infrared专题
RLCM算法论文阅读笔记：Infrared small target detection utilizing the multiscale relative local contrast .....
J. Han, K. Liang, B. Zhou, X. Zhu, J. Zhao, and L. Zhao, “Infrared small target detection utilizing the multiscale relative local contrast measure,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 15, no. 4, p
《InfMAE: A Foundation Model in Infrared Modality》CVPR2024
基础模型vs大模型：大模型，也称基础模型，是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型 以后的研究中必须把大模型和基础模型耦合进来 总结：占坑 1. A+B 多光谱的基础模型 红外的基础模型 可见光的基础模型 整体架构差不多，不一样的地方值得研究，就可以考虑A+B 2. 利用跨模态的基础模型去做我们领域的基础研究
InfraRED 监视系统的性能
InfraRED 监视系统的性能-- InfraRED ( http://infrared.sourceforge.net/versions/latest/)is a tool for monitoring performance of a J2EE application and diagnosing performance problems. It colle
![[深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/59775cc2cdb84404b75b21fd2f2dbd31.png#pic_center)
[深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing
RIDERS: 恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf 作者单位：浙江大学, 慕尼黑工业大学 代码链接：https://github.com/MMOCKING/RIDERS 1. 摘要（Abstract） 恶劣的天气条件, 包括雾霾、灰尘、雨雪和黑暗, 给准确的密集深度估计带来了巨大挑战。对于依赖
Infrared and visible image fusion using total variation model（采用全变差模型的红外与可见光图像的融合）
由于研究需要，在非专业学习的基础上对《Infrared and visible image fusion using total variation model》进行了翻译，有翻译不对之处，还望指教！ 原文地址：http://download.csdn.net/detail/smilehehe110/9750199 （也可自己下载） 采用全变差模型的红外与可见光图像的融合 摘
跨模态行人重识别：Towards a Unified Middle Modality Learning forVisible-Infrared Person Re-Identification阅读笔记
目录 摘要 方法 结果 论文链接 摘要 提出了一种非线性中间模态生成器（MMG），它有助于减少模态差异。MMG 可以有效地将 VIS 和 IR 图像投影到统一的中间模态图像 (UMMI) 空间中，以生成中间模态 (M-modality) 图像。生成的 M 模态图像和原始图像被馈送到主干网络以减少模态差异。为了将 UMMI 空间中从 VIS 和 IR
Dense Structural Learning for Infrared Object Tracking - DSLT; 附UAV123_10fps和VIVID
Dense Structural Learning for Infrared Object Tracking - DSLT: winner of VOT-TIR2017 在刚刚过去的VOT-TIR2017红外目标跟踪挑战赛中，我们的DSLT跟踪算法获得了冠军。为此，VOT组委会副主席Michael Felsberg教授邀请我去参加10月28日ICCV上举办的VOT-Works
2021-03-28 单帧红外块图像模型检测红外小目标| Infrared Patch-Image Model for Small Target Detection in a Single Image
目录 2013年 IPI模型 Infrared Patch-Image Model 模型 策略（模型选择的准则） 算法 2013年 IPI模型 | 单帧红外块图像模型检测红外小目标 过程： 原图——块图像(D) ——APG解优化问题得到背景B和目标T块图像——由块图像重建低秩 背景图 稀疏目标图 下图表示：目标(上)和对应的三维表面(下)在不同背景下(归一化)。(a)
论文阅读18 | Neural Feature Search for RGB-Infrared Person Re-Identification
论文：Neural Feature Search for RGB-Infrared Person Re-Identification（RGB-IR 行人重新识别的神经特征搜索） 出处：CVPR2021 文章目录 1. abstract2. motivation3. contribution4. methodology4.1 baseline4.2 modality-aware neura
【论文阅读】MD vs FA: Adversarial learning for small object segmentation in infrared images
Wang H, Zhou L, Wang L. Miss detection vs. false alarm: Adversarial learning for small object segmentation in infrared images[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Visio
Channel Augmented Joint Learning for Visible-Infrared Recognition—详细分析，建议收藏
Channel Augmented Joint Learning for Visible-Infrared Recognition（可见光-红外行人重识别的通道增强联合学习） 期刊合集：最近五年，包含顶刊，顶会>>网址 文章来源：ICCV2021 实验源码：点这里 研究背景 本文针对可见光-红外行人重识别的问题，提出了一种强大的通道增强联合学习策略。对于数据增强，大多数现有的方法直接采用