hot专题

pytorch torch.nn.functional.one_hot函数介绍

torch.nn.functional.one_hot 是 PyTorch 中用于生成独热编码（one-hot encoding）张量的函数。独热编码是一种常用的编码方式，特别适用于分类任务或对离散的类别标签进行处理。该函数将整数张量的每个元素转换为一个独热向量。函数签名 torch.nn.functional.one_hot(tensor, num_classes=-1) 参数 t

刷题记录-HOT 100（二）

一、子串 3、最小覆盖子串问题使用滑动窗口技术来解决这个问题，通过在 s 中维护一个窗口来包含 t 的所有字符，然后尝试收缩这个窗口以找到最小的子串。初始化计数器：首先，我们使用 Counter 来记录 t 中字符的出现次数，并初始化窗口左右边界和一个 less 变量，表示当前窗口中还缺少多少种字符才能完全包含 t 中的所有字符。扩展窗口：使用右指针遍历字符串 s，将每个字符添加到

刷题记录-HOT 100（一）

记录题解和思路。一、哈希表解决问题 1、两数之和思路：创建哈希表：初始化了一个空字典来存储已经访问过的数字及其对应的索引。遍历数组：逐一遍历数组中的每个元素。在遍历过程中，针对每个元素 num，计算出它需要的配对数，即 target - num。查找配对：检查哈希表中是否存在这个配对数。如果存在，说明找到了目标数对，此时返回这两个数的索引（即哈希表中存储的索引和当前数

刷题记录-HOT 100（一）40道

记录题解和思路。一、哈希表解决问题 1、两数之和思路：创建哈希表：初始化了一个空字典来存储已经访问过的数字及其对应的索引。遍历数组：逐一遍历数组中的每个元素。在遍历过程中，针对每个元素 num，计算出它需要的配对数，即 target - num。查找配对：检查哈希表中是否存在这个配对数。如果存在，说明找到了目标数对，此时返回这两个数的索引（即哈希表中存储的索引和当前数

什么是 One-Hot 编码？

hello大家好，俺是没事爱瞎捣鼓又分享欲爆棚的叶同学！！！几天来科普一下One-Hot 编码哈！ One-Hot 编码是一种将分类变量转换为二进制向量的编码方法，常用于机器学习模型处理非数值型数据。每个类别都会被转换成一个独立的二进制列，其中只有一个值为 1，其余都为 0。为什么需要 One-Hot 编码？在很多机器学习算法中，模型无法直接处理非数值型的分类数据，比如 'Title'

词向量 Word Embedding one hot

转载地址：点击打开链接词向量，英文名叫Word Embedding，按照字面意思，应该是词嵌入。说到词向量，不少读者应该会立马想到Google出品的Word2Vec，大牌效应就是不一样。另外，用Keras之类的框架还有一个Embedding层，也说是将词ID映射为向量。由于先入为主的意识，大家可能就会将词向量跟Word2Vec等同起来，而反过来问“Embedding是哪种词向量？”这类问题，尤

跟《经济学人》学英文：2024年08月31日这期 How Abercrombie Fitch got hot again

How Abercrombie & Fitch got hot again The once-troubled brand is now a favourite of millennials and gen-Zs alike Abercrombie & Fitch（简称A&F）是一家美国著名的时尚品牌，成立于1892年。最初，A&F以其高端户外服装和运动装备而闻名，专为探险家和运动爱好者设计

Leetcode Hot 100刷题记录 -Day5（双指针）

三数之和问题描述：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。示例 1：输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]输出：[

[leetcode hot 150]第十一题，盛水最多的容器

题目：给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。初始化分别位于高度数组开始和结束处的左右两个指针。计算指针当前位置的两行之间的面积。如果当前面积较大，更新最大面积。将

[leetcode hot 150]第十五题，三数之和

题目：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。首先需要对数组进行排序。这是因为需要找到所有和为 0 的三

Leetcode Hot 100 刷题记录 - Day 1

问题描述：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0

在机器学习领域中，One-Hot Encoding是什么

一般来说，机器学习模型要求所有的输入输出变量都必须是数字。如果我们的数据中包含了分类数据，我们必须将它们编码成一些数字，这样我们才可以拿去训练和评测一个机器学习模型。我们常说的分类数据是不能够直接拿来训练、预测的。因为它们一般都不是数值数据（数字），分类数据一般都是一些名称、标签，比如说颜色的分类数据有”红“、”绿“、”黄“、“紫”等等，再比如汽车品牌分类数据有“比亚迪”、“奇瑞”、“长城”、

Hot Sale | 澳鹏精品数据集火热来袭！

在人工智能项目需要快速启动时，成品数据集（OTS / off-the-shelf datasets）往往是许多AI团队的首选。采用高质量、合规的成品数据集进行部署，不仅能够在速度至关重要的今天快人一步进入市场，更可以在预算有限的情况下获得较高的成本效益。澳鹏提供700+个成品数据集，包括27,600+小时音频、490,000+幅图像和超过一亿字/词文本，涵盖80+种语言和方言。我们也在不断

