstract 在本文中，我们引入了一种精确的反演技术，从而方便了直观的基于文本的图像修改。我们提出的反演包含两个新的关键组成部分： (i)扩散模型的关键反演。我们为每个时间戳使用单个关键噪声向量，并围绕它进行优化。我们证明了直接反演本

InST的Windows执行版本，Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models

文章链接：文章链接源代码：Github 本项目旨在Windows 10 上实现InST的部署工作。原版是Jupyter Notebook的。其实很简单，可以直接下载我做好了的程序，接下来您自己下一下预训练模型放入Models文件中就行了。下载链接：CSDN除预训练模型外的完整代码；Github下载接下来讲讲和源代码具体的区别： 1.每次只能运行单张图像，输出也是 2.每次

依赖倒转（倒置）原则（Dependence Inversion Principle）

目录 1、基本介绍 2、应用实例 2.1、需求 2.2、传统方式 2.2.1、类图 2.2.2、代码 2.2.3、传统方式分析 2.3、遵循依赖倒置原则解决问题 2.3.1、类图 2.3.2、代码 2.3.3、遵循依赖倒置原则分析 3、依赖关系传递的三种方式 3.1、接口传递 3.2、构造方法传递 3.3、setter方式传递 4、依赖倒置原则的注意事项和细节

Textual Inversion、DreamBooth、LoRA、InstantID：从低成本进化到零成本实现IP专属的AI绘画模型

2023年7月份国内有一款定制写真AI工具爆火。一款名为妙鸭相机的AI写真小程序，成功在C端消费者群体中出圈，并在微信、微博和小红书等平台迅速走红，小红书上的话题Tag获得了330多万的浏览量，相关微信指数飙升到了1800万以上。其他能够提供类似功能例如：LensaAI，Midjourney，DALL-E3，Stable Diffusion，Tiamat。只不过LensaAI和妙鸭相机对于定制

Minimum Inversion Number HDU 1394

用树状数组求逆序数。 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;#define maxn 5004int a[maxn];int n=maxn;int lowbit(int i){return i&(-i);}int Sum(int i){int sum=0;while(

hdu 1394——Minimum Inversion Number

线段树 //31MS 340K c++#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;#define maxn 5010#define ls (rt<<1)#define rs (rt<<1|1)#define mid ((t[rt].l+t[rt].r)>>1)struct tree{int l,r;int sum;

Spring框架的核心原理是控制反转（Inversion of Control, IoC）和依赖注入（Dependency Injection, DI）

本人详解作者：王文峰，参加过 CSDN 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦） Spring框架的核心原理是控制反转（Inversion of Control, IoC）和依

设计原则-依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle）

意图面向接口编程。定义：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。相对于细节的多变性，抽象的东西要稳定的多。以抽象为基础搭建起来的架构比以细节为基础搭建起来的架构要稳定的多。这是开闭原则的基础，具体内容：针对接口编程，依赖于抽象而不依赖于具体。优点降低类之间的耦合性，提高系统的稳定性，降低修改程序造成的风险传递依赖关系的方式传递

hdu1394Minimum Inversion Number(递归)

题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1394 题目大意就是问你这一串数列中逆序数最小的是多少，逆序数一开始我不知道是什么意思。。。查了半天才看懂。。因为这个数列只有从0~n-1，所以每一个数比他小的只有它本身个。比如比1小的只有一个，0. 所以就可以退出公式了 sum=sum-a[i]+(n-(a[i]+1)) AC