文章目录 引言下载概述数据规模和多样性准确捕捉和同步 演示角色场景数据实验环境图像数据姿势数据 注意参考 引言 Human3.6M 是一个用于 3D 人体位姿估计研究的大型公开数据集，在 paperswithcode 中可以看到在此数据集上提出的各种 SOTA 算法及模型，是目前基于多视图的 3D 人体位姿研究最为重要的一个数据集，没有之一。 下载 在官网下载的

对于3d人体姿态估计任务中数据集human3.6m的处理         写在最前面：这是我自己的理解，说的不一定对。         human3.6m有很多格式的数据，包括视频、2d ground truth、3d ground truth，还分为xyz坐标的表示形式和旋转向量表示形式，这篇只用到2d 和3d ground truth（坐标表示的）。         这篇csdn以cvp

文章目录 一、Human3.6M数据集结构介绍二、处理cdf.文件1.法一：使用nasa官方提供的CDF library2.法二：使用CDF library的纯python替代品：cdflib1）安装cdflib2）cdflib中各函数介绍①读取一个cdf.文件 cdflib.CDF('xxx.cdf')②查看此cdf.文件信息: cdf_info()③提取此cdf文件中的变量：varget