深度学习每周学习总结N1（one-hot 编码案例）

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制数据链接提取码：c949 –来自百度网盘超级会员V5的分享目录总结：1. 中文文本One-Hot编码示例代码解析 2.直接使用词袋模型（CountVectorizer）实现独热编码总结：之前有学习过文本预处理的环节，对文本处理的主要方式有以下三种： 1：

uva 1524 - Hot or Cold?(积分)

题目链接：uva 1524 - Hot or Cold? 题目大意：给定一个气温变化的函数，求平均值。解题思路：对给定函数与坐标轴形成的面积即为总值，所以对函数做积分即可。 #include <cstdio>#include <cstring>#include <cmath>#include <algorithm>using namespace std;const int

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录 1. 只出现一次的数字1.1 C++实现1.2 Python实现1.3 时空分析 2. 多数元素2.1 C++实现2.2 Python实现2.3 时空分析 3. 颜色分类3.1 C++实现3.2 Python实现3.3 时空分析 4. 下一个排列4.1 C++实现4.2 Pyth

idea 热部署热加载热插拔(Hot Swap)

一个module有两种artifact：war，war explored。即war包形式发布，和文件目录形式发布。热拔插(tomcat运行中，代码编译直接生效) 热插拔现象：debug模式下，在方法中增加代码，直接compile，立即生效。新增字段，方法名，类名，无效。常用方法：借助idea（或者eclipse，等开发工具都行）指定class放置目录，改了代码，右键compile。

【2024】LeetCode HOT 100——多维动态规划

目录 1. 不同路径1.1 C++实现1.2 Python实现1.3 时空分析 2. 最小路径和2.1 C++实现2.2 Python实现2.3 时空分析 3. 最长回文子串3.1 C++实现3.2 Python实现3.3 时空分析 4. 最长公共子序列4.1 C++实现4.2

力扣hot 100：49. 字母异位词分组(python C++)

目录题目描述：题解（python）：（方法一：排序）代码解析代码运行解析题解（C++）：（方法一：排序）代码解析&运行解析原题目链接题目描述：示例 1: 输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”] 输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]] 示

独热编码(one-hot encoding)与哑编码

参考博文:https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/81116817 转载:http://f.dataguru.cn/thread-908867-1-1.html 在机器学习问题中，我们通过训练数据集学习得到的其实就是一组模型的参数，然后通过学习得到的参数确定模型的表示，最后用这个模型再去进行我们后续的预测分类等工作。在模型训练过程中，我

通俗理解向量：从One-hot 到词嵌入

在NLP任务中，将文本转换为向量是一个必要的步骤，这个过程被称为词嵌入。很多同学在学习过程中，对向量这一概念很模糊，或者无法理解：为什么要把一个单独的token，或者一个数字，在转换为复杂的向量呢？为了说明这个问题，本文以One-hot编码为切入点，来理解数值转换为向量的作用。在之前介绍视觉分类模型时，曾多次介绍过该算法。 1、什么是 one-hot 编码 one-hot 编码用于

webpack-dev-server的配置--open --hot --inline --port 3000 --progress：自动打开页面、热更新、自动刷新、默认端口号、运行进度输出到控制台

目录结构：根目录下index.html： <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initi

独热编码One-Hot是什么？在实际应用中具体是如何存储的？

One Hot编码是一种常用的文本或类别数据编码方式，尤其在自然语言处理和机器学习中。在One Hot编码中，每个词（或类别）会被表示为一个二进制的向量，这个向量的长度等于词汇表（或类别总数）的大小，而向量中只有一个位置是1，其余位置都是0。例如，假设有一个词汇表包含3个词："apple", "banana", "cherry"。如果我们对"banana"进行One Hot编码，那么它将被表示

独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。独热编码恰好是一种解决上述问题的好办法。不过数据也因此变得稀疏。 [{‘city’: ‘北京’,‘location’:‘北方’,‘temperature’:100}, {‘city’: ‘上海’,‘location’:‘南方’,‘tem

数据预处理——One-hot编码

网上关于One-hot编码的例子都来自于同一个例子，而且结果来的太抖了。查了半天，终于给搞清楚这个独热编码是怎么回事了，其实挺简单的，这里再做个总结。首先，引出例子：已知三个feature，三个feature分别取值如下： feature1=[“male”, “female”] feature2=[“from Europe”, “from US”, “from Asia”] feature

如何处理Redis 集群中的big key和hot key

如何处理Redis 集群中的big key和hot key hot key出现造成集群访问量倾斜 Hot key，即热点 key，指的是在一段时间内，该 key 的访问量远远高于其他的 redis key，导致大部分的访问流量在经过 proxy 分片之后，都集中访问到某一个 redis 实例上。hot key 通常在不同业务中，存储着不同的热点信息。比如新闻应用中的热点新闻内容；活动系